
趨勢線
線性
線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集的最佳擬合直線。如果數(shù)據(jù)點構(gòu)成的圖案類似于一條直線,則表明數(shù)據(jù)是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少。
對數(shù)
如果數(shù)據(jù)的增加或減小速度很快,但又迅速趨近于平穩(wěn),那么對數(shù)趨勢線是最佳的擬合曲線。對數(shù)趨勢線可以使用正值和負值。
多項式
多項式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(峰和谷)的個數(shù)確定。二階多項式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷。四階通常多達三個。
乘冪
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集的曲線,例如,賽車一秒內(nèi)的加速度。如果數(shù)據(jù)中含有零或負數(shù)值,就不能創(chuàng)建乘冪趨勢線。
指數(shù)
指數(shù)趨勢線是一種曲線,它適用于速度增減越來越快的數(shù)據(jù)值。如果數(shù)據(jù)值中含有零或負值,就不能使用指數(shù)趨勢線。
移動平均
移動平均趨勢線平滑處理了數(shù)據(jù)中的微小波動,從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(由“周期”選項設(shè)置),取其平均值,然后將該平均值作為趨勢線中的一個點。例如,如果“周期”設(shè)置為 2,那么,頭兩個數(shù)據(jù)點的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點。第二個和第三個數(shù)據(jù)點的平均值就是趨勢線的第二個點,依此類推。
趨勢線是數(shù)據(jù)趨勢的圖形表示形式,可用于分析預(yù)測問題。這種分析又稱為回歸分析。通過使用回歸分析,可以將圖表中的趨勢線延伸至事實數(shù)據(jù)以外,預(yù)測未來值。例如,前面的圖表使用預(yù)測未來四個季度的簡單對數(shù)趨勢線,清楚地表示未來的收入增長趨勢。
那么,您可能會想:這些趨勢線的可靠性有多大?答案涉及一個叫做 R 平方的概念 — 或者,更具體地說,是趨勢線的 R 平方值(談到數(shù)學(xué)了)。R 平方值是一個神奇的數(shù)字 — 在此情況下,是介于 0 和 1 之間的數(shù)字。
當(dāng)趨勢線的 R 平方值為 1 或者接近 1 時,趨勢線最可靠。如果您用趨勢線擬和數(shù)據(jù),Excel 會根據(jù)公式,自動計算它的 R 平方值。如果您需要,還可以在圖表中顯示該值。請注意,特定類型的數(shù)據(jù)具有特定類型的趨勢線。要獲得最精確的預(yù)測,為數(shù)據(jù)選擇最合適的趨勢線非常重要。
線性趨勢線:增長或降低速率比較穩(wěn)定
對數(shù)趨勢線:增長或降低幅度-開始比較快,逐漸趨于平緩
多項式趨勢線:增長或降低的波動較多
乘冪趨勢線:增長或降低的速度持續(xù)增加、且增加幅度比較恒定
指數(shù)趨勢線:增長或降低的速度持續(xù)增加、且增加幅度越來越大
線性:線性趨勢線是適用于簡單線性數(shù)據(jù)集合的最佳擬合直線。如果數(shù)據(jù)點的構(gòu)成的趨勢接近于一條直線,則數(shù)據(jù)應(yīng)該接近于線性。線性趨勢線通常表示事件以恒定的比率增加或減少。
對數(shù):如果數(shù)據(jù)一開始的增加或減小的速度很快,但又迅速趨于平穩(wěn),那么對數(shù)趨勢線則是最佳的擬合曲線。
多項式:多項式趨勢線是數(shù)據(jù)波動較大時使用的曲線。多項式的階數(shù)是有數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中的拐點的個數(shù)確定,方便的判定方式也可以從曲線的波峰或波谷確定。二階多項式就是拋物線,二階多項式趨勢線通常只有一個波峰或波谷;三階多項式趨勢線通常有一個或兩個波峰或波谷;四階多項式趨勢線通常多達3個。當(dāng)然多項式形式的不定積分公式比較簡單,求此類曲線下面積比較容易。
乘冪:乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數(shù)據(jù)集合的曲線。但是如果數(shù)據(jù)中有零或負數(shù),則無法創(chuàng)建乘冪趨勢線。
指數(shù):指數(shù)趨勢線適用于速度增加越來越快的數(shù)據(jù)集合。同樣,如果數(shù)據(jù)中有零或負數(shù),則無法創(chuàng)建乘冪趨勢線。
移動平均:移動平均趨勢線用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動,從而更加清晰地顯示了數(shù)據(jù)的變化的趨勢。(在股票、基金、匯率等技術(shù)分析中常用)
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