用一則小故事看產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

       網(wǎng)上有個(gè)故事很有趣，說(shuō)3個(gè)人去投宿,一晚30元.三個(gè)人每人掏了10元湊夠30元交給了老板. 後來(lái)老板說(shuō)今天優(yōu)惠只要25元就夠了,拿出5元命令服務(wù)生退還給他們, 服務(wù)生偷偷藏起了2元, 然后,把剩下的3元錢(qián)分給了那三個(gè)人,每人分到1元.這樣,一開(kāi)始每人掏了10元,現(xiàn)在又退回1元,也就是10-1=9,每人只花了9元錢(qián), 3個(gè)人每人9元,3 X 9 = 27 元 + 服務(wù)生藏起的2元=29元，還有一元錢(qián)去了哪里？

       猛地一看，合情合理，并且陷入思維陷阱?？勺屑?xì)一琢磨，發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，最大的問(wèn)題是邏輯混亂和偷換概念。服務(wù)生獲取的2元包含在三人支出的27元內(nèi)，通過(guò)偷換支出的概念來(lái)企圖建立30=3*9+2+1的偽等式，造成1元“離奇丟失”的假象。

       這里提供了兩種思維方式來(lái)幫助大家梳理思路，還原事情本質(zhì)。

1、按照金錢(qián)流的方向分析

       按照金錢(qián)的流向，三個(gè)房客共流出了30元，在流通過(guò)程中，老板獲得25元，服務(wù)生獲得2元，最終還剩余3元流回到房客手中，滿足30=25+2+3*1等式。

2、按照財(cái)務(wù)上的收入和支出思路

       無(wú)需考慮中間的各種過(guò)程，從財(cái)務(wù)支出端看，3個(gè)房客支出27元；從收入獲取端看，其中老板獲得25元，服務(wù)生獲得2元，27=25+2，等式成立。

       數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理重要的一項(xiàng)技能，幾乎所有的產(chǎn)品需求的出發(fā)點(diǎn)都是基于數(shù)據(jù)分析。產(chǎn)品的功能邏輯越復(fù)雜，用戶(hù)量越大，決策對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)程度越大。 以上兩種方法也是數(shù)據(jù)分析常用的兩種方法，第一種是基于用戶(hù)路徑的數(shù)據(jù)分析，針對(duì)用戶(hù)在各個(gè)步驟的行為分析，包括操作、流失和停留時(shí)長(zhǎng)，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行 優(yōu)化改進(jìn)；第二種常常用來(lái)對(duì)節(jié)點(diǎn)定位，進(jìn)行轉(zhuǎn)化率、占比等數(shù)據(jù)的分析。

       那么作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，在數(shù)據(jù)分析方面要重點(diǎn)關(guān)注那幾點(diǎn)呢？我自己對(duì)數(shù)據(jù)方面接觸的相對(duì)比較多，分享幾點(diǎn)自己的心得。

數(shù)據(jù)目標(biāo)明確

       目標(biāo)明確是產(chǎn)品經(jīng)理在做所有事情必須要考慮清楚的事情，不僅僅指數(shù)據(jù)。考慮清楚產(chǎn)品最重要滿足了用戶(hù)那些需求，項(xiàng)目在某個(gè)節(jié)點(diǎn)需要達(dá)成怎樣的目標(biāo)，具體在數(shù)據(jù)分析方面，就是考慮清楚數(shù)據(jù)的目的是什么。

       在張嘴麻煩開(kāi)發(fā)進(jìn)行手動(dòng)查詢(xún)數(shù)據(jù)前（大部分公司的后臺(tái)只有普通的常規(guī)性的數(shù)據(jù)，一些詳細(xì)的數(shù)據(jù)一般需要手動(dòng)查詢(xún)和導(dǎo)出），產(chǎn)品經(jīng)理一定要想清楚自己 想要從這份數(shù)據(jù)中得到怎樣的結(jié)果。無(wú)論是了解產(chǎn)品截止到目前為止的累計(jì)用戶(hù)數(shù)等了解性質(zhì)的數(shù)據(jù)查詢(xún)，或是為了分析付費(fèi)轉(zhuǎn)化率低原因等探索性質(zhì)的問(wèn)題分析， 一定要帶著目的去獲取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)定義清楚

       在清楚了目的之后，對(duì)需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)已然心中有數(shù)，這時(shí)要對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的定義清楚，這里的清楚包含兩部分：

1、清楚上報(bào)機(jī)制

       要清楚自己的數(shù)據(jù)是從客戶(hù)端還是底層上報(bào)至服務(wù)器，上報(bào)的節(jié)點(diǎn)是什么，是否只在wifi狀態(tài)下上報(bào)，在本地的字段保存有效期是多久，丟失的可能性有多大。了解數(shù)據(jù)上報(bào)機(jī)制能否方便產(chǎn)品經(jīng)理更好的理解產(chǎn)品，對(duì)原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率心中有底。

2、明確指標(biāo)定義

       產(chǎn)品經(jīng)理要明確各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的詳細(xì)定義。拿常見(jiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)活躍用戶(hù)來(lái)說(shuō)，不同的產(chǎn)品有不同的定義，比如MIUI可能吧聯(lián)網(wǎng)定義為活躍，而迅雷把有下載行為（新建、暫停、刪除、下載完成等）定義為活躍，淘寶可能吧有購(gòu)買(mǎi)行為定義為（有效）活躍用戶(hù)。
       明確指標(biāo)定義是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的前提，如果對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)不清楚，那數(shù)據(jù)分析也就無(wú)從談起了。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)基本正確的情況下，對(duì)目的的分析一般有兩類(lèi)：

1、定性分析

       定性分析是對(duì)實(shí)物“是什么”的定義，是對(duì)事物性質(zhì)的歸納。比如9月初，迅雷用戶(hù)活躍用戶(hù)數(shù)大增，結(jié)合對(duì)迅雷服務(wù)器每天top100下載量排行榜分 析，均是iCloud流露女星相關(guān)文件，因此可以下結(jié)論：9月初用戶(hù)活躍用戶(hù)量增加主要是由iCloud熱門(mén)事件引起的，這就是定性分析。

2、定量分析

       對(duì)應(yīng)定性分析的“是什么”，定量分析就是“有多少”，是對(duì)事物數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。9月初日活用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)了10%，就屬于定量分析。

       一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析就是對(duì)“是什么”做假設(shè)，然后用“有多少”來(lái)不斷做驗(yàn)證的試錯(cuò)過(guò)程。通過(guò)不斷的假設(shè)，分析，推翻假設(shè)，再次分析的方式來(lái)得出結(jié)論。根據(jù)數(shù)據(jù)量和目的的不同，采用不同的分析方法，常用的分析方法有對(duì)比分析、回歸分析和相關(guān)分析法。

excel工具

       單獨(dú)把excel列出來(lái)的主要原因是因?yàn)閑xcel太重要了，除非特別龐大的數(shù)據(jù)量，否則excel幾乎能滿足你所需要的所有功能。excel目前支持59999條數(shù)據(jù)量，大部分人對(duì)excel的功能使用量不足1/3，一些公式函數(shù)的使用，大部分人該是沒(méi)有接觸過(guò)的。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證

       在數(shù)據(jù)結(jié)論得出后，千萬(wàn)不要著急輸出，一定要去做驗(yàn)證，同一組數(shù)據(jù)在不同的環(huán)境下能反映不同的問(wèn)題。還拿9月份迅雷日活增加的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，除了iCloud時(shí)間之外，可能迅雷做了應(yīng)用內(nèi)的增量升級(jí)，導(dǎo)致日活增加。這個(gè)時(shí)候就要來(lái)區(qū)分兩種因素的權(quán)重，得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。

       數(shù)據(jù)是很重要的一個(gè)做群體分類(lèi)的渠道和方法，良好的數(shù)據(jù)分析能力能夠 幫助產(chǎn)品經(jīng)理做出更優(yōu)的決策。但是又不能盲信數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理豐富的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)也是不可或缺，否則容易出現(xiàn)幸存者偏差的尷尬。