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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用python的 pandas 庫(kù)來(lái)迅速讀取EXCEL文件?

如何使用python的pandas庫(kù)來(lái)迅速讀取EXCEL文件?
2020-07-15
EXCEL是我們平常工作中使用最多、最方便、最簡(jiǎn)單的一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具,但是如果數(shù)據(jù)量過(guò)大,EXCEL就不那么好用了,甚至連打開也變得非常困難,那么這時(shí)候就輪到python出場(chǎng)了。今天小編將會(huì)給大家分享如何使用 ...

 pandas 也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!

pandas也能修改樣式?快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style!
2020-07-14
Pandas是一款很強(qiáng)大的Python庫(kù),具有很多方便的功能,今天小編就給大家分享用Pandas修改樣式。 以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載于早起Python微信公眾號(hào)。 作者:劉早起 文章來(lái)源:早起Python 前言 在之前的很多文章中 ...

 pandas 缺失值的填補(bǔ)方法——fillna

pandas缺失值的填補(bǔ)方法——fillna
2020-07-06
在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)遇到原數(shù)據(jù)部分內(nèi)容的缺失,為了保證我們最終數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性,通常我們有兩種處理方式,第一種就是刪除掉這些部分缺失的數(shù)據(jù);第二種就是填補(bǔ)這些缺失的數(shù)據(jù)。接下來(lái),我們主要介 ...
pandas模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪幾種?
2020-07-06
pandas 是 Python 的外部模塊,基于NumPy ,是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作十分有用。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,而且 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo) ...

對(duì)比python字符串函數(shù),學(xué)習(xí) pandas 的str矢量化字符串函數(shù)

對(duì)比python字符串函數(shù),學(xué)習(xí)pandas的str矢量化字符串函數(shù)
2020-06-30
文章來(lái)源:數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)之美 作者:黃偉呢 1.概述 python字符串應(yīng)該是python里面最重要的數(shù)據(jù)類型了,因此學(xué)會(huì)怎么處理各種各樣的字符串,顯得尤為重要。 我們不僅要學(xué)會(huì)怎么處理單個(gè)字符串, ...

 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Series
2020-06-16
pandas有Series和DataFrame兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們之前已經(jīng)講過(guò)了DataFrame,接下來(lái)給大家介紹下另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series。 什么是Series? # 自定義Series索引 arr = np.random.rand(5) s = pd.Series(arr, ind ...

 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame
2020-06-12
剛剛接觸pandas的朋友,想了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就一定要認(rèn)識(shí)DataFrame,接下來(lái)給大家詳細(xì)介紹! 初識(shí)pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...

數(shù)據(jù)挖掘: pandas 時(shí)間模塊管理

數(shù)據(jù)挖掘:pandas時(shí)間模塊管理
2020-06-10
pandas datetime # datetime.timedelta 時(shí)間差 t1 = datetime.datetime(2017,10,1) print(t1) print(\"\") tx = datetime.timedelta(100)  # timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, millisecond ...

 pandas 數(shù)據(jù)處理:常用卻不甚了解的函數(shù),pd.read_excel()

pandas數(shù)據(jù)處理:常用卻不甚了解的函數(shù),pd.read_excel()
2020-06-01
人們經(jīng)常用pandas處理表格型數(shù)據(jù),時(shí)常需要讀入excel表格數(shù)據(jù),很多人一般都是直接這么用:pd.read_excel(“文件路徑文件名”),再多一點(diǎn)的設(shè)置可能是轉(zhuǎn)義一下路徑中的斜杠,一旦原始的excel表不是很規(guī)整,這 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表: pandas 篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過(guò)利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù),以便 ...

超詳細(xì)教程 |  pandas 合并之a(chǎn)ppend和concat

超詳細(xì)教程 | pandas合并之a(chǎn)ppend和concat
2020-05-27
本篇文章主要介紹了pandas中對(duì)series和dataframe對(duì)象進(jìn)行連接的方法:pd.append()和pd.concat(),文中通過(guò)示例代碼對(duì)這兩種方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,希望能對(duì)各位python小白的學(xué)習(xí)有所幫助。 一、df.append(d ...

Python數(shù)據(jù)分析之 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Python數(shù)據(jù)分析之pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2020-03-31
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 之前的文章寫了Python的基礎(chǔ)知識(shí),從這部分內(nèi)容開始正式進(jìn)入到正式的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,主要講述每個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程都會(huì)用到什么操作,這些操作用Excel是怎樣實(shí)現(xiàn) ...

用python- pandas 作圖矩陣

用python-pandas作圖矩陣
2018-02-24
用python-pandas作圖矩陣 我們?cè)诓捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解,而了解數(shù)據(jù)最快速的方式就是可視化。但是作者可視化采用的方法對(duì)很多data都通用,且采用的是各種圖形的圖矩陣,如直 ...

用Python的 pandas 框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
2017-08-04
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 來(lái)執(zhí)行一些常見的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎,但我覺得展示這些簡(jiǎn)單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...

針對(duì)SAS用戶:Python數(shù)據(jù)分析庫(kù) pandas

針對(duì)SAS用戶:Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas
2017-06-21
針對(duì)SAS用戶:Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)pandas 這篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用戶的快速入門中的一章。Randy編寫這本指南,讓SAS用戶熟悉Python和Python的各種科學(xué)計(jì)算工具。 本文包括的主題: 導(dǎo)入包 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者

CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者
2025-09-18
CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的 “核心載體”,其價(jià)值實(shí)現(xiàn)依賴 “獲取(源頭)- 加工(提純)- 使用(落地) ...

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南
2025-09-17
Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— 這直接決定了后續(xù)的技術(shù)方案。兩種核心形式的差異如下: 地名存在形式 適用 TIF 類 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心

CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心
2025-09-17
CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 “基石形態(tài)”—— 從零售門店的 “銷售明細(xì)表” 到金融機(jī) ...

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
2025-09-16
Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻痛點(diǎn) ——Excel 表中的空白單元格、“N/A” 標(biāo)記或格式錯(cuò)誤,導(dǎo)入后常會(huì)轉(zhuǎn)化為 pandas ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手
2025-09-16
CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù)庫(kù)表、CSV 文件)是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 “主流形態(tài)”—— 從零售的 “門店銷售表” 到金融 ...

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