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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python  pandas 如何實現(xiàn)兩個dataframe相減?

python pandas如何實現(xiàn)兩個dataframe相減?
2023-03-21
Python是一種功能強大的編程語言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個非常流行的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...
pandas如何復制篩選出的一些行,形成一個新的DataFrame?
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。在實際應用中,我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行篩選、排序等操作。有時候,我們需要將一些篩選出來的行復制到一個新的DataFrame中。這個問題看似簡單,但在實際應用中卻有很多細節(jié) ...

不止高效,原來 pandas 表格可以更美的

不止高效,原來pandas表格可以更美的
2022-08-18
作者:派森醬 來源:Python技術 文 | ssw 來源:Python 技術「ID: pythonall」 我負責十多個地災項目,經(jīng)常需要了解設備的離線情況。公司網(wǎng)站按項目提供了excel表格,看起來較亂,這是下載的 ...

如何在網(wǎng)頁中執(zhí)行一段  pandas  代碼?(CDA官網(wǎng)干貨內容分享)

如何在網(wǎng)頁中執(zhí)行一段 pandas 代碼?(CDA官網(wǎng)干貨內容分享)
2022-01-11
來源:早起Python 首先在設計這一功能時,需要先明確大致需求: 其中最重要的一點就是用戶可以在當前網(wǎng)站、當前單元格執(zhí)行代碼,其次盡可能的減少其他操作。 方案1 并且如果采取這個的方案 ...

手把手教你用  pandas  分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者:劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒有完整,所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

如何利用  pandas  根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行篩選?

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行篩選?
2021-09-24
來源:早起Python 作者:劉早起 前兩天,有一位讀者在知識星球提出了一個關于 pandas 數(shù)據(jù)清洗的問題。 他的數(shù)據(jù)大致如下 現(xiàn)在希望分別做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

如何用 pandas 更快的進行數(shù)據(jù)可視化

如何用pandas更快的進行數(shù)據(jù)可視化
2020-11-27
作者:劉早起 來源:早起Python(公眾號) 如果你經(jīng)常使用Python進行數(shù)據(jù)分析,那么對于pandas一定不會陌生,但是Pandas除了在數(shù)據(jù)處理上大放異彩,隨著版本的不斷更新,Pandas的繪圖功能在 ...

 pandas 數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害

pandas數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害
2020-11-26
作者:小伍哥  來源:AI入門學習(公眾號) 在python中,常見的數(shù)據(jù)可視化庫有3個: matplotlib:最常用的庫,可以算作可視化的必備技能庫,比較底層,api多,學起來不太容易。 seaborn:是建 ...

 pandas 向量化字符串操作方法!

pandas向量化字符串操作方法!
2020-11-20
作者:小伍哥  來源:AI入門學習 python內置一系列強大的字符串處理方法,但這些方法只能處理單個字符串,處理一個序列的字符串時,需要用到循環(huán)。那么,有沒有辦法,不用循環(huán)就能同時處理多個字符 ...

秒懂!圖解四個實用的 pandas 函數(shù)!

秒懂!圖解四個實用的pandas函數(shù)!
2020-10-28
作者:Baijayanta Roy 來源:towardsdatascience 編譯&內容補充:早起Python 在用python進行機器學習或者日常的數(shù)據(jù)處理中,pandas是最常用的Python庫之一,熟練掌握pandas是每一個數(shù)據(jù)科學家的必備 ...

6種數(shù)據(jù)格式對比,用Jupyter+ pandas 高效數(shù)據(jù)分析

6種數(shù)據(jù)格式對比,用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析
2020-10-27
編譯:劉早起(有刪改) 來源:towardsdatascience、GitHub等 在使用python進行數(shù)據(jù)分析時,Jupyter Notebook是一個非常強力的工具,在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下,我們可以使用pandas輕松對txt或csv等純文 ...

十分鐘快速了解 pandas 的常用操作!

十分鐘快速了解pandas的常用操作!
2020-10-21
作者:劉早起 來源:早起Python pandas是python數(shù)據(jù)科學中的必備工具,熟練使用Pandas是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師傅的必備技能。在之前我曾將Pandas數(shù)據(jù)處理中的常用操作已習題的形式整理為Pand ...

用Python的 pandas 框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
2018-01-04
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 來執(zhí)行一些常見的Excel任務。有些例子比較瑣碎,但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復雜功能同等 ...
python繪圖:matplotlib和pandas的應用
2017-07-01
python繪圖:matplotlib和pandas的應用  在進行數(shù)據(jù)分析時,繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進行數(shù)據(jù)分析時,matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應用 準備工作如下:打開i ...

 pandas 的merge操作,像數(shù)據(jù)庫一樣盡情join

pandas的merge操作,像數(shù)據(jù)庫一樣盡情join
2020-08-18
作者:梁唐 來源:早起Python 今天是我們一起來聊聊pandas中dataframe的合并。 常見的數(shù)據(jù)合并操作主要有兩種,第一種是我們新生成了新的特征,想要把它和舊的特征合并在一起。第二種是我們新獲取了 ...

20個能夠有效提高  pandas 數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關于常見pandas ...

快速解釋如何使用 pandas 的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫,主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是:快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù),希望對大家 ...

 pandas 模塊,我覺得掌握這些就夠用了!

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
2020-07-20
pandas  是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的Python 庫,源于NumPy ,經(jīng)常被用于對數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作。pandas提供了大量的處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,并且還納入了大量庫與很多標準的數(shù)據(jù)模型,能讓我們更加 ...
pandas是如何檢測和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強大的python庫,基于Numpy,支持高性能的矩陣運算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領域應用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測和處理缺失數(shù) ...

 pandas 庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運算

pandas庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫里一種常見的數(shù)據(jù)框結構,也可以看做是一個矩陣形式,單元格能夠存放數(shù)值、字符串等,類似于表,也可以當做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎函數(shù),很多剛接觸到DataFra ...

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