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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python  pandas 如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?
2023-03-21
Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個(gè)DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個(gè)新的DataFrame?
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序等操作。有時(shí)候,我們需要將一些篩選出來的行復(fù)制到一個(gè)新的DataFrame中。這個(gè)問題看似簡單,但在實(shí)際應(yīng)用中卻有很多細(xì)節(jié) ...

不止高效,原來 pandas 表格可以更美的

不止高效,原來pandas表格可以更美的
2022-08-18
作者:派森醬 來源:Python技術(shù) 文 | ssw 來源:Python 技術(shù)「ID: pythonall」 我負(fù)責(zé)十多個(gè)地災(zāi)項(xiàng)目,經(jīng)常需要了解設(shè)備的離線情況。公司網(wǎng)站按項(xiàng)目提供了excel表格,看起來較亂,這是下載的 ...

如何在網(wǎng)頁中執(zhí)行一段  pandas  代碼?(CDA官網(wǎng)干貨內(nèi)容分享)

如何在網(wǎng)頁中執(zhí)行一段 pandas 代碼?(CDA官網(wǎng)干貨內(nèi)容分享)
2022-01-11
來源:早起Python 首先在設(shè)計(jì)這一功能時(shí),需要先明確大致需求: 其中最重要的一點(diǎn)就是用戶可以在當(dāng)前網(wǎng)站、當(dāng)前單元格執(zhí)行代碼,其次盡可能的減少其他操作。 方案1 并且如果采取這個(gè)的方案 ...

手把手教你用  pandas  分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者:劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒有完整,所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

如何利用  pandas  根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行篩選?

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行篩選?
2021-09-24
來源:早起Python 作者:劉早起 前兩天,有一位讀者在知識(shí)星球提出了一個(gè)關(guān)于 pandas 數(shù)據(jù)清洗的問題。 他的數(shù)據(jù)大致如下 現(xiàn)在希望分別做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

如何用 pandas 更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

如何用pandas更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
2020-11-27
作者:劉早起 來源:早起Python(公眾號(hào)) 如果你經(jīng)常使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,那么對(duì)于pandas一定不會(huì)陌生,但是Pandas除了在數(shù)據(jù)處理上大放異彩,隨著版本的不斷更新,Pandas的繪圖功能在 ...

 pandas 數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害

pandas數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害
2020-11-26
作者:小伍哥  來源:AI入門學(xué)習(xí)(公眾號(hào)) 在python中,常見的數(shù)據(jù)可視化庫有3個(gè): matplotlib:最常用的庫,可以算作可視化的必備技能庫,比較底層,api多,學(xué)起來不太容易。 seaborn:是建 ...

 pandas 向量化字符串操作方法!

pandas向量化字符串操作方法!
2020-11-20
作者:小伍哥  來源:AI入門學(xué)習(xí) python內(nèi)置一系列強(qiáng)大的字符串處理方法,但這些方法只能處理單個(gè)字符串,處理一個(gè)序列的字符串時(shí),需要用到循環(huán)。那么,有沒有辦法,不用循環(huán)就能同時(shí)處理多個(gè)字符 ...

秒懂!圖解四個(gè)實(shí)用的 pandas 函數(shù)!

秒懂!圖解四個(gè)實(shí)用的pandas函數(shù)!
2020-10-28
作者:Baijayanta Roy 來源:towardsdatascience 編譯&內(nèi)容補(bǔ)充:早起Python 在用python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)或者日常的數(shù)據(jù)處理中,pandas是最常用的Python庫之一,熟練掌握pandas是每一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備 ...

6種數(shù)據(jù)格式對(duì)比,用Jupyter+ pandas 高效數(shù)據(jù)分析

6種數(shù)據(jù)格式對(duì)比,用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析
2020-10-27
編譯:劉早起(有刪改) 來源:towardsdatascience、GitHub等 在使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),Jupyter Notebook是一個(gè)非常強(qiáng)力的工具,在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下,我們可以使用pandas輕松對(duì)txt或csv等純文 ...

十分鐘快速了解 pandas 的常用操作!

十分鐘快速了解pandas的常用操作!
2020-10-21
作者:劉早起 來源:早起Python pandas是python數(shù)據(jù)科學(xué)中的必備工具,熟練使用Pandas是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師傅的必備技能。在之前我曾將Pandas數(shù)據(jù)處理中的常用操作已習(xí)題的形式整理為Pand ...

用Python的 pandas 框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
2018-01-04
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 來執(zhí)行一些常見的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎,但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用
2017-07-01
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用  在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),matplotlib和pandas是最常用到的兩個(gè)庫。 1、matplotlib庫的應(yīng)用 準(zhǔn)備工作如下:打開i ...

 pandas 的merge操作,像數(shù)據(jù)庫一樣盡情join

pandas的merge操作,像數(shù)據(jù)庫一樣盡情join
2020-08-18
作者:梁唐 來源:早起Python 今天是我們一起來聊聊pandas中dataframe的合并。 常見的數(shù)據(jù)合并操作主要有兩種,第一種是我們新生成了新的特征,想要把它和舊的特征合并在一起。第二種是我們新獲取了 ...

20個(gè)能夠有效提高  pandas 數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個(gè)能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關(guān)于常見pandas ...

快速解釋如何使用 pandas 的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫,主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是:快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù),希望對(duì)大家 ...

 pandas 模塊,我覺得掌握這些就夠用了!

pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
2020-07-20
pandas  是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的Python 庫,源于NumPy ,經(jīng)常被用于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)的處理工作。pandas提供了大量的處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,并且還納入了大量庫與很多標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,能讓我們更加 ...
pandas是如何檢測和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強(qiáng)大的python庫,基于Numpy,支持高性能的矩陣運(yùn)算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測和處理缺失數(shù) ...

 pandas 庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算

pandas庫中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫里一種常見的數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),也可以看做是一個(gè)矩陣形式,單元格能夠存放數(shù)值、字符串等,類似于表,也可以當(dāng)做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎(chǔ)函數(shù),很多剛接觸到DataFra ...

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