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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python pandas庫(kù)怎樣根據(jù)某一列的數(shù)據(jù)將所有數(shù)據(jù)分類？
2023-05-04
Python的pandas庫(kù)是一種方便的數(shù)據(jù)分析工具，它提供了許多用于數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和分析的函數(shù)和類。其中一個(gè)非常有用的功能就是根據(jù)某一列的數(shù)據(jù)將所有數(shù)據(jù)分類。這個(gè)功能對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分組或者篩選都非常實(shí)用。 ...
pandas怎么讀取每月一號(hào)的數(shù)據(jù)？
2023-04-28
Pandas是Python中最具有代表性的數(shù)據(jù)分析庫(kù)之一，它提供了強(qiáng)大的工具來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。在許多情況下，我們需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，其中包括讀取每月的第一天的數(shù)據(jù)。在本篇文章中，我將詳細(xì)介紹如何使用Pandas ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)？
2023-04-28
在pandas中，DataFrame是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以處理各種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí)，我們可能會(huì)遇到列名含有空格的情況，這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢？ 首先，讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例 ...

請(qǐng)問(wèn) pandas 中read_csv的參數(shù)quoting是怎么用的？

請(qǐng)問(wèn)pandas中read_csv的參數(shù)quoting是怎么用的？
2023-04-25
在pandas中，read_csv()是一個(gè)非常重要的函數(shù)，用于將CSV文件讀取為一個(gè)Pandas DataFrame對(duì)象。該函數(shù)有很多參數(shù)，其中quoting就是其中之一。 在本文中，我們將深入探討quoting參數(shù)的含義、用法和示例。 含 ...

Python 中 pandas dataframe 最大能處理多少行?

Python 中pandas dataframe 最大能處理多少行?
2023-04-25
Python中的pandas是一個(gè)非常受歡迎的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，它提供了許多功能強(qiáng)大的工具來(lái)處理和分析大型數(shù)據(jù)集。其中最重要的就是DataFrame對(duì)象，它可以將數(shù)據(jù)組織成類似于表格的結(jié)構(gòu)，方便用戶進(jìn)行各種操作。那么，Python ...
pandas 如何在已有dataframe的基礎(chǔ)上，指定它的某某列為索引？
2023-04-25
Pandas是一個(gè)開(kāi)源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)，它提供了一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame，可用于處理和操作大型數(shù)據(jù)集。在Pandas中，DataFrame是一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Excel電子表格或SQL數(shù)據(jù)庫(kù)表，并且支持標(biāo)簽索引和自 ...

python pandas 怎么修改Excel表格字體顏色？

python pandas怎么修改Excel表格字體顏色？
2023-04-25
Python pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，可以輕松地將Excel文件讀取到Python環(huán)境中，并進(jìn)行各種操作和修改。如果你想要在Excel表格中修改字體顏色，那么下面我會(huì)為你提供一些簡(jiǎn)單易懂的方法。 首先，我們需要導(dǎo) ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index？
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后，有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號(hào)，以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對(duì)DataFrame重新進(jìn) ...
pandas如何提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)？
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中，pandas是一個(gè)強(qiáng)大的工具。它可以輕松地在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及進(jìn)行多種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)操作，如索引、切片、聚合和過(guò)濾等。在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何使用pandas提取每天固定時(shí)間段的數(shù)據(jù)。 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別？
2023-04-23
Python是一種流行的編程語(yǔ)言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中，讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的任務(wù)之一。在Python中，有兩個(gè)主要的庫(kù)可以用于讀取Excel文件：xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
在 pandas 中如何 實(shí)現(xiàn) sql 查詢中 case when then end 的功能？
2023-04-21
在pandas中實(shí)現(xiàn)SQL查詢中的CASE-WHEN-THEN-END功能是一項(xiàng)非常有用的技能，可以幫助我們快速和高效地處理數(shù)據(jù)。我將向你介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此功能，并提供一些示例，以便您更好地理解。 首先，讓我們先回顧一下SQ ...
如果利用pandas處理多列數(shù)據(jù)條件篩選？
2023-04-21
Pandas是Python中一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，可以用于處理各種數(shù)據(jù)類型，包括多列數(shù)據(jù)條件篩選。在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)集中選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù)子集。這篇文章將介紹如何使用Pandas進(jìn)行多列數(shù)據(jù)條件篩 ...

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)？

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)？
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫(kù)之一。其中，DataFrame 是 Pandas 提供的一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它類似于 SQL 中的表格，可以存儲(chǔ)二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中，有很多方 ...
pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組？
2023-04-19
Pandas和Numpy都是Python中常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)。其中，Pandas用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常使用DataFrame和Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示數(shù)據(jù)，而Numpy則用于處理數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算，主要是數(shù)組運(yùn)算。 在某些情況下，我們 ...
Python3 pandas如何加快SQL Server讀寫(xiě)速度?
2023-04-18
Python3中的pandas庫(kù)是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具，尤其在與SQL Server等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)交互時(shí)，可以幫助我們快速進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)和分析。本文將介紹一些方法來(lái)加快Python3 pandas對(duì)SQL Server的讀寫(xiě)速度。 一、讀取SQL ...
pandas為什么讀寫(xiě)文件那么快？
2023-04-11
Pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)操作和分析的開(kāi)源Python庫(kù)。它提供了高效且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具，使得數(shù)據(jù)處理變得更加快速、簡(jiǎn)單和靈活。其中一個(gè)最顯著的特點(diǎn)就是其讀寫(xiě)文件的速度之快。這篇文章將深入探討Pandas為什么 ...
python pandas導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)時(shí)如何去除默認(rèn)索引？
2023-04-10
在Python中，Pandas是一個(gè)非常強(qiáng)大的庫(kù)，用于數(shù)據(jù)分析和操作。這個(gè)庫(kù)提供了各種工具來(lái)處理數(shù)據(jù)集，其中包括導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)我們導(dǎo)入CSV文件時(shí)，默認(rèn)情況下會(huì)生成一個(gè)索引列，它包含數(shù)據(jù)集中每一行的編號(hào)，但有時(shí)我們 ...

pandas 中shift(1)是什么用法？

pandas中shift(1)是什么用法？
2023-04-07
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)操作和分析的重要庫(kù)。在Pandas中，shift（）函數(shù)是一種用于將數(shù)據(jù)移動(dòng)給定數(shù)量的行或列的方法。 具體來(lái)說(shuō)，shift（1）可以被理解為一個(gè)參數(shù)為1的函數(shù)，它將每個(gè)元素向下移動(dòng)一個(gè)位置， ...

pandas 如何禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法，或者如何把二十位數(shù)字無(wú)損還原？

pandas如何禁用科學(xué)計(jì)數(shù)法，或者如何把二十位數(shù)字無(wú)損還原？
2023-04-07
Pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫(kù)，它提供了許多功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。在使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)遇到需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化和轉(zhuǎn)換的情況。其中一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題是當(dāng)我們讀取或處理 ...
在pandas中dataframe怎么轉(zhuǎn)化為字典？
2023-04-03
Pandas是一種Python庫(kù)，用于數(shù)據(jù)分析和操作。它提供了許多功能，可以輕松地將數(shù)據(jù)從不同的格式轉(zhuǎn)換為其他格式。在本文中，我們將探討如何將Pandas dataframe轉(zhuǎn)換為Python字典。 首先，讓我們了解一下Pandas datafram ...

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