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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析入門教程
2024-11-30
基礎(chǔ)知識學習 統(tǒng)計學與概率論是數(shù)據(jù)分析的基石,幫助理解數(shù)據(jù)分布、均值、標準差等。這些概念奠定了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),類似 CDA(Certified Data Analyst)認證可以進一步加強這些基本概念。 熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法有 ...
數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)公式匯總,Excel與Python必備技巧
2024-11-27
數(shù)據(jù)分析中常用的Excel與Python函數(shù)公式涵蓋了廣泛的應用場景。掌握這些基礎(chǔ)和高級技巧對于成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。無論是在處理大型數(shù)據(jù)集還是進行復雜分析時,正確使用這些函數(shù)和方法可以提高工作效率 ...
利用python進行數(shù)據(jù)分析
2024-11-20
數(shù)據(jù)導入 使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。 支持處理不同格式數(shù)據(jù),可指定分隔符、編碼等參數(shù)。 對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可使用pandas-datareader庫獲取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)預處理 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 pandas 時序數(shù)據(jù)
2023-11-30
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第3節(jié) 10 Pandas 時序數(shù)據(jù) 在Pandas中,時間序列(Time Series)是一種特殊的數(shù)據(jù)類型,用于處理時間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法,方便對時間序列數(shù)據(jù)進行處理和分析。下 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 9 pandas 文本數(shù)據(jù)
2024-11-29
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第3節(jié) 9 Pandas 文本數(shù)據(jù) import pandas as pd 1、cat() 拼接字符串 d = pd.DataFrame(['a', 'b', 'c'],columns = ['A'])d .datafr ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-11-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學與應用數(shù)學', '計算機', '統(tǒng)計學','物理學'], 6), &n ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-08-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學與應用數(shù)學', '計算機', '統(tǒng)計學','物理學'], 6), &n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1  pandas  數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形
2024-11-26
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形 數(shù)據(jù)重塑(Reshaping) 數(shù)據(jù)重塑,顧名思義就是給數(shù)據(jù)做各種變形,主要有以下幾種: df.pivot 數(shù)據(jù)變形df.pivot_table 數(shù)據(jù)透視表df.stack/unstack ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 7 pandas分組聚合
2024-11-25
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 7 Pandas分組聚合 分組聚合(group by)顧名思義就是分2步: 先分組:根據(jù)某列數(shù)據(jù)的值進行分組。用groupby()對某列進行分組后聚合:將結(jié)果應用聚合函數(shù)進行計算。在agg()函數(shù)里 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6  pandas 合并連接

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 pandas合并連接
2024-11-24
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 6 Pandas合并連接 在pandas中,有多種方法可以合并和拼接數(shù)據(jù)。常見的方法包括append()、concat()、merge()。 追加(Append) append()函數(shù)用于將一個DataFrame或Series對象追加到另 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5  pandas 數(shù)據(jù)查看

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-23
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 5 Pandas數(shù)學計算 import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25, 96],       [&n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 4  pandas 數(shù)據(jù)查看

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 4 pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-22
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 4 Pandas條件查詢 在pandas中,可以使用條件篩選來選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù) import pandas as pdd =  np.array([[81, 28, 24, 25,&n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 3  pandas 數(shù)據(jù)查看

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 3 pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-21
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看 這里我們創(chuàng)建一個DataFrame命名為df: import numpy as npimport pandas as pdd =  np.array([[81, 28,&nbs ...
Python 適合初學者學習嗎
2024-11-08
Python 是一門非常適合初學者學習的編程語言。其簡潔明了的語法、豐富的功能庫,以及廣泛的應用領(lǐng)域,使其成為學習編程的理想選擇。本文將詳細探討 Python 的特點、學習資源,以及如何通過實用例子和認證來提高學習 ...
如何使用Python進行數(shù)據(jù)分析
2024-11-07
數(shù)據(jù)分析是一項至關(guān)重要的技能,尤其在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中。Python以其強大的庫和簡單的語法成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的佼佼者。本文將帶你走過數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟,幫助你掌握如何使用Python進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。 ...

CDA一級&二級教材勘誤說明

CDA一級&二級教材勘誤說明
2024-11-04
《CDA Level 1精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析》勘誤說明 推薦學習書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校,為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學習資源,助你輕松邁入數(shù)據(jù)分析的大門! 免費加入閱讀:https://edu.cda.cn/goods/ ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2  pandas 數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 pandas數(shù)據(jù)類型
2024-11-20
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型 Pandas 有兩種自己獨有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因為它依然是 Python 的一個庫,所以 Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用。我 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1  pandas 簡介

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 pandas簡介
2024-11-20
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》 第2節(jié) 1 Pandas簡介 說好開始學Python,怎么到了Pandas? 前面說過,既然定義為極簡入門,我們只抓核心中的核心。 那怎么樣挑核心重點呢? 在你不熟悉的情況下,肯定需要請教別人,需要 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識
2024-11-18
近年來,隨著數(shù)據(jù)科學的逐步發(fā)展,Python語言的使用率也越來越高,不僅可以做數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁開發(fā),更是數(shù)據(jù)科學、機器學習、深度學習等從業(yè)者的首選語言。 “工欲善其事,必先利其器?!?要做好數(shù)據(jù)分析,離不開一 ...

如何用Python進行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程

如何用Python進行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程
2024-10-25
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在迅猛發(fā)展,而Python已成為該領(lǐng)域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強大的社區(qū)支持,使得新手也能輕松上手進行數(shù)據(jù)分析。在本文中,我們將深度探討如何用Python進行數(shù)據(jù)分析, ...

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