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提升數(shù)據(jù)分析能力的書籍推薦: 2024-12-02; 在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，掌握數(shù)據(jù)分析技能變得至關(guān)重要。無論您是初學(xué)者還是已經(jīng)有一定經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者，不斷學(xué)習(xí)和精進(jìn)數(shù)據(jù)分析技能都是持續(xù)提升自己的有效途徑之一。在這里，我將向大家推薦幾本能夠幫助您提升數(shù)據(jù)分析 ...

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的常見誤區(qū)與建議: 2024-12-02; 誤區(qū)解析在追求數(shù)據(jù)分析技能的道路上，人們往往遇到一些常見誤區(qū)。這些誤區(qū)可能妨礙了學(xué)習(xí)者的進(jìn)步，讓我們來看看如何避免它們。誤區(qū)一：過度理論化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí)，有些人陷入過度理論化的陷阱，只關(guān)注概念而 ...

數(shù)據(jù)分析入門教程: 2024-11-30; 基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論是數(shù)據(jù)分析的基石，幫助理解數(shù)據(jù)分布、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。這些概念奠定了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，類似 CDA（Certified Data Analyst）認(rèn)證可以進(jìn)一步加強(qiáng)這些基本概念。熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法有 ...

數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)公式匯總，Excel與Python必備技巧: 2024-11-27; 數(shù)據(jù)分析中常用的Excel與Python函數(shù)公式涵蓋了廣泛的應(yīng)用場景。掌握這些基礎(chǔ)和高級(jí)技巧對(duì)于成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。無論是在處理大型數(shù)據(jù)集還是進(jìn)行復(fù)雜分析時(shí)，正確使用這些函數(shù)和方法可以提高工作效率 ...

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析: 2024-11-20; 數(shù)據(jù)導(dǎo)入使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。支持處理不同格式數(shù)據(jù)，可指定分隔符、編碼等參數(shù)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可使用pandas-datareader庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 pandas 時(shí)序數(shù)據(jù): 2023-11-30; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù) 在Pandas中，時(shí)間序列（Time Series）是一種特殊的數(shù)據(jù)類型，用于處理時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法，方便對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。下 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 9 pandas 文本數(shù)據(jù): 2024-11-29; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 9 Pandas 文本數(shù)據(jù) import pandas as pd 1、cat() 拼接字符串 d = pd.DataFrame(['a', 'b', 'c'],columns = ['A'])d .datafr ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊: 2024-11-27; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊: 2024-08-27; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

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數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 7 pandas分組聚合: 2024-11-25; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 7 Pandas分組聚合分組聚合（group by）顧名思義就是分2步：先分組：根據(jù)某列數(shù)據(jù)的值進(jìn)行分組。用groupby()對(duì)某列進(jìn)行分組后聚合：將結(jié)果應(yīng)用聚合函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。在agg()函數(shù)里 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 pandas合并連接: 2024-11-24; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 6 Pandas合并連接在pandas中，有多種方法可以合并和拼接數(shù)據(jù)。常見的方法包括append()、concat()、merge()。追加(Append) append()函數(shù)用于將一個(gè)DataFrame或Series對(duì)象追加到另 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 pandas數(shù)據(jù)查看: 2024-11-23; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 5 Pandas數(shù)學(xué)計(jì)算 import pandas as pdd = np.array([[81, 28, 24, 25, 96], [&n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 4 pandas數(shù)據(jù)查看: 2024-11-22; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 4 Pandas條件查詢在pandas中，可以使用條件篩選來選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù) import pandas as pdd = np.array([[81, 28, 24, 25,&n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 3 pandas數(shù)據(jù)查看: 2024-11-21; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看這里我們創(chuàng)建一個(gè)DataFrame命名為df： import numpy as npimport pandas as pdd = np.array([[81, 28,&nbs ...

Python 適合初學(xué)者學(xué)習(xí)嗎: 2024-11-08; Python 是一門非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的編程語言。其簡潔明了的語法、豐富的功能庫，以及廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，使其成為學(xué)習(xí)編程的理想選擇。本文將詳細(xì)探討 Python 的特點(diǎn)、學(xué)習(xí)資源，以及如何通過實(shí)用例子和認(rèn)證來提高學(xué)習(xí) ...

如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析: 2024-11-07; 數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能，尤其在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中。Python以其強(qiáng)大的庫和簡單的語法成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的佼佼者。本文將帶你走過數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，幫助你掌握如何使用Python進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。 ...

CDA一級(jí)&二級(jí)教材勘誤說明: 2025-08-13; 《CDA Level 1精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析》勘誤說明推薦學(xué)習(xí)書籍《CDA一級(jí)教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實(shí)用、前沿的學(xué)習(xí)資源，助你輕松邁入數(shù)據(jù)分析的大門！免費(fèi)加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/ ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 pandas數(shù)據(jù)類型: 2024-11-20; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型 Pandas 有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要注意的是，它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)樗廊皇?Python 的一個(gè)庫，所以 Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用。我 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 pandas簡介: 2024-11-20; 《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 1 Pandas簡介說好開始學(xué)Python，怎么到了Pandas？前面說過，既然定義為極簡入門，我們只抓核心中的核心。那怎么樣挑核心重點(diǎn)呢？在你不熟悉的情況下，肯定需要請(qǐng)教別人，需要 ...

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