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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第7節(jié) 相關(guān)性分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第7節(jié) 相關(guān)性分析
2024-10-09
7. 相關(guān)性分析 前面的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析基本上都是圍繞差異性分析,不論是單個(gè)總體還是兩個(gè)總體及以上,總之都是屬于研究“區(qū)別”,從本節(jié)開(kāi)始,我們關(guān)注“聯(lián)系”,變量之間的關(guān)系分為 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 本節(jié)這 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第6節(jié) 方差分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第6節(jié) 方差分析
2024-10-09
6. 方差分析 單因素多水平方差分析 例6.1 不同裝配方式對(duì)生產(chǎn)的過(guò)濾系統(tǒng)數(shù)量的差異性檢驗(yàn) 某城市過(guò)濾水系統(tǒng)生產(chǎn)公司,有A、B、C3種方式進(jìn)行過(guò)濾水系統(tǒng)的裝配,該公司為了研究三種裝配方式生產(chǎn)的過(guò)濾系統(tǒng)數(shù)量是否有差 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第5節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)》第5節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
2024-10-09
5. 假設(shè)檢驗(yàn) 久經(jīng)考場(chǎng)的你肯定對(duì)于很多概念類(lèi)題目里問(wèn)到的 “區(qū)別和聯(lián)系” 不陌生,與之類(lèi)似,在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域要研究的是數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系 ,也就是差異性分析和相關(guān)性分析。本節(jié)我們重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的差異性分析。 我們 ...
數(shù)據(jù)清洗工具
2024-09-27
數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,數(shù)據(jù)清洗是不可或缺的一環(huán)。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)清洗,可以消除數(shù)據(jù)中的噪音、錯(cuò)誤和不一致性,從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。本文將詳細(xì)介紹幾種常 ...
想學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些課程
2024-09-24
數(shù)據(jù)分析是一門(mén)跨學(xué)科的領(lǐng)域,融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不僅需要掌握理論知識(shí),還需要具備實(shí)際操作能力。以下是推薦的一些核心課程,幫助你系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析技能。 數(shù)學(xué)知識(shí) 統(tǒng)計(jì)學(xué) ...
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學(xué)研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強(qiáng)大的庫(kù)和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的首選編程語(yǔ)言。本文將深入探討如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫(kù),并詳述統(tǒng)計(jì)分析 ...

怎樣撰寫(xiě)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告?技巧和實(shí)用指南

怎樣撰寫(xiě)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告?技巧和實(shí)用指南
2024-09-18
撰寫(xiě)一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師需要掌握的核心技能。無(wú)論是為公司決策層提供支持,還是為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供指導(dǎo),一份清晰、準(zhǔn)確、易于理解的分析報(bào)告,能夠有效傳達(dá)關(guān)鍵信息,并為業(yè)務(wù)發(fā)展提供價(jià)值。 以 ...

Python學(xué)好了能干什么項(xiàng)目?從數(shù)據(jù)分析到AI開(kāi)發(fā)

Python學(xué)好了能干什么項(xiàng)目?從數(shù)據(jù)分析到AI開(kāi)發(fā)
2024-09-18
Python作為一種強(qiáng)大且易學(xué)的編程語(yǔ)言,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、人工智能(AI)開(kāi)發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹Python在這些領(lǐng)域的應(yīng)用,并提供一些具體的項(xiàng)目方向和實(shí)踐建議。 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 數(shù)據(jù)分析是Python最常見(jiàn)的 ...

2024年數(shù)據(jù)分析師面試高頻問(wèn)題TOP10及答案

2024年數(shù)據(jù)分析師面試高頻問(wèn)題TOP10及答案
2024-09-09
在2024年,數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼,伴隨著行業(yè)的迅速進(jìn)步,數(shù)據(jù)分析師成為了企業(yè)爭(zhēng)相招攬的香餑餑。作為一名有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師,我深知面試中會(huì)遇到的挑戰(zhàn)。今天,我想通過(guò)這篇文章,分享一些常見(jiàn)的面試問(wèn)題 ...
數(shù)據(jù)分析步驟:如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有條不紊的過(guò)程,通過(guò)系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù),可以幫助我們從中提取出有價(jià)值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會(huì)提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來(lái),我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...
使用Python如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
2024-04-23
數(shù)據(jù)可視化是一種強(qiáng)大的工具,可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和吸引人的圖形形式。在Python中,有許多流行的庫(kù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,如Matplotlib、Seaborn和Plotly。本文將介紹如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,并 ...
如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
2024-03-12
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,數(shù)據(jù)可視化是一種強(qiáng)大的工具,可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并進(jìn)行深入分析。Python作為一門(mén)功能強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言,提供了眾多優(yōu)秀的庫(kù)和工具,使得數(shù)據(jù)可視化變得 ...
如何根據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)占有率分析?
2024-03-04
市場(chǎng)占有率是衡量企業(yè)在特定市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力和地位的重要指標(biāo)。對(duì)于企業(yè)而言,了解自身在市場(chǎng)中的占有率對(duì)于發(fā)展戰(zhàn)略、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析以及預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)都至關(guān)重要。本文將介紹如何通過(guò)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)占有率分析,并 ...
pandas進(jìn)階技巧實(shí)踐:電商平臺(tái)數(shù)據(jù)分析案例
2024-03-01
引言 在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)變得極為重要。Pandas,作為一個(gè)開(kāi)源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù),因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力而受到數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的廣泛歡迎。它提供了靈活高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ...
AB測(cè)試入門(mén):使用Python簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
2024-03-01
引言 在當(dāng)今這個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代,企業(yè)和開(kāi)發(fā)者越來(lái)越依賴(lài)于精確的數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)他們的決策過(guò)程。AB測(cè)試,作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具,允許我們通過(guò)比較兩個(gè)或多個(gè)版本(即A和B)來(lái)測(cè)試變化對(duì)用戶(hù)行為的影響 ...
哪些技能對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)至關(guān)重要?
2024-02-27
對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),掌握一系列關(guān)鍵技能是至關(guān)重要的。以下是幾個(gè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)必不可少的重要技能: 數(shù)據(jù)處理和清洗:數(shù)據(jù)分析師需要能夠處理和清洗大量的數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。他們應(yīng)該熟悉使用 ...
通過(guò)數(shù)據(jù)分析如何優(yōu)化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練計(jì)劃?
2024-01-30
在現(xiàn)代科技的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域中不可或缺的工具。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練領(lǐng)域也不例外。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,我們可以深入了解運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)、生理指標(biāo)和訓(xùn)練效果,從而幫助優(yōu)化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練計(jì)劃。本文將探討如何利用數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析中常用的技術(shù)和工具有哪些?
2024-01-26
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,有許多常用的技術(shù)和工具可供使用。這些技術(shù)和工具有助于從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并為決策制定者提供洞察力。以下是一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具: 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理:數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分 ...
pandas結(jié)構(gòu)化json數(shù)據(jù)
2024-01-03
Pandas json_normalize 函數(shù)使用教程介紹 json_normalize 是 Pandas 庫(kù)中一個(gè)強(qiáng)大的函數(shù),用于將嵌套的 JSON 數(shù)據(jù)規(guī)范化成平面的 DataFrame。這對(duì)于處理包含嵌套結(jié)構(gòu)的 JSON 數(shù)據(jù)非常有用,使其 ...
如何在多個(gè)數(shù)據(jù)源中合并和清洗數(shù)據(jù)?
2023-12-27
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,組織和企業(yè)通常面臨一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn),即如何從多個(gè)數(shù)據(jù)源中合并和清洗數(shù)據(jù)。這項(xiàng)任務(wù)不僅可以消耗大量時(shí)間和資源,還可能導(dǎo)致錯(cuò)誤和不一致性。然而,采用適當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ撸梢詭椭覀兏咝У赝? ...

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