
說(shuō)好開(kāi)始學(xué)Python,怎么到了Pandas?
前面說(shuō)過(guò),既然定義為極簡(jiǎn)入門(mén),我們只抓核心中的核心。
那怎么樣挑核心重點(diǎn)呢?
在你不熟悉的情況下,肯定需要請(qǐng)教別人,需要注意的是,不要去問(wèn)應(yīng)該學(xué)什么編程語(yǔ)言,而是去問(wèn),如果只學(xué)一門(mén)編程語(yǔ)言,應(yīng)該學(xué)什么?
這樣,問(wèn)題就從多分類的選擇題,變成了一道優(yōu)化題!有人說(shuō)選擇大于努力,而現(xiàn)實(shí)中的情況是,我們選的不是答案只有對(duì)與錯(cuò)的問(wèn)題,而是在好、次好與更好之間選更好,這個(gè)道理看似簡(jiǎn)單,但卻不容易做到,小到你學(xué)Python應(yīng)該優(yōu)先學(xué)什么,大到一個(gè)國(guó)家的資源配置應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展什么?本質(zhì)上都是最優(yōu)化問(wèn)題。
回到今天的主題,如果學(xué)Python語(yǔ)言,但只學(xué)一個(gè)庫(kù),你要學(xué)什么?有人說(shuō)人工智能好啊,我要學(xué)算法,錯(cuò)!算法再牛也需要你從底層的數(shù)據(jù)開(kāi)始,所以答案肯定是Pandas,這屬于做數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)必知必會(huì)的內(nèi)容。
今天的故事,要從08年北京奧運(yùn)會(huì)那年說(shuō)起,遠(yuǎn)在紐約一家量化投資公司的打工人Wes McKinney
,由于在日常數(shù)據(jù)分析工作中 想多摸會(huì)兒魚(yú) 備受Excel與SQL等工具的折磨,于是他開(kāi)始構(gòu)建了一個(gè)新項(xiàng)目 Pandas,用來(lái)解決數(shù)據(jù)處理過(guò)程中遇到的全部任務(wù)。
Pandas是一個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù),主要用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化。
Pandas作為Python數(shù)據(jù)分析的核心包,提供了大量的數(shù)據(jù)分析函數(shù),包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算等基本的數(shù)據(jù)分析手段。
Pandas的名稱來(lái)自于面板數(shù)據(jù)(panel data)和python數(shù)據(jù)分析(data analysis)的簡(jiǎn)稱。
千萬(wàn)記得Pandas不是咱們的國(guó)寶大熊貓的復(fù)數(shù)形式?。。。ūM管這一強(qiáng)調(diào)極有可能適得其反,但還是忍不住貼一張panda的圖)
比SQL語(yǔ)句還要簡(jiǎn)潔,查詢數(shù)據(jù)事半功倍!簡(jiǎn)單
基于Numpy數(shù)值計(jì)算,數(shù)據(jù)處理高效運(yùn)算!高效
支持?jǐn)?shù)值、文本和可視化,快速靈活完成數(shù)據(jù)需求!強(qiáng)大
如果用一個(gè)字來(lái)說(shuō)明,那就是“快”。這個(gè)快指的是你從開(kāi)始構(gòu)思到寫(xiě)完代碼的時(shí)間,毫不夸張地說(shuō),當(dāng)你把數(shù)據(jù)需求用文字梳理清楚的時(shí)候,基本上也就相當(dāng)于用Python實(shí)現(xiàn)了這一過(guò)程,因?yàn)樵赑ython的世界,所見(jiàn)即所得
把大象放進(jìn)冰箱里需要三步,打開(kāi)冰箱門(mén)、把大象塞進(jìn)去、關(guān)上冰箱門(mén)。同樣地,怎么學(xué)Pandas,也需要三步
第一步,必須了解Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在之前的系列文章里面說(shuō)過(guò),學(xué)習(xí)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的三板斧,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),流程控制,自定義函數(shù)。這里pandas雖然只是一個(gè)庫(kù),但同樣有其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
第二步,必須學(xué)會(huì)用Pandas做數(shù)據(jù)處理。這是你做數(shù)據(jù)分析的基本功,里面包含如下內(nèi)容
第三步,掌握一些Pandas高階與展示技巧。這是你分析或展示的必備技能
下一節(jié):《第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型》
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