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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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經(jīng)典聚類算法 Kmeans 的基本原理及實(shí)現(xiàn)

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實(shí)現(xiàn)
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚類算法,可以說是無監(jiān)督聚類算法中最具代表性,最經(jīng)典的聚類算法了,這一算法的主要作用是將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。小編特意整理了這一經(jīng)典聚類算法的基本原理供大家參考,希望 ...
Kmeans均值聚類算法的基本原理是什么?
2020-07-08
Kmeans算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種聚類算法,這種算法的目的為:在數(shù)據(jù)所屬類別及類別數(shù)量不明確的前提下,依據(jù)數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。聚類過程中,對(duì)于類別數(shù)量k的選取,需要一定的先驗(yàn)知識(shí),也可根據(jù)“類 ...

 Kmeans 優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法

Kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法
2020-05-29
算法的理解 Bi這里是的意思就是Binary,二進(jìn)制的意思,所以有時(shí)候叫這個(gè)算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢,就是為了解決初始化k個(gè)隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時(shí)其中一個(gè)或者多個(gè)點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代 ...

 Kmeans 算法精簡(jiǎn)版(無for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學(xué)習(xí)算法的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)到關(guān)于Kmeans的算法,但是網(wǎng)絡(luò)和很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法書中關(guān)于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實(shí)現(xiàn)過于復(fù)雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過程 ...

Python數(shù)據(jù)挖掘之 Kmeans 聚類代碼實(shí)現(xiàn)、作業(yè)及優(yōu)化

Python數(shù)據(jù)挖掘之Kmeans聚類代碼實(shí)現(xiàn)、作業(yè)及優(yōu)化
2017-01-15
Python數(shù)據(jù)挖掘之Kmeans聚類代碼實(shí)現(xiàn)、作業(yè)及優(yōu)化 這篇文章直接給出上次關(guān)于Kmeans聚類的籃球遠(yuǎn)動(dòng)員數(shù)據(jù)分析案例,同時(shí)介紹這次作業(yè)同學(xué)們完成的圖例,最后介紹Matplotlib包繪圖的優(yōu)化知識(shí)。   &nbs ...

Python數(shù)據(jù)挖掘之 Kmeans 聚類數(shù)據(jù)分析及Anaconda介紹

Python數(shù)據(jù)挖掘之Kmeans聚類數(shù)據(jù)分析及Anaconda介紹
2017-01-15
Python數(shù)據(jù)挖掘之Kmeans聚類數(shù)據(jù)分析及Anaconda介紹   這次課程主要講述一個(gè)關(guān)于Kmeans聚類的數(shù)據(jù)分析案例,通過這個(gè)案例讓同學(xué)們簡(jiǎn)單了解大數(shù)據(jù)分析的基本流程,以及使用Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)的聚類分析。 &nbs ...

使用R完成 Kmeans 聚類

使用R完成Kmeans聚類
2016-02-03
使用R完成Kmeans聚類 當(dāng)前,大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)浪潮兇猛來襲,正在加速各類數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的提高。那么,數(shù)據(jù)分析師到底如何有效迎接呢,就拿R語(yǔ)言來說吧,如何用R語(yǔ)言完成kmemnsne,下面就說一下! ...

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法;機(jī)器學(xué)習(xí)里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法,所謂有監(jiān)督,即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標(biāo)數(shù)據(jù),白話點(diǎn)就是建模里大家 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十三)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(三十三)
2021-06-11
不過,在出題前,要公布上一期LEVEL II中16-20題的答案,大家一起來看! 17、A 19、C 你答對(duì)了嗎? 21.某公司為更好進(jìn)行用戶留存,需建立用戶行為畫像,可用以下哪種算法實(shí)現(xiàn)? B.多元線性回歸算 ...
Python中文文本聚類
2018-04-03
Python中文文本聚類 查看百度搜索中文文本聚類我失望的發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上竟然沒有一個(gè)完整的關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)的中文文本聚類(乃至搜索關(guān)鍵詞python 中文文本聚類也是如此),網(wǎng)上大部分是關(guān)于文本聚類的Kmeans聚類的原 ...
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理與分析
2018-01-17
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理與分析 隨著兩化深度融合的持續(xù)推進(jìn),全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)過程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)持續(xù)保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。在這一過程中數(shù)據(jù)必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn),對(duì)數(shù)據(jù)的處理 ...

數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
2017-07-13
數(shù)據(jù)挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫(yī)學(xué)應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘方法的提出,讓人們有能力最終認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值,即蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘 (DataMiriing),指的是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取人 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)
2016-10-12
機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個(gè)企業(yè)對(duì)這類崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理/機(jī)器 ...

SPSS聚類分析是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?

SPSS聚類分析是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?
2016-03-15
SPSS聚類分析是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理? 為了從不同的角度反映一組數(shù)據(jù)的特征,我們往往追求更多的指標(biāo),這些數(shù)據(jù)單位不同,數(shù)量級(jí)也不同,這就需要我們?cè)陂_始分析之前 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。聚類分 ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法
2016-03-08
詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法 在一份調(diào)查問卷中,三個(gè)獨(dú)立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法,今天我打算用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
如何通過自學(xué),成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”?
2015-12-24
如何通過自學(xué),成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”? 基礎(chǔ)篇 1. 讀書《Introduction to Data Mining》,這本書很淺顯易懂,沒有復(fù)雜高深的公式,很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Co ...

加快python算法的四個(gè)方法:Dask篇

加快python算法的四個(gè)方法:Dask篇
2020-06-08
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已,接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下python的計(jì)算時(shí)間,減少大家在算法上的等待 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來解決工程實(shí)踐中的問題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》,會(huì)通過例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly
2020-05-25
1、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫出來的圖不能交互 ...

 Kmeans 優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法

Kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法
2020-05-21
Bi這里是的意思就是Binary,二進(jìn)制的意思,所以有時(shí)候叫這個(gè)算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢?就是為了解決初始化k個(gè)隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時(shí)其中一個(gè)或者多個(gè)點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代的過程中消失的 ...
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