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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python可視化工具:Plotly

Python可視化工具:Plotly
2020-05-09
一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時候,用的最多的可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個可視化的優(yōu)點在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點就是畫出來的圖不能交互,簡單來說就是matplot和se ...

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見面試題目匯總!(附詳細(xì)答案)

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見面試題目匯總!(附詳細(xì)答案)
2019-12-03
作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別? 有監(jiān)督學(xué)習(xí):對具有概念標(biāo)記(分類)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),以盡可能對訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記(分類)預(yù)測。 ...

深入理解K-Means聚類算法

深入理解K-Means聚類算法
2018-06-09
深入理解K-Means聚類算法 什么是聚類分析 聚類分析是在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,組內(nèi)的相似性越大,組間的差別越大,則聚類效果越好。 不同的簇類型 聚類旨在發(fā)現(xiàn)有用的對象簇 ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

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2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費用 初級:3300元 / 2800元 ...

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類
2018-04-05
spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類 聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),用于將對象分到具有高度相似性的聚類中,聚類算法的思想簡單的說就是物以類聚的思想,相同性質(zhì)的點在空間中表現(xiàn)的較為緊密和接近,主要用于數(shù)據(jù)探索與異常 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情,實際你是站 ...

大數(shù)據(jù)分析之聚類算法

大數(shù)據(jù)分析之聚類算法
2017-12-09
大數(shù)據(jù)分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類,就是比如給定一些元素或者對象,分散存儲在數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)我們感興趣的對象屬性,對其進(jìn)行聚集,同類的對象之間相似度高,不同類之間差異較大。最大 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題

機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題
2017-06-06
機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)相關(guān)面試的職責(zé)和面試問題 各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如推薦算法/數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,或簡稱算法工程師,還有的稱為搜索/推薦算法工程師,甚至有的并入 ...

大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前

大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前
2017-05-30
大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前 大數(shù)據(jù)在處理過程中會涉及多個步驟,一般包括了采集、篩選、導(dǎo)入、存儲、分析、挖掘和應(yīng)用等等。 采集是獲取大數(shù)據(jù)的過程;篩選則要驗證所收集到數(shù)據(jù)的正確性和相關(guān)性, ...

數(shù)據(jù)挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應(yīng)用
2017-05-06
數(shù)據(jù)挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘方法的提出,讓人們有能力最終認(rèn)識數(shù)據(jù)的真正價值,即蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘(DataMiriing),指的是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興 ...
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師公開課-趣味數(shù)據(jù)分析
2022-01-20
這個世界的本質(zhì)是高度關(guān)聯(lián)的,耦合的,統(tǒng)一的,優(yōu)美的。一個真正好的數(shù)據(jù)分析師,他必須要把數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和藝術(shù)進(jìn)行結(jié)合,需要有豐富的經(jīng)驗和人文關(guān)懷,必須通過實證的方法在商業(yè)上進(jìn)行落地,證明我們的各種理論 ...

python數(shù)據(jù)挖掘之決策樹DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析

python數(shù)據(jù)挖掘之決策樹DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析
2020-04-20
Python數(shù)據(jù)挖掘之決策樹DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析  今天主要講述的內(nèi)容是關(guān)于決策樹的知識,主要包括以下內(nèi)容:1.分類及決策樹算法介紹2.鳶尾花卉數(shù)據(jù)集介紹3.決策樹實現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析。希望這篇文章 ...

數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路

數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路
2016-10-16
數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路 機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位根據(jù)業(yè)務(wù)的不同,崗位職責(zé)大概分為: 1、平臺搭建類 數(shù)據(jù)計算平臺搭建,基礎(chǔ)算法實現(xiàn),當(dāng)然,要求支持大樣本量、高維度數(shù)據(jù),所以可能 ...

說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能

說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能
2016-09-20
說說數(shù)據(jù)挖掘各工作領(lǐng)域需要掌握的技能 (1).數(shù)據(jù)分析師 ●需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ),但是對程序開發(fā)能力不做要求。 ●需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘(或統(tǒng)計分析)工具如Business Analytics and Business ...

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!
2016-07-29
丨前言 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實現(xiàn)示例。雖然當(dāng)下已有很多平臺都集成了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認(rèn)為要深入理解算法的核心,剖析算法的執(zhí)行過程,那么通過代碼的實現(xiàn)及 ...

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn)
2016-07-20
數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn) 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實現(xiàn)示例。雖然當(dāng)下已有很多平臺都集成了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認(rèn)為要深入理解算法的核心,剖析算 ...

外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù)

外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù)
2015-12-11
外行人的大數(shù)據(jù)五問 帶你了解大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是什么?是一種運(yùn)營模式,是一種能力,還是一種技術(shù),或是一種數(shù)據(jù)集合的統(tǒng)稱?今天我們所說的“大數(shù)據(jù)”和過去傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”的區(qū)別又在哪里?大數(shù)據(jù)有 ...

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法
2015-12-08
用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法 在一份調(diào)查問卷中,三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法,今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎 ...
大數(shù)據(jù)時代如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘
2015-12-06
大數(shù)據(jù)時代如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)時代,人人都想成為數(shù)據(jù)分析師,那要如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘?  一,可以先找一些數(shù)據(jù)挖掘方面優(yōu)秀教材來看,把一些基礎(chǔ)且重要的東西理解清楚。R/matlab/SAS ...
大數(shù)據(jù)的特點,作用及處理技術(shù)
2015-12-02
大數(shù)據(jù)的特點,作用及處理技術(shù) 要理解大數(shù)據(jù)這一概念,首先要從”大”入手,”大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模,大數(shù)據(jù)一般指在10TB(1TB=1024GB)規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別,其基本特征可以用4個V ...
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