99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線(xiàn)電話(huà)：13121318867

登錄
首頁(yè)精彩閱讀大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前
大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前
2017-05-30
收藏

大數(shù)據(jù)處理并不難 洞察與升值在眼前

大數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中會(huì)涉及多個(gè)步驟，一般包括了采集、篩選、導(dǎo)入、存儲(chǔ)、分析、挖掘和應(yīng)用等等。

采集是獲取大數(shù)據(jù)的過(guò)程；篩選則要驗(yàn)證所收集到數(shù)據(jù)的正確性和相關(guān)性，導(dǎo)入包括了對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將不同的數(shù)據(jù)按照不同特性進(jìn)行分類(lèi)和貼標(biāo)簽等預(yù)處理活動(dòng)，按照一定的需求找到數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)；存儲(chǔ)則是將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)組合起多個(gè)數(shù)據(jù)；分析則是最關(guān)鍵的一步，其需要將數(shù)據(jù)收集、整合、分析、解釋并且進(jìn)一步的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本質(zhì)；挖掘則是要進(jìn)一步呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，以更深層次的算法獲取數(shù)據(jù)價(jià)值；應(yīng)用則需要將數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)摘要以及分析結(jié)論進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)處理成果對(duì)用戶(hù)決策等提供依據(jù)。

細(xì)分來(lái)講，大數(shù)據(jù)的采集需要利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收來(lái)自于不同客戶(hù)端的數(shù)據(jù)，用戶(hù)可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢(xún)和處理工作。這一步常常會(huì)用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle等，而Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。

數(shù)據(jù)采集步驟所涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)并不能夠支持這些數(shù)據(jù)的分析，因此需要將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作再進(jìn)行存儲(chǔ)。有時(shí)也需要在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)進(jìn)行流式計(jì)算來(lái)滿(mǎn)足實(shí)時(shí)計(jì)算需求。


大數(shù)據(jù)處理并不難

分析主要利用的是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)及分布式計(jì)算集群，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類(lèi)匯總等，而實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata以及基于Infobright等，一些半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析則更多的會(huì)使用Hadoop。

數(shù)據(jù)挖掘一般無(wú)需設(shè)定主題，而是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行各種計(jì)算，從而達(dá)到預(yù)測(cè)的效果，實(shí)現(xiàn)高級(jí)別數(shù)據(jù)分析。常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有Kmeans、SVM和NaiveBayes等，使用的工具一般有Mahout等。數(shù)據(jù)挖掘算法一般都較為復(fù)雜，因此常用的數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線(xiàn)程為主。
第2頁(yè)：大數(shù)據(jù)處理常用框架

大數(shù)據(jù)處理常用框架

大數(shù)據(jù)處理框架負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并且從大量的單一數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取信息和觀(guān)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)處理框架可以分為三類(lèi)，批處理框架、流處理框架和混合處理框架。


Hadoop早已證明了自己

批處理系統(tǒng)是最古老的處理系統(tǒng)之一，其主要適用于操作大容量靜態(tài)數(shù)據(jù)集，并在計(jì)算過(guò)程完成后返回結(jié)果，對(duì)于一些需要訪(fǎng)問(wèn)全套記錄才能完成的計(jì)算工作較為合適。而Apache Hadoop則是一種專(zhuān)用于批處理的處理框架，是第一個(gè)在開(kāi)源社區(qū)獲得極大認(rèn)可的大數(shù)據(jù)框架，基于谷歌有關(guān)海量數(shù)據(jù)處理的多篇論文與經(jīng)驗(yàn)，Hadoop重新實(shí)現(xiàn)了相關(guān)算法和組件堆棧，簡(jiǎn)化了大規(guī)模批處理技術(shù)，提高了易用性。Apache Hadoop可以高效的處理對(duì)時(shí)間要求不高的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

流處理系統(tǒng)會(huì)對(duì)隨時(shí)進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，其可以處理幾乎無(wú)限量的數(shù)據(jù)，但同一時(shí)間只能處理一條或很少量數(shù)據(jù)，不同記錄間只維持最小量的狀態(tài)。流處理框架Apache Storm是最常用的選擇，其側(cè)重于極低延遲，甚至可以達(dá)到近實(shí)時(shí)處理的工作負(fù)載。Apache Storm可處理海量的數(shù)據(jù)，而且可以以更低的延遲提供結(jié)果，適用于對(duì)于延遲需求很高的流處理工作負(fù)載。
Spark正在證明自己

混合處理則是針對(duì)一些特殊處理框架同時(shí)解決批處理和流處理工作負(fù)載。這種框架可用相關(guān)的組件和API處理兩種類(lèi)型的數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化處理。Apache Spark最常見(jiàn)的一種的新一代批處理框架，Spark主要側(cè)重于通過(guò)完善的內(nèi)存計(jì)算和處理優(yōu)化機(jī)制加快批處理工作負(fù)載的運(yùn)行速度，可作為獨(dú)立集群部署與Hadoop集成并取代MapReduce引擎。Spark是多樣化工作負(fù)載處理任務(wù)的最佳選擇，其批處理能力以高內(nèi)存占用為代價(jià)提供了速度優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)處理是讓數(shù)據(jù)被洞察和升值的過(guò)程，經(jīng)過(guò)了處理的數(shù)據(jù)才會(huì)閃現(xiàn)金子的光芒。


數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線(xiàn)
立即咨詢(xún)
客服在線(xiàn)
立即咨詢(xún)
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }