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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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9大Python深度學(xué)習(xí)庫(kù),哪一個(gè)最適合你?

9大Python深度學(xué)習(xí)庫(kù),哪一個(gè)最適合你?
2019-11-22
作者 | Adrian Rosebrock 編譯 | 數(shù)盟 如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣,但是并不知道從哪里開始,也不知道使用哪種庫(kù),那么這里就為你提供了許多幫助。 在這篇文章里,我詳細(xì)解 ...

如何通過Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)?

如何通過Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)?
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 編譯 | 荷葉 來(lái)源 | 云棲社區(qū) 摘要:深度學(xué)習(xí)背后的主要原因是人工智能應(yīng)該從人腦中汲取靈感。本文就用一個(gè)小例子無(wú)死角的介紹一下深度學(xué)習(xí)! 人腦模擬 ...

2019年十大最佳深度學(xué)習(xí)框架

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2019-11-05
作者 | Python語(yǔ)音識(shí)別 來(lái)源 | 濤哥聊Python 雖然我們大多數(shù)人都驚嘆為什么DL這么好?在使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),它在準(zhǔn)確性方面非常出色。近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,出現(xiàn)了很多深度學(xué) ...

深度學(xué)習(xí)之增強(qiáng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)了

深度學(xué)習(xí)之增強(qiáng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)了
2019-10-12
作者|Olah & Carter 編譯|CDA數(shù)據(jù)分析師 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容之一,允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本,音頻和視頻等數(shù)據(jù)序列 ...

Dotscience——消除了企業(yè)中實(shí)現(xiàn)AI人工智能的最大痛點(diǎn)

Dotscience——消除了企業(yè)中實(shí)現(xiàn)AI人工智能的最大痛點(diǎn)
2019-10-12
來(lái)源|AIT News Desk 編譯|CDA數(shù)據(jù)分析師 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps機(jī) ...

花 100 天學(xué)習(xí)人工智能之后,我得出了 5 個(gè)結(jié)論

花 100 天學(xué)習(xí)人工智能之后,我得出了 5 個(gè)結(jié)論
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 編譯 | AI開發(fā)者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自學(xué)人工智能 100 天以后,他分 ...

想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?

想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?
2019-08-12
很多人聽說了人工智能,也想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,不錯(cuò),這確實(shí)是一個(gè)非常年輕的領(lǐng)域,從名詞提出到現(xiàn)在也就60年左右的時(shí)間而已,相對(duì)其他科學(xué)都有上千年的發(fā)展,人工智能確實(shí)是非常年輕的科學(xué),年輕就意味著: ...

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建智能聊天機(jī)器人

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建智能聊天機(jī)器人
2019-07-15
翻譯 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾與蘋果的Siri,亞馬遜的Alexa,微軟的Cortana或其他助手交談以設(shè) ...

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-06-17
“你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何生成這個(gè)結(jié)果的?”這個(gè)問題也曾讓許多數(shù)據(jù)科學(xué)家陷入了困境。其實(shí),讓我們?nèi)ソ忉屢粋€(gè)層數(shù)較少的簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理并不難,但是當(dāng)我們將計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)增加到1000層時(shí),它 ...

入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?

入行數(shù)據(jù)科學(xué)一定要有研究生學(xué)歷嗎?
2019-01-11
作者 | Jeremie Harris 翻譯 | Mika CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 首先我要說的是,我是一名博士肄業(yè)生。 這個(gè)頭銜給我?guī)?lái)了所謂的光環(huán),它暗示我在研究生院待過,做過一些學(xué)術(shù) ...

從入門到求職,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的終極指南

從入門到求職,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的終極指南
2018-12-27
作者 | Admond Lee 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)   你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家?很棒,說明你是很有上進(jìn)心的人,而且對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿熱情,并希望通過解決 ...

想入門數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?明確方向更重要

想入門數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?明確方向更重要
2018-12-18
作者 | Jeremie Harris 翻譯 | Mika CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)   我在一家數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)公司工作。對(duì)于學(xué)員,我常常給出的建議并不是推薦庫(kù)或者工具,而是讓他們首先明確自己想成 ...

求職 | 一份理想的數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷中要包括哪些技能?

求職 | 一份理想的數(shù)據(jù)科學(xué)家簡(jiǎn)歷中要包括哪些技能?
2018-12-14
作者 | George Liu 翻譯 | Mika CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)   如果你是一名數(shù)據(jù)科學(xué)方面的求職者,你肯定想知道在簡(jiǎn)歷上寫些什么才能獲得面試的機(jī)會(huì);如果你想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,你 ...

入門 | 關(guān)于TensorFlow,你應(yīng)該了解的9件事

入門 | 關(guān)于TensorFlow,你應(yīng)該了解的9件事
2018-08-25
入門 | 關(guān)于TensorFlow,你應(yīng)該了解的9件事 谷歌開發(fā)技術(shù)推廣工程師 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大會(huì)上進(jìn)行了一段 42 分鐘的演講,主題是「What\'s New with TensorFlow?」。本文作者 Cass ...

入門 | 一文簡(jiǎn)述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

入門 | 一文簡(jiǎn)述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-07-24
入門 | 一文簡(jiǎn)述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文簡(jiǎn)要介紹了什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)行原理,并給出了一個(gè) RNN 實(shí)現(xiàn)示例。 什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)?它們?nèi)绾芜\(yùn)行?可以用在哪里呢?本文試圖回答上述這些問題,還展示 ...

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-07-04
從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)機(jī):為了更加深入的理解深度學(xué)習(xí),我們將使用 python 語(yǔ)言從頭搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而不是使用像 Tensorflow 那樣的封裝好的框架。我認(rèn)為理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部工作原理,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)求職丨簡(jiǎn)歷中應(yīng)避免的四個(gè)錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)科學(xué)求職丨簡(jiǎn)歷中應(yīng)避免的四個(gè)錯(cuò)誤
2018-06-22
數(shù)據(jù)科學(xué)求職丨簡(jiǎn)歷中應(yīng)避免的四個(gè)錯(cuò)誤 由于在招聘公司SharpestMinds工作,我看過許多數(shù)據(jù)科學(xué)方面的簡(jiǎn)歷。 同時(shí)我們也不斷得到公司的反饋,關(guān)于他們會(huì)面試哪些人,哪些人最終能順利被雇傭。 通過了解數(shù) ...

盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫(kù)丨TOP20

盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫(kù)丨TOP20
2018-06-20
盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫(kù)丨TOP20 在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面,Python繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。去年,我對(duì)當(dāng)時(shí)熱門的Python庫(kù)進(jìn)行了總結(jié)。今年,我在當(dāng)中加入新的庫(kù),重新對(duì)2018年熱門Python庫(kù)進(jìn)行全面盤點(diǎn)。 ...

2018 年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì) CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場(chǎng)贈(zèng)書活動(dòng)

2018 年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì) CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場(chǎng)贈(zèng)書活動(dòng)
2022-02-09
2018 年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì) CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場(chǎng)贈(zèng)書活動(dòng) CDA 數(shù)據(jù)分析研究院積極參與 2018 年數(shù)博會(huì),活動(dòng)期間為大數(shù)據(jù)愛好者,免費(fèi)提供 CDA 系列書籍,名額有限,歡迎來(lái)數(shù)博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)3 號(hào)館 3507 展位咨詢活動(dòng)詳情。無(wú)論 ...

用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析

用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析
2018-05-15
用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析 word embeddings介紹 之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法,僅僅統(tǒng)計(jì)詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結(jié)構(gòu)。這樣的結(jié)構(gòu),我們也可以使用如下的向量(one hot 編碼 ...
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