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想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?
2019-08-12
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想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?

很多人聽說了人工智能,也想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,不錯(cuò),這確實(shí)是一個(gè)非常年輕的領(lǐng)域,從名詞提出到現(xiàn)在也就60年左右的時(shí)間而已,相對(duì)其他科學(xué)都有上千年的發(fā)展,人工智能確實(shí)是非常年輕的科學(xué),年輕就意味著:一切均有可能。人工智能,不是一個(gè)純學(xué)術(shù)的領(lǐng)域,一定要有相應(yīng)的應(yīng)用才能體現(xiàn)其價(jià)值所在。對(duì)很多學(xué)習(xí)者而言,人工智能的學(xué)習(xí),該從哪里開始呢?我們認(rèn)為,人工智能學(xué)習(xí)路徑大致如下:

想躋身高薪的AI人工智能工程師,你需要符合哪些條件?

依據(jù)上述學(xué)習(xí)路徑總結(jié),大多數(shù)AI用人企業(yè)對(duì)大家都會(huì)有以下五個(gè)方面的考量:

一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

我們都知道,要學(xué)習(xí)人工智能,最基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握,至少也得會(huì)高斯函數(shù)、矩陣求導(dǎo),明白梯度下降是怎么回事,否則對(duì)于模型的基本原理完全不能理解,模型調(diào)參與訓(xùn)練也就無從談起了。以下是人工智能數(shù)學(xué)需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。

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二、編程基礎(chǔ)

當(dāng)然,如果是做純算法研究員,工程能力的要求不會(huì)太高,但也需要能寫源代碼;而對(duì)于做算法引擎開發(fā)或是應(yīng)用開發(fā)的工程師來說,代碼實(shí)現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以,想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言,并掌握配套的工具、常用庫等。這里推薦學(xué)習(xí)Python。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

由于本輪人工智能的熱潮來源于深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的優(yōu)異表現(xiàn),所以招聘最熱的崗位無疑是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)路徑大致如下:

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四、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

深度學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單理解就是多層的機(jī)器學(xué)習(xí)。早期的機(jī)器學(xué)習(xí)還是屬于淺層的學(xué)習(xí),需要人工的特征提取,而深度學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取高層特征深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)路徑如下:

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五、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域可大致分為圖像、語音和NLP(自然語言處理)。無論是其中哪個(gè)領(lǐng)域,都有海量的專業(yè)知識(shí)需要去掌握,比如如果你想從事智能駕駛行業(yè)的機(jī)器視覺方面的工作,那么你就需要掌握?qǐng)D像相關(guān)的知識(shí);而如果你想做一款智能音箱的算法開發(fā),你就需要掌握語音和NLP相關(guān)的知識(shí)。

六、具體行業(yè)的深度認(rèn)知

任何應(yīng)用場(chǎng)景都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而一個(gè)能夠落地的AI應(yīng)用自然離不開對(duì)于業(yè)務(wù)本身的深入理解。算法工程師們需要清晰地把握一個(gè)AI系統(tǒng)由哪些模塊組成,相互關(guān)系是什么,都用到哪些技術(shù),解決什么問題,才可能針對(duì)具體的問題展開實(shí)驗(yàn)研究,從而進(jìn)行優(yōu)化。

而在奔赴AI工程師的路上,大家會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題:獲取學(xué)習(xí)資料很簡(jiǎn)單,但是做項(xiàng)目很難。

自己做的時(shí)候,代碼經(jīng)常報(bào)錯(cuò)或是優(yōu)化結(jié)果不理想,但是就是找不到問題在哪里,感覺每個(gè)參數(shù)背后好像都藏著一個(gè)天大的坑...

如何避過這些坑,

系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)?

CDA數(shù)據(jù)分析研究院推出的《AI工程師周末集訓(xùn)》適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、CaffePyTorch)到深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法等內(nèi)容,對(duì)Python語言技能有較高的要求。

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