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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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通往全棧數(shù)據(jù)科學(xué)的道路
2022-02-28
全棧數(shù)據(jù)科學(xué)已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最熱門的行業(yè)之一。從傳統(tǒng)數(shù)學(xué)發(fā)展到數(shù)據(jù)工程等概念，這個(gè)行業(yè)需要廣泛的知識(shí)和專業(yè)知識(shí)。它的在線資源、書籍和教程的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，至少可以說(shuō)，這是壓 ...
如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí)
2022-02-16
分享  數(shù)據(jù)科學(xué)有志之士最常見(jiàn)的問(wèn)題之一是  行業(yè)中的守門人對(duì)這種擔(dān)憂沒(méi)有幫助，他們給學(xué)生貼上了不合格的標(biāo)簽，除非他們擁有該學(xué)科的碩士或博士學(xué)位。  那么，為了在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè) ...

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)（CDA干貨分享）

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫(kù)（CDA干貨分享）
2022-01-17
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯：Mika 在本文中，我們就來(lái)給大家介紹一下——數(shù)據(jù)分析中最常用的10個(gè)Python庫(kù)。看看這些庫(kù)你都用過(guò)嗎？ Pandas主要用于數(shù)據(jù)分析，這是最常用的Python庫(kù)之一。它為你提 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)方向求職，簡(jiǎn)歷中應(yīng)避免的四個(gè)錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)科學(xué)方向求職，簡(jiǎn)歷中應(yīng)避免的四個(gè)錯(cuò)誤
2021-07-30
作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看過(guò)許多數(shù)據(jù)科學(xué)方面的簡(jiǎn)歷。同時(shí)我們也不斷得到其他公司的反饋，了解到他們會(huì)面試哪些人，哪些人最終能順利被雇傭。 注意，每家公司的要求 ...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念梳理與實(shí)例演示
2018-08-17
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念梳理與實(shí)例演示 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)元的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，數(shù)據(jù)從輸入層進(jìn)入并流經(jīng)激活閾值的多個(gè)節(jié)點(diǎn)。 遞歸性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一種能夠?qū)χ拜斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部存儲(chǔ)記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以他們能 ...
【深圳大蜂數(shù)據(jù)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-11-09
【深圳大蜂數(shù)據(jù)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 深圳大蜂數(shù)據(jù)科技有限公司是中國(guó)最早的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)商，是由一支具備國(guó)際、國(guó)內(nèi)豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的資深數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦而成，公司擁有業(yè)界為數(shù)不多的高水準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些

數(shù)據(jù)科學(xué)面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些
2017-11-03
數(shù)據(jù)科學(xué)面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些 隨著我們進(jìn)入2017年下半年，是時(shí)候看看那些使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的公司面臨的共同挑戰(zhàn)。假設(shè)你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)，需要用到分析工具，而且你已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)可以發(fā) ...
【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-02-16
【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 我們成立于2000年10月，是一家已經(jīng)在新三板掛牌上市的專注于智能語(yǔ)音、智能圖像、語(yǔ)義理解等核心技術(shù)擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能高新技術(shù)公司。未來(lái)發(fā)展，捷通 ...
大數(shù)據(jù)技能知多少
2016-10-20
大數(shù)據(jù)技能知多少 說(shuō)起“大數(shù)據(jù)”一詞，也是真正被吵夠了。做個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)也叫大數(shù)據(jù)，做個(gè)表格、畫個(gè)圖形出來(lái)，就叫大數(shù)據(jù)了。言談間凡是不和“大數(shù)據(jù)”沾邊，就感覺(jué)已經(jīng)落伍了。其實(shí)，很多人除了知道簡(jiǎn)單的統(tǒng) ...
建立數(shù)據(jù)場(chǎng)的七大技能
2016-03-29
建立數(shù)據(jù)場(chǎng)的七大技能 成為數(shù)據(jù)極客，建立自己的數(shù)據(jù)場(chǎng)需要哪些技能呢?遇到普通的數(shù)據(jù)，通過(guò)SQL做分析。如果數(shù)據(jù)量比較大，可以使用Hadoop等大數(shù)據(jù)框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語(yǔ)言進(jìn)行編程。 0 ...

太奇妙了，基于OpencvCV的情緒檢測(cè)！

太奇妙了，基于OpencvCV的情緒檢測(cè)！
2020-08-20
情緒檢測(cè)或表情分類在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中有著廣泛的研究。使用相機(jī)和一些簡(jiǎn)單的代碼我們就可以對(duì)情緒進(jìn)行實(shí)時(shí)分類，這也是邁向高級(jí)人機(jī)交互的一步。 前言 本期我們將首先介紹如何使用Keras 創(chuàng)建卷積神 ...

PyTorch是什么？如何進(jìn)行安裝？

PyTorch是什么？如何進(jìn)行安裝？
2020-07-14
PyTorch是什么?單從字面上，我們就能很容易看出來(lái)，與Python和Torch有關(guān)。PyTorch是使用Python作為編程語(yǔ)言，可以說(shuō)是Torch的Python版，是由Torch7團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的，一種開(kāi)源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，專門用于 GPU 加速的深度神 ...

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種？

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種？
2020-07-10
python有強(qiáng)大的第三方庫(kù)，廣泛用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫(kù)，希望對(duì)各位小伙伴學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持，進(jìn)行 ...

加快Python算法的四個(gè)方法：PyTorch

加快Python算法的四個(gè)方法：PyTorch
2020-06-05
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來(lái)我們圍繞四個(gè)方法來(lái)幫助大家加快一下Python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待時(shí)間。 ...

深度學(xué)習(xí)算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系！

深度學(xué)習(xí)算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系！
2020-05-27
用于實(shí)際問(wèn)題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能具有10層以上的隱藏層。它的拓?fù)淇赡芎芎?jiǎn)單，也可能很復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)中的層越多，它可以識(shí)別的特征就越多。不幸的是，網(wǎng)絡(luò)中的層越多，計(jì)算所需的時(shí)間就越長(zhǎng)，并且訓(xùn)練起來(lái)就越困難。 ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)（一）

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)（一）
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 正如我們告別上一年并期待新的一年一樣，KDnuggets再次征求了眾多研究和技術(shù)專家對(duì)2019年最重要的發(fā)展及其2020年關(guān)鍵趨勢(shì)預(yù)測(cè)的意見(jiàn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀：6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀：6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類問(wèn)題——分類問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中，我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

深度學(xué)習(xí)編碼分類變量的3種方法

深度學(xué)習(xí)編碼分類變量的3種方法
2020-03-09
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 像Keras中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型一樣，要求所有輸入和輸出變量均為數(shù)字。 這意味著，如果你的數(shù)據(jù)包含分類數(shù)據(jù)，則必須先將其編碼為數(shù)字，然后才能擬合和評(píng)估模型。 兩 ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南

Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 損失函數(shù)實(shí)際上是我們經(jīng)常使用的這些技術(shù)的核心，本文介紹了多種損失函數(shù)，他們的工作位置以及如何在Python中進(jìn)行編碼。 前言 首先想 ...

38個(gè)常用Python庫(kù)：數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了

38個(gè)常用Python庫(kù)：數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...
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