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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生，考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎？
2024-09-09
摘要 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為現(xiàn)代信息社會中不可或缺的一部分，其教育內(nèi)容涵蓋了信息技術(shù)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域的知識體系。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)逐漸成為市場的熱點(diǎn) ...
Python數(shù)據(jù)分析課程：如何選擇合適的培訓(xùn)？
2024-08-14
數(shù)據(jù)分析作為當(dāng)今熱門的職業(yè)技能之一，擁有廣闊的職業(yè)前景。為了在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得成功，選擇合適的Python數(shù)據(jù)分析課程至關(guān)重要。下面將綜合評估標(biāo)準(zhǔn)和建議，探討如何在眾多的課程中做出明智的選擇。 在數(shù) ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些深度學(xué)習(xí)技能？
2024-06-04
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)是必不可少的技能之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個子領(lǐng)域，通過建立和訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的工作原理。在數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐中，掌握深度學(xué)習(xí)技能對于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和解決現(xiàn)實(shí)世 ...
?CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新開caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向） 其他課程更新： ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優(yōu)衣庫區(qū)域 ...

【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新

【重磅】CDA標(biāo)準(zhǔn)課程迭代更新
2023-10-14
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2023-10-11
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征，進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包 ...
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2023-09-07
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征，進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包可 ...
Anaconda包含numpy、sklearn這兩個第三方庫嗎？
2023-04-24
簡答： Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 兩個常用的第三方庫。這兩個庫在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，能夠幫助用戶進(jìn)行各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析和模型訓(xùn)練等任務(wù)。 詳解： Anaconda 是一個開源的 Pyt ...

ncnn與tensorflow lite相比有什么特有什么特點(diǎn)？

ncnn與tensorflow lite相比有什么特有什么特點(diǎn)？
2023-04-11
NCNN和TensorFlow Lite（TFLite）都是深度學(xué)習(xí)推理框架，用于在嵌入式設(shè)備和移動設(shè)備上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它們都具有一些共同的特點(diǎn)，如高效性、可移植性和低延遲性。但它們也有一些不同之處，下面將介紹它們各自 ...

請問pycharm運(yùn)行程序出現(xiàn)Using tensorflow backend是怎么回事？

請問pycharm運(yùn)行程序出現(xiàn)Using tensorflow backend是怎么回事？
2023-04-10
當(dāng)你在PyCharm中運(yùn)行一個使用TensorFlow的Python程序時(shí)，有時(shí)會看到一條消息"Using TensorFlow backend"。這是因?yàn)樵诔绦蛑惺褂昧薑eras庫，而Keras默認(rèn)使用TensorFlow作為后端引擎。這條消息實(shí)際上只是告訴你當(dāng)前 ...
相比Tensorflow2和PyTorch，TensorFlow1.x版本有什么弊端？
2023-04-07
TensorFlow 1.x版本是Google發(fā)布的第一個深度學(xué)習(xí)框架，它在2015年推出后，迅速成為了業(yè)界最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架之一。然而，TensorFlow 1.x版本也存在一些弊端，這些弊端在TensorFlow 2.0和PyTorch等新一代深度學(xué) ...
圖像識別實(shí)現(xiàn) cnn lstm（Crnn）,詳見描述?
2023-04-03
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）是兩種廣泛應(yīng)用于圖像識別和自然語言處理領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。一種結(jié)合了這兩種模型的網(wǎng)絡(luò)稱為卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CRNN）。本文將介紹CRNN的基本原理和實(shí)現(xiàn)過程。 一、CR ...
TensorFlow 和Keras有什么區(qū)別？
2023-03-28
TensorFlow和Keras都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的流行框架。它們都被廣泛用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)，例如圖像分類、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等。雖然它們都有相似的目標(biāo)，即使讓機(jī)器學(xué)習(xí)更加容易和高效，但是它們之間確實(shí)存在一些區(qū)別 ...
Keras比tensorflow差在哪里？
2023-03-23
Keras是一個高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，它為深度學(xué)習(xí)提供了一種簡單而有效的方式。TensorFlow是一個流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了底層API和許多工具和庫。雖然兩者都是用于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大工具，但它們之間有一些區(qū)別。 靈活 ...
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預(yù)測？
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，已被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測和分類問題。其中一個常見的應(yīng)用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連續(xù)型變量的回歸預(yù)測。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成這個任務(wù)。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先，我們需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù) ...

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫

2022年你應(yīng)該知道的十大Python庫
2022-06-20
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Terence Shin 編譯：Mika 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析絕非易事，有無數(shù)種工具和資源可供使用。因此，有時(shí)會讓我們很難弄清楚該學(xué)習(xí)什么技能，該使用哪種工具。 在本文中，我們就來給大 ...
了解雇主對2020年數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的期望
2022-03-30
作者Shareef Shaik，有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 最近，我積極地開始找工作，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)科學(xué)，我沒有任何正式的教育，如碩士或博士。AI/機(jī)器學(xué)習(xí)背景。我開始學(xué)習(xí)它完全是出于我自己的興趣（不僅僅是因?yàn)槌醋鳎?。這是 ...
我從高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家那里學(xué)到的15個習(xí)慣
2022-03-14
麥迪遜·亨特，地球科學(xué)學(xué)士學(xué)位本科生 當(dāng)涉及到進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí)，你需要使用書中的每一個技巧來給自己一個優(yōu)勢，推動你越過終點(diǎn)線。 那么，為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習(xí)慣呢？ 這篇 ...
誰適合領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)？
2022-03-14
由Polly Mitchell-Guthrie，副總裁，行業(yè)拓展和思想領(lǐng)導(dǎo)，Kinaxis。 如果一位數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)領(lǐng)導(dǎo)分析團(tuán)隊(duì)超過10年，她的團(tuán)隊(duì)因其工作獲獎，在會議上積極發(fā)言，并且擁有頂級項(xiàng)目的工業(yè)工程博士學(xué)位，你會雇傭 ...

30個頂級Python庫 | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺

30個頂級Python庫 | 用于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺
2022-02-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Matthew Mayo 編譯：Mika 今天我們來盤點(diǎn)一下有哪些用于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的頂級Python庫。 我們盡力將每個庫按預(yù)期的使用情況進(jìn)行歸類，希望這能對大 ...
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