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2018 年貴陽數(shù)博會 CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場贈書活動
2022-02-09
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2018 年貴陽數(shù)博會 CDA 數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場贈書活動

CDA 數(shù)據(jù)分析研究院積極參與 2018 年數(shù)博會，活動期間為大數(shù)據(jù)愛好者，免費(fèi)提供 CDA 系列書籍，名額有限，歡迎來數(shù)博會現(xiàn)場3 號館 3507 展位咨詢活動詳情。無論你是初入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，還是研究深度學(xué)習(xí)。10多本不同書籍帶你從小數(shù)據(jù)分析到人工智能，總能在下面的書單里找到一本自己想要的書。

一、BI商業(yè)智能

《Excel BI 之道：從零開始學(xué)Power工具應(yīng)用》

零一 著

本書一半的篇幅介紹基礎(chǔ)功能，另外一半的篇幅是實(shí)操案例，解決多表格文件合并、多表關(guān)聯(lián)建模、抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等實(shí)務(wù)問題，讀者不用擔(dān)心學(xué)完不知道如何運(yùn)用。

《從Excel到Power BI：商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》

馬世權(quán) 著

深入講解Power BI與DAX語言精髓

用20%的時間做80%的工作，擺脫數(shù)據(jù)搬運(yùn)工，成為數(shù)據(jù)分析師

跟上時代趨勢，學(xué)習(xí)一門黑科技，讓你站在Excel的肩膀上

顛覆傳統(tǒng)工具，數(shù)據(jù)處理量更大、速度更快；數(shù)據(jù)分析功能更強(qiáng)大；可視化效果更精美

二、數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)

《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）》

經(jīng)管之家 主編  曹正鳳 編者

經(jīng)管之家主編，寫給專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的叢書，暢銷書升級版

本書使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細(xì)介紹了使用Excel 2013 進(jìn)行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS 進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析。

《人人都會數(shù)據(jù)分析：從生活實(shí)例學(xué)統(tǒng)計》

謝運(yùn)恩 李安富 著


深入淺出的統(tǒng)計理論基

63個鮮活的生活實(shí)例

幫助讀者建立統(tǒng)計理論知識框架，形成數(shù)據(jù)分析思維邏輯，學(xué)會數(shù)據(jù)分析方法

三、數(shù)據(jù)分析與挖掘

《Python數(shù)據(jù)分析入門——從數(shù)據(jù)獲取到可視化》

沈祥壯 著

這是一本務(wù)實(shí)之作，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析流程的各項(xiàng)環(huán)節(jié)，包含數(shù)據(jù)的采集、清洗和探索性分析，并通過大家耳熟能說的Python工具加以實(shí)操.

《Python 3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)》

零一 韓要賓 黃園園  著

Python爬蟲技術(shù)的入門讀物，通過實(shí)戰(zhàn)引導(dǎo)初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取數(shù)據(jù)、清洗和組織數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和可視化

本書內(nèi)容來自筆者在高校授課的內(nèi)容，主要介紹如何運(yùn)用 Python 工具獲取電商平臺的頁面數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和存儲。本書簡化了 Python 基礎(chǔ)部分，保證有足夠的篇幅來介紹爬蟲和數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容。

《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》

經(jīng)管之家 主編    常國珍 曾珂 朱江 編著

CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，商業(yè)案例解讀，配套課件贈送

本書是一本面向商業(yè)數(shù)據(jù)分析初學(xué)者的教材，從具體的商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例入手，使讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘的目的、理念、思路與分析步驟。

四、機(jī)器學(xué)習(xí)

《機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐》

魏貞原 著

實(shí)踐、實(shí)踐、實(shí)踐

本書通過不同的例子展示機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

使用 scikit-learn 作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡單、快速地建立模型

《Keras快速上手：基于Python的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

謝梁 魯穎  勞虹嵐 著

俞棟、張察博士親筆作序力薦，谷歌、微軟、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位資深數(shù)據(jù)科學(xué)家傾情力薦

實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)概念的認(rèn)知和實(shí)用性，對理論的介紹深入淺出，對讀者的數(shù)學(xué)水平要求較低，讀者在學(xué)習(xí)完畢后能使用案例程序舉一反三地應(yīng)用到其具體場景中。

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

《數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計》

艾達(dá) 著

這是一本數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門級的學(xué)習(xí)指南，市面上的產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)書籍有很多，而針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個更為狹窄的領(lǐng)域的書籍則比較少。本書定位為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門級的學(xué)習(xí)資料，適合初級學(xué)員閱讀，對于在職的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理作為補(bǔ)充性學(xué)習(xí)資料。

六、參與方式


  1. 2018年數(shù)博會現(xiàn)場贈送活動，地點(diǎn)是展覽館3號館3507展位（如下圖），詳情可以咨詢現(xiàn)場工作人員。




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