作者 | Jeremie Harris

翻譯 | Mika

CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)

首先我要說的是，我是一名博士肄業(yè)生。

這個(gè)頭銜給我?guī)砹怂^的光環(huán)，它暗示我在研究生院待過，做過一些學(xué)術(shù)研究。完成博士學(xué)位，意味著你不過是千萬個(gè)”書呆子”中的一員，而在學(xué)了幾年后輟學(xué)似乎顯得你更有個(gè)性。人們期待知道你之后會(huì)做些什么。他們可能會(huì)說，“特斯拉的CEO Elon Musk就選擇放棄研究生學(xué)位，離開學(xué)校去創(chuàng)業(yè)，你也可能成為下一個(gè)Elon！”

那么如果想入行數(shù)據(jù)科學(xué)，學(xué)歷重要嗎？一定需要博士學(xué)歷或研究生學(xué)歷嗎？在本文中我將分享我的看法。

我在數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)師制創(chuàng)業(yè)公司工作。在工作中，我已經(jīng)面試過數(shù)千位有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，當(dāng)中有些人有博士學(xué)位，有些有碩士學(xué)位，有些是本科生，也有各個(gè)階段的肄業(yè)生。這也讓我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)有了更深的認(rèn)識(shí)。

STEM：科學(xué)（Science），技術(shù)（Technology），工程（Engineering），數(shù)學(xué)（Mathematics）這四門學(xué)科

有許多人會(huì)向他人咨詢，是否要繼續(xù)深造讀研或讀博，而當(dāng)中很多人對(duì)前景沒有全面的分析。

其實(shí)不是所有的學(xué)位都適合每個(gè)人，原因如下。

一、博士學(xué)位

（這可能會(huì)讓許多有博士學(xué)位的人感到不舒服，在此我提前道歉。）

“我看到許多數(shù)據(jù)科學(xué)工作都需要博士學(xué)位。我是否要有博士學(xué)位才能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？“

不，并不需要。

不要誤會(huì)我的意思，博士頭銜的確會(huì)給你帶來明顯的優(yōu)勢(shì)。但也要考慮一些現(xiàn)實(shí)因素。

如果你的目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師/研究員，那么有博士學(xué)位會(huì)給你加分不少。但與此同時(shí)也要考慮以下兩點(diǎn)：

1.獲得博士學(xué)位需要非常長(zhǎng)的時(shí)間。

2.除非你跟著合適的導(dǎo)師，攻讀合適的學(xué)位，否則你可能學(xué)不到任何有價(jià)值的東西。

針對(duì)第1點(diǎn)，在美國(guó)或加拿大，獲得博士學(xué)位需要4年到8年才能完成。平均需要5到6年，具體取決于學(xué)?！，F(xiàn)在讓我們把它放到透視中。

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域瞬息萬變，5年內(nèi)各種成果層出不窮。要知道，在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等都還不存在。

因此，除非你打算當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，花時(shí)間自己鉆研。否則你會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)期間接觸到的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上當(dāng)下的發(fā)展。這意味著即使你畢業(yè)后，還需要自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)。

關(guān)鍵在于，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展非?？?，在未來只會(huì)發(fā)展得更快。因此，當(dāng)考慮攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位時(shí)，你實(shí)際上是把賭注都下在你所要學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。你希望在畢業(yè)時(shí)，該領(lǐng)域還是炙手可熱的。而這樣的賭注很冒險(xiǎn)，而且賭注很高。

第2點(diǎn)，思考一下你的導(dǎo)師是誰，為什么他們沒有在Google或Facebook工作。

當(dāng)然，有些人更喜歡學(xué)術(shù)研究，而不是在行業(yè)中運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)。但值得記住的是，行業(yè)頂級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才的薪資是非常豐厚的，因此學(xué)術(shù)界的可能會(huì)稍遜一籌。

當(dāng)然，有些地方也有些例外。這主要指的是加拿大的Vector Institute或MILA；麻省理工學(xué)院和美國(guó)伯克利的數(shù)據(jù)科學(xué)課程等頂級(jí)精英項(xiàng)目。

總結(jié)一下：如果你只想成為Airbnb的深度學(xué)習(xí)工程師，那么博士學(xué)位一定程度上能成為你的敲門磚。但是，如果你不是在頂級(jí)項(xiàng)目中攻讀博士學(xué)位，那么不要期望被行業(yè)頂尖的公司錄用。

但是，如果你想找份普通的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，獲得博士學(xué)位可能并不是正確的舉措。你可以用4到8年的時(shí)間獲得豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，去成長(zhǎng)為一名真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家，那么出現(xiàn)新技術(shù)時(shí)，你能更好的進(jìn)行預(yù)測(cè)，保持領(lǐng)先的位置。

如果你考慮攻讀與數(shù)據(jù)科學(xué)無關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（例如物理，生物學(xué)，化學(xué)），并且目標(biāo)是找數(shù)據(jù)科學(xué)方面的工作，那么這條建議可能有些刺耳：如果你離畢業(yè)還有18個(gè)月或更長(zhǎng)時(shí)間，而且你確定自己想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，那么可以考慮輟學(xué)。考慮到沉沒成本，你應(yīng)該對(duì)之前決策感到質(zhì)疑，根據(jù)我之前的經(jīng)驗(yàn)來看放棄可能是正確的選擇。

二、碩士學(xué)位

入行數(shù)據(jù)科學(xué)需要碩士學(xué)位嗎？

視情況而定。以下是我列出的記分表，如果根據(jù)你的情況，分?jǐn)?shù)大于6，那么答案是“碩士學(xué)位可能會(huì)有所幫助”。

你有非常相關(guān)的STEM背景（物理、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等本科學(xué)歷）：0分

你有較為相關(guān)的STEM背景（生物學(xué)、生物化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等本科學(xué)歷）：2分

你沒有相關(guān)的STEM背景：5分

你有不到1年的Python使用經(jīng)驗(yàn)：3分

你沒有編程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)：3分

你不認(rèn)為自己擅長(zhǎng)獨(dú)立學(xué)習(xí)：4分

當(dāng)我說這個(gè)記分表實(shí)際是一個(gè)邏輯回歸算法時(shí)，你不明白我的意思：1分

注意：

需要考慮的是，你是否需要數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位或數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營(yíng)。如果選擇參加訓(xùn)練營(yíng)，要注意他們的激勵(lì)措施：是否課程完成后保證聘用？是否有與訓(xùn)練營(yíng)相關(guān)的求職指導(dǎo)服務(wù)？

許多人都對(duì)訓(xùn)練營(yíng)持懷疑態(tài)度，這是有道理的。但大多數(shù)忽略的是，他們對(duì)待大學(xué)所提供的相關(guān)碩士學(xué)位也該如此。鞏固碩士學(xué)位就相當(dāng)于訓(xùn)練營(yíng)。如果你不在乎你的成績(jī)，那么要注重你從中學(xué)到了什么。在選擇相應(yīng)的碩士學(xué)位和課程項(xiàng)目時(shí)要詢問其研究生就業(yè)率。有的大學(xué)希望學(xué)生選一個(gè)簡(jiǎn)單的專業(yè)，而不是好的專業(yè)，這是一場(chǎng)心理博弈。你的目標(biāo)是最終被聘用，找到理想的工作，而不是僅僅為了一紙文憑而付出時(shí)間和精力。

即使完成了碩士學(xué)位，你還需要學(xué)習(xí)很多技能，可能比你預(yù)想的還要多。但只要碩士課程的時(shí)間較短(最好不超過2年)，成本不是太高。

三、本科學(xué)位

總的來說，是的，成為數(shù)據(jù)科學(xué)家你需要相關(guān)本科學(xué)位。不僅僅是因?yàn)槟阈枰莆障嚓P(guān)知識(shí)，而且公司并不認(rèn)為你通過自學(xué)，參加訓(xùn)練營(yíng)和一些在線課程就能勝任數(shù)據(jù)科學(xué)的工作 。

但關(guān)于本科學(xué)位你要注意的是，如果你和科技行業(yè)的人聊聊，你很快會(huì)發(fā)現(xiàn)科技型工作中涉及到的內(nèi)容要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出學(xué)校課本。這是因?yàn)閷W(xué)校所教的本科課程一般比現(xiàn)實(shí)情況要滯后5到10年。如果你學(xué)的是不會(huì)發(fā)生很大變化的專業(yè)是沒有太大問題的，比如如物理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。

但是如果你是工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，并且你在一家出色的公司實(shí)習(xí)，你想休學(xué)或肄業(yè)來獲得更多的工作經(jīng)驗(yàn)，那么你可以考慮這樣做。如果你讀本科的目的是為了獲得一份工作，你已經(jīng)在一家有不錯(cuò)前景的公司獲得職位，那么何必多付幾年學(xué)費(fèi)呢。

我的意思并不是你應(yīng)該不讀完本科就去工作，我想說的是，如果你完成了實(shí)習(xí)并且獲得了相應(yīng)的全職工作，那么對(duì)于是否完成學(xué)業(yè)應(yīng)該有更開放的觀念。而不是因?yàn)榇蠹叶歼@么做，才做出這種選擇。

結(jié)語

在本文中，我給出的一些建議可能不是那么常規(guī)。但在數(shù)據(jù)科學(xué)這樣快速發(fā)展的領(lǐng)域，慣例往往并不是最優(yōu)選擇。當(dāng)今社會(huì)中，人們對(duì)傳統(tǒng)教育價(jià)值的看法應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)。

當(dāng)然，這并不意味著正規(guī)教育以及研究生學(xué)位是不值得的。但是，不應(yīng)該認(rèn)為獲得碩士或博士學(xué)位是必備的。如果你讀研讀博只是為了符合數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)軌跡的刻板印象，那么你可能需要重新考慮了。