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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)中的非均衡分類問題
2018-04-09
機器學(xué)習(xí)中的非均衡分類問題 非均衡分類問題是指在分類器訓(xùn)練時,正例數(shù)目和反例數(shù)目不相等(相差很大),或者錯分正反例導(dǎo)致的代價不同(可從代價矩陣觀測)時存在的問題。 而大多數(shù)情況下,不同類別的分類 ...
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合
2018-03-31
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)集分類 在有監(jiān)督(supervise)的機器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集常被分成2~3個,即:訓(xùn)練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。 訓(xùn)練集用來估計模型,驗證集用來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或 ...

最流行的4個 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)集

最流行的4個機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集
2018-03-31
最流行的4個機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 機器學(xué)習(xí)算法需要作用于數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的本質(zhì)則決定了應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)算法是否合適,而數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會決定算法表現(xiàn)的好壞程度。所以會研究數(shù)據(jù),會分析數(shù)據(jù)很重要。本文作為學(xué)習(xí)研究數(shù) ...

如何向普通人解釋 機器學(xué)習(xí) 、數(shù)據(jù)挖掘

如何向普通人解釋機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘
2018-03-27
如何向普通人解釋機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能發(fā)展中大放異彩,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)進(jìn)入了越來越多人的視野。而對于很多人來說,諸如機器學(xué)習(xí)之類的名次聽起來是神乎其技,但其真正的內(nèi)涵卻不為一 ...
機器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集、驗證集和測試集的作用
2018-03-27
機器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集、驗證集和測試集的作用 通常,在訓(xùn)練有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)模型的時候,會將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗證集合測試集,劃分比例一般為0.6:0.2:0.2。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行三個集合的劃分,是為了能夠選出效果( ...
機器學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)集處理方法
2018-03-25
機器學(xué)習(xí)中常用的數(shù)據(jù)集處理方法 1.離散值的處理: 因為離散值的差值是沒有實際意義的。比如如果用0,1,2代表紅黃藍(lán),1-0的差值代表黃-紅,是沒有意義的。因此,我們往往會把擁有d個取值的離散值變?yōu)閐個取值為0, ...

 機器學(xué)習(xí) 中的線性代數(shù)

機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)
2018-03-22
機器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù) 線性代數(shù)作為數(shù)學(xué)中的一個重要的分支,廣發(fā)應(yīng)用在科學(xué)與工程中。掌握好線性代數(shù)對于理解和從事機器學(xué)習(xí)算法相關(guān)的工作是很有必要的,尤其是對于深度學(xué)習(xí)而言。因此,在開始介紹深度學(xué)習(xí)之 ...

 機器學(xué)習(xí) 解決問題的步驟

機器學(xué)習(xí)解決問題的步驟
2018-03-20
機器學(xué)習(xí)解決問題的步驟 針對任何一個打算由機器學(xué)習(xí)算法來解決的問題,都有一種『套路』存在,只要按照這個模板『按部就班』就能夠得到一個結(jié)果。就跟一個產(chǎn)品的生產(chǎn)流水線是一個道理。但是得到結(jié)果的好壞跟你 ...
機器學(xué)習(xí)入門報告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機器學(xué)習(xí)入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數(shù)據(jù)集和問題,用機器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

 機器學(xué)習(xí) 中的概率問題

機器學(xué)習(xí)中的概率問題
2018-03-13
機器學(xué)習(xí)中的概率問題 機器學(xué)習(xí)的過程可以理解為計算機通過分析大量的數(shù)據(jù)獲得模型,并通過獲得的模型進(jìn)行預(yù)測的過程。機器學(xué)習(xí)的模型可以有多種表示,例如線性回歸模型,SVM模型,決策樹模型,貝葉斯模 ...

Python 機器學(xué)習(xí) 之決策樹算法實例詳解

Python機器學(xué)習(xí)之決策樹算法實例詳解
2018-02-10
Python機器學(xué)習(xí)之決策樹算法實例詳解 本文實例講述了Python機器學(xué)習(xí)之決策樹算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 決策樹學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣泛的歸納推理算法之一,是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的方法,在這種方 ...

Python語言描述 機器學(xué)習(xí) 之Logistic回歸算法

Python語言描述機器學(xué)習(xí)之Logistic回歸算法
2018-01-23
Python語言描述機器學(xué)習(xí)之Logistic回歸算法 本文介紹機器學(xué)習(xí)中的Logistic回歸算法,我們使用這個算法來給數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。Logistic回歸算法同樣是需要通過樣本空間學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,并且適用于數(shù)值型和標(biāo)稱型 ...
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學(xué)習(xí)的教程
2018-01-12
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學(xué)習(xí)的教程 關(guān)于樸素貝葉斯 樸素貝葉斯算法是一個直觀的方法,使用每個屬性歸屬于某個類的概率來做預(yù)測。你可以使用這種監(jiān)督性學(xué)習(xí)方法,對一個預(yù)測性建模問題進(jìn)行概率建 ...

什么是 機器學(xué)習(xí) :一次權(quán)威定義之旅

什么是機器學(xué)習(xí):一次權(quán)威定義之旅
2017-12-31
什么是機器學(xué)習(xí):一次權(quán)威定義之旅 在這篇文章中,我想要解決一個很簡單的問題:機器學(xué)習(xí)是什么? 你可能對機器學(xué)習(xí)感興趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起機器學(xué)習(xí),那么一些人可能會問你“機器 ...
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)——提高信用卡安全性
2017-12-29
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)——提高信用卡安全性 銀行是怎么知道這可能是筆欺詐性交易然后打電話給你呢? Intetix Foundation(英明泰思基金會)由從事數(shù)據(jù)科學(xué)、非營利組織和公共政策研究的中國學(xué)者發(fā)起成立,致力于 ...
機器學(xué)習(xí)已經(jīng)悄悄潛入你的生活,你可能還沒有發(fā)現(xiàn)
2017-12-03
機器學(xué)習(xí)已經(jīng)悄悄潛入你的生活,你可能還沒有發(fā)現(xiàn) 很多人都不確定到底什么才是機器學(xué)習(xí)。但是事實上機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了我們?nèi)粘I畹囊徊糠至恕? 機器學(xué)習(xí)是人工智能的一種,通過機器學(xué)習(xí),計算機可以從示 ...
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí):為業(yè)務(wù)帶來價值
2017-11-07
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí):為業(yè)務(wù)帶來價值  大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘:收集正確的數(shù)據(jù) 當(dāng)焦點首先從數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)的價值時,很容易收集和存儲盡可能多的數(shù)據(jù),以便盡可能在將來某個時候使用該業(yè)務(wù)。 ...
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)正幫助化學(xué)家搜尋藥物
2017-10-27
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)正幫助化學(xué)家搜尋藥物 2016年,制藥公司Sunovion給一群經(jīng)驗豐富的員工布置了一項不同尋常的作業(yè)。在位于美國馬薩諸塞州馬爾伯勒的公司總部,這些藥劑師被要求玩一個游戲,以便確定誰能發(fā)現(xiàn)針對 ...
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學(xué)習(xí)的教程
2017-07-31
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學(xué)習(xí)的教程 這篇文章主要介紹了用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的教程,樸素貝葉斯算法屬于機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)內(nèi)容、實用而高效,本文詳細(xì)展示了用Python語言實現(xiàn)的步驟,需要的 ...

 機器學(xué)習(xí) 中的各種相似性、距離度量

機器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量
2017-07-25
機器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量 本文主要關(guān)注點在于各個距離、相似度之間的優(yōu)缺點,及使用時候的注意事項。 1. 閔可夫斯基距離 基本認(rèn)識 該距離最常用的 p 是 2 和 1, 前者是歐幾里得距離(Euc ...

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