機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析將會創(chuàng)造怎樣的商業(yè)未來

作為一家致力于

推動人工智能民主化的公司，

英特爾在人工智能的應(yīng)用中

毫無疑問要做“第一個吃螃蟹的人”。

但是人工智能現(xiàn)在的“味道”究竟好不好，

只有親口品嘗過的企業(yè)才知道。

最近，英特爾采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來收集和分析客戶數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了商業(yè)應(yīng)用，想知道我們怎么做？趕快閱讀文章，文末更可獲取完整版白皮書，看英特爾如何通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提升市場競爭力！

在智能化的時代，數(shù)據(jù)無處不在：消費(fèi)者，機(jī)器，甚至是數(shù)據(jù)本身都可以成為獲取數(shù)據(jù)的來源。但是如果我們掌握的數(shù)據(jù)，就像散落的拼圖一樣被存放起來，那么這些數(shù)字時代的“資源”，對企業(yè)而言的價值就會大打折扣。

在英特爾，機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用正在成為新的利潤增長源之一。在英特爾最近發(fā)布的白皮書中提到的“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘平臺正在幫助英特爾重新認(rèn)知客戶”，因為這一平臺可以幫助英特爾銷售和市場部門解決特定問題：如何利用獲取的數(shù)據(jù)改進(jìn)銷售策略，提升效率，并且通過更好的分銷商政策，最終從市場中贏得更多利潤。

我們建立的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺提供了一個英特爾客戶群的大圖景，也正是因為讀懂了客戶，我們企業(yè)發(fā)展的愿景和行動才更加清晰。使用這一機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，英特爾能讓核心代理和銷售代表更好地理解客戶，并且能夠跟客戶談?wù)撍麄冏铌P(guān)心的話題。

作為一家正在轉(zhuǎn)型過程中的公司，英特爾正在加速開拓新的市場，例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和云計算服務(wù)。新的市場給英特爾銷售團(tuán)隊帶來了新的挑戰(zhàn)：如何發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)確地與客戶群體溝通——他們在關(guān)心什么？他們會對什么內(nèi)容感興趣？

在這個信息過載的時代，電子郵件、Twitter推送和領(lǐng)英消息都很容易被忽略或刪除。除非，讀者在這些信息中發(fā)現(xiàn)了跟他們當(dāng)下需求相關(guān)的內(nèi)容。因此，銷售團(tuán)隊需要了解更多的背景信息才能保證他們的傳播不被視為“垃圾信息”，而且可以引發(fā)讀者的興趣和點(diǎn)擊。

我們建立的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，囊括了客戶培訓(xùn)時積累的數(shù)據(jù)，我們官方網(wǎng)站訪問的數(shù)據(jù)，以及過去的銷售數(shù)據(jù)。

作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們也知道銷售和市場團(tuán)隊想認(rèn)識他們之前沒有接觸過的客戶，我們通過利用新的數(shù)據(jù)資源幫助他們實現(xiàn)這一目標(biāo)。其中一個可供利用的資源，就是我們客戶的網(wǎng)站或者其他溝通渠道——比如Twitter，我們通過這些渠道來獲取數(shù)據(jù)，完善我們的潛在客戶數(shù)據(jù)庫，并且間接地了解了不同客戶的需求。

舉個例子，我們的銷售團(tuán)隊希望提升英特爾IoT 網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的銷量。對于我們客戶官方網(wǎng)站的訪問和社交媒體內(nèi)容的分析可以確定銷售傳感器、智能樓宇控制系統(tǒng)、車隊管理系統(tǒng)或者其他IoT服務(wù)的公司，這類公司可能涵蓋很多不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、建筑業(yè)或者零售業(yè)，其中的某些公司，就會對英特爾究竟能提供什么IoT產(chǎn)品很感興趣，這些公司也就更有可能去打開我們的推廣郵件。

毫無疑問，這一過程中我們也遇到了一些挑戰(zhàn)。

第一個就是如何進(jìn)行網(wǎng)站的自動化分類。一些第三方供應(yīng)商提供了網(wǎng)站分類工具，但我們發(fā)現(xiàn)這些工具往往不能靈活地適配我們的需求，他們所提供的信息不夠有針對性，比如這些工具可能把一家網(wǎng)站簡單地定義為“IT硬件”，但是毫無疑問，我們會需要更多、更細(xì)致的劃分標(biāo)準(zhǔn)來滿足銷售和市場團(tuán)隊的需求。

借助我們建立的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，銷售團(tuán)隊可以設(shè)定定制化的分類——這里沒有預(yù)先設(shè)置好的分類。這種做法讓銷售團(tuán)隊能夠在銷售過程中進(jìn)行定義和修改，依據(jù)特別的情況來更新設(shè)定以滿足相應(yīng)的需求。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺足夠靈活，因此可以快速地適應(yīng)銷售策略和目標(biāo)的變化。

另外一個挑戰(zhàn)就是如何去應(yīng)對混亂的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)是可以被整理和組織以供更方便地使用的。但事實上，企業(yè)數(shù)據(jù)通常卻是混亂無常，缺乏秩序。英特爾IT部門的數(shù)據(jù)科學(xué)家為了應(yīng)對這一狀況，必須找到一種能提供深入洞察的創(chuàng)新方式，比如通過細(xì)致的問題分類，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模，目前的科學(xué)前沿技術(shù)已經(jīng)能提供這種經(jīng)過驗證的算法來實現(xiàn)這一目標(biāo)。