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機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)悄悄潛入你的生活，你可能還沒有發(fā)現(xiàn)
2017-12-03
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機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)悄悄潛入你的生活，你可能還沒有發(fā)現(xiàn)

很多人都不確定到底什么才是機(jī)器學(xué)習(xí)。但是事實(shí)上機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠至恕?

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以從示例中學(xué)習(xí)而不再需要一步一步地執(zhí)行命令。
英國皇家學(xué)會（The Royal Society）認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)對人們生活的影響會越來越大，并號召大家在這方面做更多的研究以確保英國能夠充分抓住并利用這個機(jī)會。
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)是很多系統(tǒng)的“動力系統(tǒng)”，從平凡到可以改變生活的所有。以下是一些例子：
1. 手機(jī)
運(yùn)用語音指令命令手機(jī)完成搜索和撥打電話等功能就是依賴于與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。
虛擬人工助理，如Siri、Alexa、Cortana 或者 Google Assistant 能夠執(zhí)行命令也是因?yàn)橛辛苏Z音識別技術(shù)，能夠處理人類語言，匹配相關(guān)指令并以越來越自然的方式做出反應(yīng)。
虛擬語音助理通過學(xué)習(xí)大量的對話及其他各種各樣的方式學(xué)習(xí)人類語言。它們也許會問詢具體的信息，如怎么稱呼你，或者一家人中每個個體的聲音分別是什么樣的。
所有用戶所產(chǎn)生的大量對話數(shù)據(jù)也被用作學(xué)習(xí)例子從而可以幫助虛擬人工助理識別多音詞以及學(xué)習(xí)如何自然地進(jìn)行討論。
2. 購物車
很多人都非常熟悉購物推薦，回想一下在線超市提醒你購買東西的場景，或者Amazon向你推薦你可能喜歡的書的場景。
機(jī)器學(xué)習(xí)就是通過所謂的推薦系統(tǒng)來進(jìn)行推薦的。通過分析消費(fèi)者的購物歷史數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者所表現(xiàn)出來的消費(fèi)喜好，推薦系統(tǒng)可以在購物歷史中總結(jié)出規(guī)律，從而預(yù)測出你可能喜歡的產(chǎn)品。
3. 電視
相似的推薦系統(tǒng)同樣也用于電影或者電視等流媒體中，比如Netflix就有這樣的推薦系統(tǒng)。
推薦系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析觀看習(xí)慣，根據(jù)每個人看過什么、喜歡看什么分析出偏好模式。了解到觀眾喜歡的電影類型、點(diǎn)播歷史和高分評價以后，推薦系統(tǒng)就可以分析出看電影的個人偏好。
在 Spotify 等音樂類流媒體中同樣有推薦系統(tǒng)的存在，F(xiàn)acebook也通過這樣的機(jī)制為用戶推送文章。
4. 電子郵件
機(jī)器學(xué)習(xí)同樣可以被用于區(qū)分不同種類的物品或項(xiàng)目。這點(diǎn)可以被用來從一堆電子郵件中挑選出你想看的郵件。
垃圾郵件探測系統(tǒng)利用一組示例郵件來識別出垃圾郵件——通過檢測特定的詞語、發(fā)件人以及其他特征判定是否是垃圾郵件。一旦設(shè)定好，系統(tǒng)就可以直接將相關(guān)郵件放進(jìn)特定的文件夾中。隨著用戶標(biāo)注郵件或者在文件夾間移動郵件，該系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)。
5. 社交網(wǎng)絡(luò)
你想過Facebook是怎么知道你的照片里有誰并自動打上標(biāo)簽的嗎？
Facebook及其他社交媒體所采用的可以自動加注標(biāo)簽的圖像識別系統(tǒng)也是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的。當(dāng)用戶上傳照片并標(biāo)注出自己的朋友和家人后，圖像識別系統(tǒng)就會識別出重復(fù)出現(xiàn)的元素并將其分類或指向特定的人物。
6. 銀行
通過大量數(shù)據(jù)分析和模式鑒別，人工分析員無法識別出的行為都可以被分析出來。這種分析能力的最常見應(yīng)用就是打擊儲蓄卡和信用卡欺詐行為。
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以被訓(xùn)練來識別典型的消費(fèi)模式及交易特征（如地點(diǎn)、數(shù)目或者時間），從而或多或少的降低欺詐的可能性。當(dāng)一單交易看起來有異常時就會觸發(fā)警報，隨后用戶就會收到一條相關(guān)信息。
7. 醫(yī)院
醫(yī)生開始考慮使用機(jī)器學(xué)習(xí)來做出更好的診斷，比如發(fā)現(xiàn)癌癥和眼疾。通過學(xué)習(xí)醫(yī)生標(biāo)記過的圖片，計(jì)算機(jī)可以分析鑒別新的病人視網(wǎng)膜圖、皮膚斑點(diǎn)或者顯微鏡下的細(xì)胞圖。
通過這種方式，機(jī)器可以發(fā)現(xiàn)提示疾病存在的視覺線索。此類圖像識別系統(tǒng)在醫(yī)療診斷領(lǐng)域里變得越來越重要。
8. 科學(xué)
機(jī)器學(xué)習(xí)同樣也為科學(xué)家探索新發(fā)現(xiàn)提供了助力。特別是在粒子物理領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助計(jì)算機(jī)從Cern的大型強(qiáng)子碰撞型加速器收集到的海量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式。
機(jī)器學(xué)習(xí)在希格斯玻色子（Higgs Boson）的發(fā)現(xiàn)中起到了重要作用，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)被應(yīng)用于任何人都沒有想象過的“新物理”探索中。同時，還被用于發(fā)現(xiàn)新藥，比如通過尋找新型小分子或抗體來對抗疾病。
未來將會怎樣？
未來的發(fā)展將聚焦于制造出能夠出色地完成特定任務(wù)的系統(tǒng)，并使這些系統(tǒng)成為人類的助手。
在學(xué)校，機(jī)器學(xué)習(xí)可以跟蹤學(xué)生的表現(xiàn)，制定個人學(xué)習(xí)計(jì)劃。可以幫助我們高效地利用資源，從而降低能耗；可以通過幫助人們發(fā)現(xiàn)更多的有意義的人際接觸來加強(qiáng)對老人的關(guān)懷。
在交通領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)可以推動無人駕駛。
各行各業(yè)都可以利用算法來提高效率。金融服務(wù)的自動化程度可以更高，律師事務(wù)所利用機(jī)器學(xué)習(xí)完成基本的調(diào)查。常規(guī)任務(wù)可以更快地完成，這將挑戰(zhàn)依賴于按工作時間收費(fèi)的商業(yè)模式。
在未來十年，機(jī)器學(xué)習(xí)科技將越來越多地滲透到我們的生活中，改變我們工作和生活的方式。


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