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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)?
2023-08-24
機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷。然而,僅僅訓(xùn)練一個(gè)模型并不足以確保它在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)良好。為了評(píng)估模型的性能和可靠性,我們需要采取一系列措施來驗(yàn)證其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力 ...
如何解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果?
2023-08-21
機(jī)器學(xué)習(xí)模型在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但是對(duì)于非專業(yè)人士來說,理解和解釋模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可能會(huì)有一定困難。本文將介紹幾種常見的方法,幫助人們更好地解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。 特征重要性分析: 特征 ...
如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題?
2023-08-21
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,過擬合是一個(gè)常見而嚴(yán)重的問題。當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕時(shí),我們就可以說該模型過擬合了。過擬合會(huì)導(dǎo)致泛化能力差,即無法對(duì)未見過的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文將介紹一些常 ...
如何構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一個(gè)復(fù)雜而令人興奮的過程,它需要一系列步驟和決策。在本文中,我將簡(jiǎn)要介紹構(gòu)建一個(gè)有效機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵步驟。 定義問題和目標(biāo):首先,明確問題是什么,并確定你想要通過機(jī)器學(xué) ...
如何從其他職業(yè)轉(zhuǎn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?
2023-08-21
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,越來越多的人開始考慮從其他職業(yè)轉(zhuǎn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本文將為您提供一些關(guān)鍵步驟,幫助您順利實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。 第一步:了解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域 在決定轉(zhuǎn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之前,首先要 ...
如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合問題?
2023-08-18
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合是一個(gè)常見但令人頭痛的問題,它會(huì)導(dǎo)致模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。本文將討論過擬合的原因,并提供一些常用的方法來解決這個(gè)問題。 增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量 過擬合通常發(fā)生在 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析?
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)如何工作?
2023-08-15
介紹: 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們面對(duì)信息過載的問題,推薦系統(tǒng)成為解決方案之一?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和算法來預(yù)測(cè)用戶的偏好,為用戶提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的工作原理,包 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法?
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇方法有哪些?
2023-08-15
特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個(gè)重要的預(yù)處理步驟,它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中,我們將介紹一些常見的特征選擇方法。 過濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection):這種方法通過 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中有哪些應(yīng)用?
2023-08-15
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。而機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,不僅能夠幫助我們挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律,還能夠提供精確的預(yù)測(cè)和決策支持。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)?
2023-08-15
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,具備了解決復(fù)雜問題和提高決策效率的潛力。在醫(yī)療保健行業(yè)中,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用正逐漸改變著傳統(tǒng)的醫(yī)療方式。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用,并介紹它對(duì)醫(yī)療診斷 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)如何提升零售業(yè)的銷售額?
2023-08-15
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的零售行業(yè),企業(yè)需要尋求創(chuàng)新的方式來提升銷售額并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支,正在逐漸改變零售業(yè)的面貌。通過利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)為零售業(yè)帶來了更高效、精準(zhǔn) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練遇到過擬合咋辦?
2023-08-15
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,人工智能應(yīng)用越來越廣泛。然而,在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),我們常常會(huì)面臨一個(gè)常見的問題——過擬合。過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色,但在新的未見數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。本文將介紹 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?
2023-08-15
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是兩個(gè)在人工智能領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用的概念,它們具有一些共同點(diǎn),但也存在一些關(guān)鍵區(qū)別。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的方法。它基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的理論,通 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)的影響如何?
2023-08-15
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)正在以驚人的速度改變各行各業(yè),并在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮著革命性的作用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過利用大數(shù)據(jù)和算法,使機(jī)器能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和改進(jìn),并自動(dòng)適應(yīng)新的情況和任務(wù)。下 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)中的“超參數(shù)”?
2023-08-03
超參數(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演著重要的角色。它們是在訓(xùn)練模型之前設(shè)置的參數(shù),用于控制算法的行為和性能。與模型內(nèi)部的權(quán)重不同,超參數(shù)通常由人工設(shè)定,并且需要經(jīng)過試錯(cuò)和優(yōu)化來找到最佳值。 超參數(shù)影響著機(jī)器學(xué)習(xí)算法 ...
如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對(duì)大量可用算法時(shí),了解如何進(jìn)行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個(gè)關(guān)于如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問題類型。不同的機(jī)器學(xué) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中有何應(yīng)用?
2023-07-19
隨著信息時(shí)代的到來,大量的數(shù)據(jù)被生成和收集,為企業(yè)和組織提供了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法有效處理如此龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,這就引出了機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的重要應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過構(gòu) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的超參數(shù)是什么?
2023-07-19
超參數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的一類參數(shù),它們用于控制模型的訓(xùn)練過程和性能。與模型的權(quán)重不同,超參數(shù)在訓(xùn)練之前需要手動(dòng)設(shè)置,并且通常在交叉驗(yàn)證或驗(yàn)證集上進(jìn)行優(yōu)化。 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,超參數(shù)的選擇對(duì)于模型的性能和泛 ...

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