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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗證Python實現(xiàn)
2017-03-16
機器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗證Python實現(xiàn) 1.原理 1.1 概念 交叉驗證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中,如分類預(yù)測、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來 ...

5個開源Python庫,點亮你的 機器學(xué)習(xí) 之路

5個開源Python庫,點亮你的機器學(xué)習(xí)之路
2017-03-14
5個開源Python庫,點亮你的機器學(xué)習(xí)之路 機器學(xué)習(xí)令人興奮,但實際操作卻很困難也很復(fù)雜。它涉及到很多手動提升,如集合工作流,設(shè)置數(shù)據(jù)源,以及在內(nèi)部部署與云部署的資源之間切換等。 Python 是一款強大的 ...

 機器學(xué)習(xí) 常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述

機器學(xué)習(xí)常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述
2017-03-14
機器學(xué)習(xí)常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述 1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型,三層分別為:文檔層、主題層和詞層。該模型基于如下假設(shè): 1)整個文檔集合中存在k個互相獨立的主題; 2)每一個主題是詞上的多項 ...

 機器學(xué)習(xí) 中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機器學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2017-03-14
機器學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這一小節(jié)介紹隨機梯度下降法(stochastic gradient descent)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的使用,這里首先回顧了第三講中介紹的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差曲面(error surface),如下圖所示。線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對 ...

 機器學(xué)習(xí) :決策樹(Decision Tree)

機器學(xué)習(xí):決策樹(Decision Tree)
2017-03-11
機器學(xué)習(xí):決策樹(Decision Tree) 決策樹(decision tree)是一種基本的分類與回歸方法。在分類問題中,它可以認為是if-then規(guī)則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。在學(xué)習(xí)時,利 ...

 機器學(xué)習(xí) 中的降維算法:ISOMAP & MDS

機器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS
2017-03-11
機器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS 降維是機器學(xué)習(xí)中很有意思的一部分,很多時候它是無監(jiān)督的,能夠更好地刻畫數(shù)據(jù),對模型效果提升也有幫助,同時在數(shù)據(jù)可視化中也有著舉足輕重的作用。 一說到降維,大家第 ...

人工智能, 機器學(xué)習(xí) ,統(tǒng)計學(xué),數(shù)據(jù)挖掘之間有什么區(qū)別

人工智能,機器學(xué)習(xí),統(tǒng)計學(xué),數(shù)據(jù)挖掘之間有什么區(qū)別
2017-03-06
人工智能,機器學(xué)習(xí),統(tǒng)計學(xué),數(shù)據(jù)挖掘之間有什么區(qū)別 人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘有什么區(qū)別? 是否可以這樣說,它們是利用不同方法解決相似問題的四個領(lǐng)域?它們之間到底有什么共同點和不同點? ...

數(shù)據(jù)沙龍“從分布式構(gòu)架到 機器學(xué)習(xí) 的魅力”圓滿舉行

數(shù)據(jù)沙龍“從分布式構(gòu)架到機器學(xué)習(xí)的魅力”圓滿舉行
2016-12-13
12月10日下午,國際科技園四期飛鳥村孵化器鳥巢內(nèi),由云信聯(lián)盟、金雞湖大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指導(dǎo),猿生態(tài)開發(fā)者社區(qū)和CDA數(shù)據(jù)分析師聯(lián)合主辦的“從分布式構(gòu)架到機器學(xué)習(xí)的魅力”數(shù)據(jù)交流分享沙龍正式拉開序幕,來 ...

 機器學(xué)習(xí) 算法的隨機數(shù)據(jù)生成

機器學(xué)習(xí)算法的隨機數(shù)據(jù)生成
2016-12-02
機器學(xué)習(xí)算法的隨機數(shù)據(jù)生成 在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法的過程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗證算法,調(diào)試參數(shù)。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數(shù)據(jù)樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機數(shù)據(jù)生 ...
為什么要選擇Python語言實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法
2016-11-26
為什么要選擇Python語言實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法 基于以下三個原因,我們選擇Python作為實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法的編程語言:(1) Python的語法清晰;(2) 易于操作純文本文件;(3) 使用廣泛,存在大量的開發(fā)文檔。 可執(zhí)行偽 ...

用Python進行 機器學(xué)習(xí) 小案例

用Python進行機器學(xué)習(xí)小案例
2016-11-24
用Python進行機器學(xué)習(xí)小案例 本文是用Python編程語言來進行機器學(xué)習(xí)小實驗的第一篇。主要內(nèi)容如下: 讀入數(shù)據(jù)并清洗數(shù)據(jù) 探索理解輸入數(shù)據(jù)的特點 分析如何為學(xué)習(xí)算法呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 選擇正確的模型和學(xué) ...

峰會:唯「智」者「造」未來 人工智能 機器學(xué)習(xí) 主題思享會

峰會:唯「智」者「造」未來 人工智能機器學(xué)習(xí)主題思享會
2016-10-18
峰會介紹 今天,人工智能已逐步應(yīng)用到我們的生活中,從智能家居到無人駕駛,從語音識別到情感陪護,未來人工智能的發(fā)展恐怕是我們無法想象的。究竟還有哪些領(lǐng)域會被人工智能所顛覆?人類會不會被人工智能所超 ...

 機器學(xué)習(xí) 、大數(shù)據(jù)等崗位面試時遇到的各種問題總結(jié)

機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時遇到的各種問題總結(jié)
2016-10-12
機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時遇到的各種問題總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機器 ...

十張圖解釋 機器學(xué)習(xí) 的基本概念

十張圖解釋機器學(xué)習(xí)的基本概念
2016-10-05
十張圖解釋機器學(xué)習(xí)的基本概念 在解釋機器學(xué)習(xí)的基本概念的時候,我發(fā)現(xiàn)自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發(fā)性的條目列表。 1. Test and training error: 為什么低訓(xùn)練誤差并不總是 ...
整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)?和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2016-09-26
整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 機智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺推出 “ECE邊緣計算引擎”、“RTBD實時大數(shù)據(jù)平臺”、“Giga ML吉咖機器學(xué)習(xí)”、“D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎”四款新產(chǎn)品,將云計算 ...

【案例】R語言與 機器學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)筆記(分類算法)

【案例】R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記(分類算法)
2016-09-22
【案例】R語言與機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記(分類算法) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng) ...

大數(shù)據(jù)時代下  機器學(xué)習(xí) 是否會發(fā)生大變革

大數(shù)據(jù)時代下 機器學(xué)習(xí)是否會發(fā)生大變革
2016-09-04
大數(shù)據(jù)時代下 機器學(xué)習(xí)是否會發(fā)生大變革 在人工智能界有一種說法,認為機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能的一個分支。從歷史來看,機器學(xué)習(xí)似乎也是人工智能中發(fā)展最快的分支之一。 大數(shù)據(jù)時代下機 ...
機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績斐然,卻令數(shù)學(xué)家大惑不解
2016-07-19
機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績斐然,卻令數(shù)學(xué)家大惑不解 這篇文章原刊登于《量子雜志》(Quanta Magazine),分析了機器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)中的一些數(shù)學(xué)原理和問題,作者Ingrid Daubechies是杜克大學(xué)數(shù)學(xué)、電子和計 ...
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)—提高信用卡安全性
2016-07-07
機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)—提高信用卡安全性 當你在家卻接到信用卡檢測中心的電話詢問你剛剛是否在某個商場完成支付,而事實上這個時間段你根本沒有出門,更別說買什么昂貴的電器,那么銀行是怎么知道這可能是筆 ...

基于 機器學(xué)習(xí) 的高價值用戶自動發(fā)現(xiàn)

基于機器學(xué)習(xí)的高價值用戶自動發(fā)現(xiàn)
2016-06-05
基于機器學(xué)習(xí)的高價值用戶自動發(fā)現(xiàn) 自2014年起,獵聘建立全球職業(yè)發(fā)展中心(Global Career Develop Center, 簡稱GCDC),同時服務(wù)企業(yè)和求職者,作為兩者互動的橋梁發(fā)揮著重要的作用。不同于其他互聯(lián)網(wǎng)招聘企業(yè), ...

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