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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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8個經(jīng)過證實(shí)的方法:提高 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型的準(zhǔn)確率0 評論

8個經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評論
2016-01-10
8個經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評論 提升一個模型的表現(xiàn)有時很困難。如果你們曾經(jīng)糾結(jié)于相似的問題,那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學(xué)習(xí)過的策略和算法,但模型正確率并 ...

構(gòu)建 機(jī)器學(xué)習(xí) 系統(tǒng)的20個經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的20個經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
2016-01-05
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的20個經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) 數(shù)據(jù)科學(xué)家對優(yōu)化算法和模型以進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的追求永無止境。在這個過程中他們不僅需要總結(jié)前人的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),還需要有自己的理解與見地,雖然后者取決于人的靈動性,但是 ...
數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)
2015-12-29
數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng) 我們當(dāng)前所處的世界,聯(lián)網(wǎng)程度不斷上升,低成本傳感器和分布式智能也在不斷普及,產(chǎn)業(yè)即將面臨這一切帶來的革命性的沖擊;同時,在此過程中還會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),其規(guī)模將龐大到 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 和大數(shù)據(jù):是先有雞還是先有蛋?

機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù):是先有雞還是先有蛋?
2015-12-24
機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù):是先有雞還是先有蛋? “對于機(jī)器學(xué)習(xí),需要大量容易獲得的歷史數(shù)據(jù)。但是,如果你沒有這個數(shù)據(jù)會怎樣?” 現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎無處不在,它經(jīng)常出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng) ...
大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)=更人性化的數(shù)字營銷
2015-12-22
大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)=更人性化的數(shù)字營銷 大數(shù)據(jù),尤其是與客戶數(shù)據(jù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)近幾年來一直是商家的熱議話題。如果你從事的是B2C領(lǐng)域,尤其是零售或電子商務(wù)方面的工作,那么你很有可能會以某種形式或方式接觸 ...

評估 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型的指標(biāo):召回率,精確率和F值

評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的指標(biāo):召回率,精確率和F值
2020-07-27
機(jī)器學(xué)習(xí)中、完成建模之后,我們需要對模型的效果做評價,而召回率、精確率和F值就是評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三大重要指標(biāo)。 一、基本概念 True Positive(真正,TP):將正類預(yù)測為正類數(shù) True Negative(真負(fù), ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中最小二乘法是什么,如何實(shí)現(xiàn)?

機(jī)器學(xué)習(xí)中最小二乘法是什么,如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-24
最小二乘法,相信大家都不陌生,統(tǒng)計學(xué)中很是常見,而且其理論相對簡單,用途也很廣泛。今天小編就給大家具體介紹一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘,或者也可以叫做最小平方和,它目的就是通過最 ...

無監(jiān)督 機(jī)器學(xué)習(xí) 中,這幾種聚類算法,你知道嗎?

無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中,這幾種聚類算法,你知道嗎?
2020-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們最常遇到的就是無監(jiān)督,有監(jiān)督,半監(jiān)督了。無監(jiān)督和有監(jiān)督的區(qū)別,小編之前跟大家分享過,今天跟大家分享的是無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的聚類算法,希望對大家無監(jiān)督學(xué)習(xí)有所幫助。 一、基本概念 ...

一文帶你快速了解 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的多元線性回歸到底是什么?

一文帶你快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的多元線性回歸到底是什么?
2020-07-24
線性回歸我們都很熟悉了,是有監(jiān)督學(xué)習(xí)中最為簡單的一種回歸方式,小編今天就進(jìn)一步跟大家分享一下多元線性回歸。 一、什么是多元線性回歸 在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變量,就稱為多元回歸。線 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?

機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?
2020-07-23
機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。小編今天給大家分享的主要是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的比較,希望對于大家機(jī)器學(xué)習(xí)有所幫助。 一、首先來了解一下有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中常見的決策樹分類算法有哪幾種?

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的決策樹分類算法有哪幾種?
2020-07-20
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,因?yàn)闆Q策樹的算法是十分給力,因此使用決策樹能夠幫助我們解決很多的問題。決策樹的算法分為很多種,今天小編主要跟大家介紹一下決策樹的分類算法。 一、決策樹的概念 決策樹,根據(jù)名字就能知 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?
2020-07-20
偏差與方差是我們在機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常遇到的兩個概念,而且在有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中,偏差與方差也經(jīng)常拿來考驗(yàn)面試者的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。偏差與方差這兩者看似簡單,但要真正弄清楚兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別,必須要下 ...

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、 機(jī)器學(xué)習(xí) 和人工智能講明白了

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《AI戰(zhàn)略:更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架》 導(dǎo)讀:本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中感知機(jī)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

機(jī)器學(xué)習(xí)中感知機(jī)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-10
感知機(jī)(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就職于Cornell航空實(shí)驗(yàn)室(Cornell Aeronautical Laboratory)時所發(fā)明的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最基礎(chǔ)的模型,被譽(yù)為機(jī)器學(xué)習(xí)的敲門磚。 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中的泛化能力指的是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的泛化能力指的是什么?
2020-07-03
概括地說,泛化能力(generalization ability)是指機(jī)器學(xué)習(xí)算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力。學(xué)習(xí)的目的是學(xué)到隱含在數(shù)據(jù)對背后的規(guī)律,對具有同一規(guī)律的學(xué)習(xí)集以外的數(shù)據(jù),經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)也能給出合適的輸出,該能力稱為 ...

常見的 機(jī)器學(xué)習(xí) 中損失函數(shù)有哪些?

常見的機(jī)器學(xué)習(xí)中損失函數(shù)有哪些?
2020-07-03
今天我們來盤點(diǎn)一下那些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)有哪些。 用于計算損失的函數(shù)稱為損失函數(shù)。模型每一次預(yù)測的好壞用損失函數(shù)來度量。機(jī)器通過損失函數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí),如果預(yù)測值與實(shí)際結(jié)果偏離較遠(yuǎn),損失函數(shù)會得 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)之有監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-07-01
機(jī)器學(xué)習(xí)分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧。 一、有監(jiān)督學(xué)習(xí)定義 有監(jiān)督學(xué)習(xí),就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集,建立一個最優(yōu)模 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)里的無監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么?
2020-06-30
無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)里的一種學(xué)習(xí)方式,下面將給大家具體解釋一下無監(jiān)督學(xué)習(xí)到底是什么? 首先我們可以對照監(jiān)督學(xué)習(xí)來對比理解一下無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念。 機(jī)器學(xué)習(xí)中,監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種明確的訓(xùn)練方式,你能夠很 ...

 機(jī)器學(xué)習(xí) 中,線性與非線性的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)中,線性與非線性的區(qū)別
2020-06-30
在機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常會遇到兩個概念:線性、非線性。今天就讓我們一起來看以下線性與非線性的。 一、一般在線性代數(shù)中,線性有以下兩個特征: 齊次性:f(a*x)=a*f(x); 可疊加行:f(x+y)=f(x)+f(y)。 只要 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?怎么理解?
2020-06-29
科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動力。在如今這一時代,AI人工智能就是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的科技動力。特別是近些年來行業(yè)與AI人工智能的結(jié)合,釋放了行業(yè)的潛力,重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關(guān)注、 ...

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