2016年，數(shù)據(jù)、分析和機器學習趨勢五大預(yù)測

第一個預(yù)測是數(shù)據(jù)和分析將以驚人的速度加速增長

由于過去所有報告都指出這種增長和擴張，所以這并沒什么。Venturebeat指出：“盡管到2019年，大數(shù)據(jù)市場將有近500億美元規(guī)模，最但令人興奮的是機器數(shù)據(jù)分析的影響力才剛剛起步。機器數(shù)據(jù)分析將是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中增長最快的部分，復(fù)合年均增長率將超過1000%?！?/span>

發(fā)展基于云的解決方案提供了很多機會，并且這種發(fā)展不會逆轉(zhuǎn)。從近年來的趨勢看，越來越多的公司增加基于云的解決方案并抓住機會抽取、搜集數(shù)據(jù)以獲得潛在的信息和知識。

Absolutdata Analytics聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor強調(diào)：“向云計算的快速轉(zhuǎn)變：云成為理想的信息存儲空間。它被快速接納的速度會持續(xù)到2016年。根據(jù)技術(shù)商業(yè)研究,大數(shù)據(jù)將導致巨大的云增長; 排名前50的公共云提供商的收入從2013年第四季度的47%上升至62億美元?！?/span>

不難預(yù)測，在2016年，云計算、數(shù)據(jù)開放機會、分析和機器學習將驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

應(yīng)用程序?qū)W習自我提高

應(yīng)用程序作為新一代記錄和機器數(shù)據(jù)分析以擁有自我提升能力，在云層，使用預(yù)測算法使得持續(xù)改進、持續(xù)集成和持續(xù)部署成為可能。應(yīng)用程序?qū)⑾蛴脩魧W習，從這個角度看，用戶作為系統(tǒng)架構(gòu)師告訴系統(tǒng)他們是誰、他們需要什么、系統(tǒng)應(yīng)該怎么和他們交互。

Gartner認為先進的機器學習最鼎盛時期將發(fā)生在2016年，他說：“先進的機器學習中的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越了經(jīng)典的計算和信息管理，可以通過創(chuàng)建自主學習系統(tǒng)等方式感知世界(尤其適合大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集)…正是這些使得聰明的機器變得“智能”。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得硬件和基于機器的軟件能自主學習環(huán)境中所有功能，從最細微的細節(jié)中抽象出全面的內(nèi)容。這個領(lǐng)域正在快速發(fā)展，組織必須考慮如何運用技術(shù)以獲得競爭優(yōu)勢?！毕到y(tǒng)運用先進機器學習的能力不應(yīng)局限于發(fā)現(xiàn)外部信息，也應(yīng)包括適應(yīng)系統(tǒng)本身和怎樣與用戶交互。

系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析需要了解問題本身、問題的框架以及用戶會選擇怎樣的詞匯和語法提出問題。用戶不在需要痛苦得使用查詢和編程語言結(jié)構(gòu)以了解數(shù)據(jù)。系統(tǒng)將了解人類自然語言，比如：提取所有關(guān)于我對于x、y和z的理解。系統(tǒng)之所以可以這樣是基于用戶多次用結(jié)構(gòu)化編程語言（一種機器可以理解的語言）問這些問題以及非專業(yè)化用戶匹配新詞匯。

由于技術(shù)格局的變化，2016年將出現(xiàn)自我學習應(yīng)用程序。麻省理工大學CEO Himanshu Sareen指出此舉正在推進機器學習技術(shù)變得可用：“就像所有主要的云計算公司（亞馬遜網(wǎng)站服務(wù)、谷歌、IBM等）提供分析服務(wù)一樣，這些公司在云端提供機器學習應(yīng)用程序接口。這些接口允許開發(fā)人員每天構(gòu)建智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序?！?/span>

我們的預(yù)測是：到2016年，由于深度學習技術(shù)的發(fā)展將會出現(xiàn)更多的自主學習應(yīng)用程序。

處理數(shù)據(jù)將變得更容易

盡管程序員高度專業(yè)化，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)分析師培訓)的排他性見解也不會消除。來源于數(shù)據(jù)的知識將不再掌握在專家手中，并且技術(shù)將再次使信息大眾化。根據(jù)Hortonworks首席技術(shù)官Scott Gnau所說，提供自我支持和自我分析的易用程序的需求已經(jīng)被商業(yè)認可。他說：“簡化大數(shù)據(jù)技術(shù)有市場需要，并且在技術(shù)、消費等各個方面都存在機會。明年將會有顯著的簡化過程?！?/span>

數(shù)據(jù)將會變得大眾化，從程序員到數(shù)據(jù)科學家再到數(shù)據(jù)分析師，就像Absolutdata聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor所說：“甚至那些沒有受過特殊訓練的人將開始渴望參與分析。這也解釋了為什么越來越多的公司采用讓終端用戶應(yīng)用統(tǒng)計、尋求解決方案并且重視數(shù)據(jù)平臺……人類不可能知道所有正確的事情，受自身的局限性，這些問題都含有偏見，會受自己的假設(shè)、選擇和我們的主觀影響。2016年，我們將看到從假設(shè)分析（我們依靠分析師提出正確無偏見的問題）到自動化機器學習和智能模式發(fā)展技術(shù)的強大轉(zhuǎn)變，客觀地提一個問題，消除偏見，克服局限。”

“歷史上，自我服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和大數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的兩個獨立能力。然而，公司將看到這兩個領(lǐng)域的融合帶來更大的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)分析工具將會擴展，使管理者和執(zhí)行者在需要時進行全面自助服務(wù)探索，而不需要掌握主要信息技術(shù)。這個預(yù)測來自于商業(yè)智能和分析公司Targit12月份的研究…..自助式BI讓IT更強大，使業(yè)務(wù)用戶能用數(shù)據(jù)創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)見解，而不犧牲促使數(shù)據(jù)驅(qū)動組織形成的大數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)?！?/span>

我們能自信得預(yù)測，到2016年，越來越多的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑿枰俚募夹g(shù)專長。

數(shù)據(jù)集將成為獲取有用信息的關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分析師)處理引擎的成熟使得敏捷的數(shù)據(jù)開發(fā)和分析能夠深入了解大量不同且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。連接和組合數(shù)據(jù)集開啟了數(shù)據(jù)孤島中的見解并且將自動在后臺的軟件即服務(wù)應(yīng)用程序運行而不需要手工操作電子表格。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley把不斷擴展的終點比作“設(shè)備網(wǎng)”，他認為：“人們可以不斷訪問應(yīng)用程序和信息并且與人、社會、政府和企業(yè)互動。后移動世界關(guān)注的焦點將轉(zhuǎn)移到那些被設(shè)備網(wǎng)而不是傳統(tǒng)移動設(shè)備包圍的移動用戶。隨著設(shè)備網(wǎng)的發(fā)展，我們期待連接模型擴展并且設(shè)備之間出現(xiàn)更多的合作互動”。

在同一份報告中，Cearley說：“信息總是無所不在，但是經(jīng)常是孤立的、不完整的、不可用或者無法了解的。語義工具如圖數(shù)據(jù)庫和其他新興數(shù)據(jù)分類和信息分析技術(shù)的發(fā)展使泛濫的數(shù)據(jù)有意義。”

這是一個簡單的預(yù)測，但是越來越多來自不同源的數(shù)據(jù)集將會被聚集以獲得更多見解，這個顯而易見的趨勢將發(fā)生在2016年。

看見變得重要，可視化是從數(shù)據(jù)到信息再到知識轉(zhuǎn)化路徑的關(guān)鍵

具有收集、探索復(fù)雜數(shù)據(jù)集的能力后急需可以理解數(shù)據(jù)的工具。那些將復(fù)雜數(shù)據(jù)的信息可視化的工具越來越成熟且應(yīng)用越來越廣泛。Absolutdata Analytics聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor說：“可視化將是王道：圖片勝過文字不是新現(xiàn)象—人腦天生偏愛圖表和圖形而不是一堆古板的電子表格。這個事實被隨時歡迎可視化軟件的數(shù)據(jù)工程師認同，他們希望能夠以圖片格式看到分析結(jié)論?！?/span>

可視化在數(shù)據(jù)到知識轉(zhuǎn)變中確實起到杠桿作用，這也將使更多自適應(yīng)和動態(tài)可視化工具出現(xiàn)?！皥D形和圖表確實引人注目，但只是靜態(tài)，有時會讓企業(yè)用戶對數(shù)據(jù)的意義產(chǎn)生虛假的安全感或者缺乏安全感……相比漂亮圖表，可視化工具將更需要隨著趨勢變化動態(tài)得給出正確答案，促使動態(tài)指示板出現(xiàn)以及細微變化一出現(xiàn)就能動態(tài)填充圖表，以揭示易被忽略的見解?！?/span>

我們預(yù)測：在2016年，新的數(shù)據(jù)中心符號、一種獲得信息的數(shù)據(jù)交流可視化語言將變得更強大，更重要并將成為信息學的引擎。CDA數(shù)據(jù)分析師認證