2016年，數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)五大預(yù)測(cè)

第一個(gè)預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)和分析將以驚人的速度加速增長(zhǎng)

由于過(guò)去所有報(bào)告都指出這種增長(zhǎng)和擴(kuò)張，所以這并沒(méi)什么。Venturebeat指出：“盡管到2019年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將有近500億美元規(guī)模，最但令人興奮的是機(jī)器數(shù)據(jù)分析的影響力才剛剛起步。機(jī)器數(shù)據(jù)分析將是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中增長(zhǎng)最快的部分，復(fù)合年均增長(zhǎng)率將超過(guò)1000%?！?/span>

發(fā)展基于云的解決方案提供了很多機(jī)會(huì)，并且這種發(fā)展不會(huì)逆轉(zhuǎn)。從近年來(lái)的趨勢(shì)看，越來(lái)越多的公司增加基于云的解決方案并抓住機(jī)會(huì)抽取、搜集數(shù)據(jù)以獲得潛在的信息和知識(shí)。

Absolutdata Analytics聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor強(qiáng)調(diào)：“向云計(jì)算的快速轉(zhuǎn)變：云成為理想的信息存儲(chǔ)空間。它被快速接納的速度會(huì)持續(xù)到2016年。根據(jù)技術(shù)商業(yè)研究,大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致巨大的云增長(zhǎng); 排名前50的公共云提供商的收入從2013年第四季度的47%上升至62億美元。”

不難預(yù)測(cè)，在2016年，云計(jì)算、數(shù)據(jù)開(kāi)放機(jī)會(huì)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)將驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

應(yīng)用程序?qū)W(xué)習(xí)自我提高

應(yīng)用程序作為新一代記錄和機(jī)器數(shù)據(jù)分析以擁有自我提升能力，在云層，使用預(yù)測(cè)算法使得持續(xù)改進(jìn)、持續(xù)集成和持續(xù)部署成為可能。應(yīng)用程序?qū)⑾蛴脩魧W(xué)習(xí)，從這個(gè)角度看，用戶作為系統(tǒng)架構(gòu)師告訴系統(tǒng)他們是誰(shuí)、他們需要什么、系統(tǒng)應(yīng)該怎么和他們交互。

Gartner認(rèn)為先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)最鼎盛時(shí)期將發(fā)生在2016年，他說(shuō)：“先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)中的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越了經(jīng)典的計(jì)算和信息管理，可以通過(guò)創(chuàng)建自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)等方式感知世界(尤其適合大型、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集)…正是這些使得聰明的機(jī)器變得“智能”。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得硬件和基于機(jī)器的軟件能自主學(xué)習(xí)環(huán)境中所有功能，從最細(xì)微的細(xì)節(jié)中抽象出全面的內(nèi)容。這個(gè)領(lǐng)域正在快速發(fā)展，組織必須考慮如何運(yùn)用技術(shù)以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！毕到y(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力不應(yīng)局限于發(fā)現(xiàn)外部信息，也應(yīng)包括適應(yīng)系統(tǒng)本身和怎樣與用戶交互。

系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要了解問(wèn)題本身、問(wèn)題的框架以及用戶會(huì)選擇怎樣的詞匯和語(yǔ)法提出問(wèn)題。用戶不在需要痛苦得使用查詢和編程語(yǔ)言結(jié)構(gòu)以了解數(shù)據(jù)。系統(tǒng)將了解人類自然語(yǔ)言，比如：提取所有關(guān)于我對(duì)于x、y和z的理解。系統(tǒng)之所以可以這樣是基于用戶多次用結(jié)構(gòu)化編程語(yǔ)言（一種機(jī)器可以理解的語(yǔ)言）問(wèn)這些問(wèn)題以及非專業(yè)化用戶匹配新詞匯。

由于技術(shù)格局的變化，2016年將出現(xiàn)自我學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。麻省理工大學(xué)CEO Himanshu Sareen指出此舉正在推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)變得可用：“就像所有主要的云計(jì)算公司（亞馬遜網(wǎng)站服務(wù)、谷歌、IBM等）提供分析服務(wù)一樣，這些公司在云端提供機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序接口。這些接口允許開(kāi)發(fā)人員每天構(gòu)建智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序?！?/span>

我們的預(yù)測(cè)是：到2016年，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)更多的自主學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

處理數(shù)據(jù)將變得更容易

盡管程序員高度專業(yè)化，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn))的排他性見(jiàn)解也不會(huì)消除。來(lái)源于數(shù)據(jù)的知識(shí)將不再掌握在專家手中，并且技術(shù)將再次使信息大眾化。根據(jù)Hortonworks首席技術(shù)官Scott Gnau所說(shuō)，提供自我支持和自我分析的易用程序的需求已經(jīng)被商業(yè)認(rèn)可。他說(shuō)：“簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)技術(shù)有市場(chǎng)需要，并且在技術(shù)、消費(fèi)等各個(gè)方面都存在機(jī)會(huì)。明年將會(huì)有顯著的簡(jiǎn)化過(guò)程?！?/span>

數(shù)據(jù)將會(huì)變得大眾化，從程序員到數(shù)據(jù)科學(xué)家再到數(shù)據(jù)分析師，就像Absolutdata聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor所說(shuō)：“甚至那些沒(méi)有受過(guò)特殊訓(xùn)練的人將開(kāi)始渴望參與分析。這也解釋了為什么越來(lái)越多的公司采用讓終端用戶應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、尋求解決方案并且重視數(shù)據(jù)平臺(tái)……人類不可能知道所有正確的事情，受自身的局限性，這些問(wèn)題都含有偏見(jiàn)，會(huì)受自己的假設(shè)、選擇和我們的主觀影響。2016年，我們將看到從假設(shè)分析（我們依靠分析師提出正確無(wú)偏見(jiàn)的問(wèn)題）到自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和智能模式發(fā)展技術(shù)的強(qiáng)大轉(zhuǎn)變，客觀地提一個(gè)問(wèn)題，消除偏見(jiàn)，克服局限?！?/span>

“歷史上，自我服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和大數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的兩個(gè)獨(dú)立能力。然而，公司將看到這兩個(gè)領(lǐng)域的融合帶來(lái)更大的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)分析工具將會(huì)擴(kuò)展，使管理者和執(zhí)行者在需要時(shí)進(jìn)行全面自助服務(wù)探索，而不需要掌握主要信息技術(shù)。這個(gè)預(yù)測(cè)來(lái)自于商業(yè)智能和分析公司Targit12月份的研究…..自助式BI讓IT更強(qiáng)大，使業(yè)務(wù)用戶能用數(shù)據(jù)創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解，而不犧牲促使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織形成的大數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)?！?/span>

我們能自信得預(yù)測(cè)，到2016年，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑿枰俚募夹g(shù)專長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)集將成為獲取有用信息的關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分析師)處理引擎的成熟使得敏捷的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析能夠深入了解大量不同且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。連接和組合數(shù)據(jù)集開(kāi)啟了數(shù)據(jù)孤島中的見(jiàn)解并且將自動(dòng)在后臺(tái)的軟件即服務(wù)應(yīng)用程序運(yùn)行而不需要手工操作電子表格。

Gartner副總裁兼研究員David Cearley把不斷擴(kuò)展的終點(diǎn)比作“設(shè)備網(wǎng)”，他認(rèn)為：“人們可以不斷訪問(wèn)應(yīng)用程序和信息并且與人、社會(huì)、政府和企業(yè)互動(dòng)。后移動(dòng)世界關(guān)注的焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到那些被設(shè)備網(wǎng)而不是傳統(tǒng)移動(dòng)設(shè)備包圍的移動(dòng)用戶。隨著設(shè)備網(wǎng)的發(fā)展，我們期待連接模型擴(kuò)展并且設(shè)備之間出現(xiàn)更多的合作互動(dòng)”。

在同一份報(bào)告中，Cearley說(shuō)：“信息總是無(wú)所不在，但是經(jīng)常是孤立的、不完整的、不可用或者無(wú)法了解的。語(yǔ)義工具如圖數(shù)據(jù)庫(kù)和其他新興數(shù)據(jù)分類和信息分析技術(shù)的發(fā)展使泛濫的數(shù)據(jù)有意義。”

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，但是越來(lái)越多來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)集將會(huì)被聚集以獲得更多見(jiàn)解，這個(gè)顯而易見(jiàn)的趨勢(shì)將發(fā)生在2016年。

看見(jiàn)變得重要，可視化是從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)轉(zhuǎn)化路徑的關(guān)鍵

具有收集、探索復(fù)雜數(shù)據(jù)集的能力后急需可以理解數(shù)據(jù)的工具。那些將復(fù)雜數(shù)據(jù)的信息可視化的工具越來(lái)越成熟且應(yīng)用越來(lái)越廣泛。Absolutdata Analytics聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行副總裁Suhale Kapoor說(shuō)：“可視化將是王道：圖片勝過(guò)文字不是新現(xiàn)象—人腦天生偏愛(ài)圖表和圖形而不是一堆古板的電子表格。這個(gè)事實(shí)被隨時(shí)歡迎可視化軟件的數(shù)據(jù)工程師認(rèn)同，他們希望能夠以圖片格式看到分析結(jié)論。”

可視化在數(shù)據(jù)到知識(shí)轉(zhuǎn)變中確實(shí)起到杠桿作用，這也將使更多自適應(yīng)和動(dòng)態(tài)可視化工具出現(xiàn)。“圖形和圖表確實(shí)引人注目，但只是靜態(tài)，有時(shí)會(huì)讓企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的意義產(chǎn)生虛假的安全感或者缺乏安全感……相比漂亮圖表，可視化工具將更需要隨著趨勢(shì)變化動(dòng)態(tài)得給出正確答案，促使動(dòng)態(tài)指示板出現(xiàn)以及細(xì)微變化一出現(xiàn)就能動(dòng)態(tài)填充圖表，以揭示易被忽略的見(jiàn)解。”

我們預(yù)測(cè)：在2016年，新的數(shù)據(jù)中心符號(hào)、一種獲得信息的數(shù)據(jù)交流可視化語(yǔ)言將變得更強(qiáng)大，更重要并將成為信息學(xué)的引擎。CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證