
機(jī)器學(xué)習(xí)中、完成建模之后,我們需要對(duì)模型的效果做評(píng)價(jià),而召回率、精確率和F值就是評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的三大重要指標(biāo)。
一、基本概念
True Positive(真正,TP):將正類(lèi)預(yù)測(cè)為正類(lèi)數(shù)
True Negative(真負(fù),TN):將負(fù)類(lèi)預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)數(shù)
False Positive(假正,F(xiàn)P):將負(fù)類(lèi)預(yù)測(cè)為正類(lèi)數(shù)誤報(bào) (Type I error)
False Negative(假負(fù),F(xiàn)N):將正類(lèi)預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)數(shù)→漏報(bào) (Type II error)
二、召回率
召回率,recall, 也就是正確預(yù)測(cè)為正的占全部實(shí)際為正的比例(真正正確的占所有實(shí)際為正的比例)。是針對(duì)原樣本來(lái)說(shuō)的,其含義是在實(shí)際為正的樣本中被預(yù)測(cè)為正樣本的概率。
準(zhǔn)確率和召回率互相影響,理想狀態(tài)下肯定追求兩個(gè)都高,但是實(shí)際情況是兩者相互“制約”:追求準(zhǔn)確率高,則召回率就低;追求召回率高,則通常會(huì)影響準(zhǔn)確率。
三、精確率
精確率precision,也叫查準(zhǔn)率, 也就是正確預(yù)測(cè)為正的占全部預(yù)測(cè)為正的比例,(真正正確的占所有預(yù)測(cè)為正的比例)。針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果而言的,其含義是在被所有預(yù)測(cè)為正的樣本中實(shí)際為正樣本的概率。
四、F值(F-Measure)
1.精確率P和召回率R指標(biāo)有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)的矛盾的情況,這樣就需要綜合考慮他們,最常見(jiàn)的方法就是F值,也就是F-Measure(又稱(chēng)為F-Score)。
F-Measure是一種統(tǒng)計(jì)量,又稱(chēng)F-Score,也是精確率(Presicion)和召回率(Recall)的加權(quán)調(diào)和平均,常用于評(píng)價(jià)分類(lèi)模型的好壞。
當(dāng)參數(shù)α=1時(shí),就是最常見(jiàn)的F1.也即
可知F1綜合了P和R的結(jié)果,當(dāng)F1較高時(shí)則能說(shuō)明試驗(yàn)方法比較有效。
2.E值
E值表示P和R的加權(quán)平均值,當(dāng)其中一個(gè)為0時(shí),E值為1.其計(jì)算公式:
b越大,表示查準(zhǔn)率的權(quán)重越大。
五、P-R曲線
對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估,不能僅靠精確率或者召回率,最好構(gòu)建多組精確率和召回率,繪制出模型的P-R曲線。
P-R曲線的橫軸是召回率,縱軸是精確率。P-R曲線上的一個(gè)點(diǎn)代表著,在某一閾值下,模型將大于該閾值的結(jié)果判定為正樣本,小于該閾值的結(jié)果判定為負(fù)樣本,此時(shí)返回結(jié)果對(duì)應(yīng)的召回率和精確率。整條P-R曲線是通過(guò)將閾值從高到低移動(dòng)而生成的。原點(diǎn)附近代表當(dāng)閾值最大時(shí)模型的精確率和召回率。
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