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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python基礎(chǔ)詳解(一):工具準(zhǔn)備篇

Python基礎(chǔ)詳解(一):工具準(zhǔn)備篇
2019-12-26
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 一、Python是什么 首先Python是一門(mén)編程語(yǔ)言,具有豐富而強(qiáng)大的庫(kù)。Python被稱為膠水語(yǔ)言,因?yàn)樗軌虬延闷渌Z(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地連在一起。 ...

看因果深度學(xué)習(xí)如何教AI人工智能去問(wèn)為什么

看因果深度學(xué)習(xí)如何教AI人工智能去問(wèn)為什么
2019-12-25
作者 | George Lawton 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 大多數(shù)AI都基于模式識(shí)別,但是正如任何高中生都會(huì)告訴您的那樣,關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系。研究人員現(xiàn)在正在尋找方法,以幫助AI深入到更深層次。 ...

一文帶你深入了解,什么是深度學(xué)習(xí)及其工作原理

一文帶你深入了解,什么是深度學(xué)習(xí)及其工作原理
2019-12-25
作者 | CraigStedman 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的一種,它模仿人類獲取某些類型的知識(shí)的方式。深度學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要元素,其中包括統(tǒng)計(jì)和預(yù) ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)5個(gè)基本概念:統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過(guò)采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)5個(gè)基本概念:統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過(guò)采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法
2020-05-18
本文講述了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解的五個(gè)統(tǒng)計(jì)基本概念:統(tǒng)計(jì)特征、概率分布、降維、過(guò)采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法。 利用統(tǒng)計(jì)學(xué),我們可以更深入、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行精確組織的,并且基于這種組織結(jié)構(gòu), ...

2020年人工智能落地發(fā)展趨勢(shì)

2020年人工智能落地發(fā)展趨勢(shì)
2019-12-19
作者 | 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 來(lái)源 | raincent_com 轉(zhuǎn)眼間,2019年只剩下不到兩個(gè)月了。人工智能的熱度依舊,只是在資本市場(chǎng),看空的投資人也越來(lái)越多了。從當(dāng)年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)看,這種情況反而對(duì) ...

數(shù)學(xué)vs編程,哪個(gè)才是數(shù)據(jù)科學(xué)的敲門(mén)磚?

數(shù)學(xué)vs編程,哪個(gè)才是數(shù)據(jù)科學(xué)的敲門(mén)磚?
2019-12-18
作者 | Low Wei Hong 譯者 | Sambodhi 導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)科學(xué)其實(shí)就是一門(mén)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)的復(fù)合型的技術(shù),離開(kāi)編程自然是無(wú)法存在的。無(wú)論是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是數(shù)據(jù)分析師,都需要跨學(xué)科人才 ...

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希? class=

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希?/dt>
2020-05-21
在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室,我們?cè)谠S多高性能的機(jī)器已經(jīng)積累了成千上萬(wàn)個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練。然而,并不是只有計(jì)算機(jī)在這個(gè)過(guò)程中學(xué)到了很多東西:我們自己也犯了很多錯(cuò)誤,修復(fù)了很多錯(cuò)誤。 我們承認(rèn)這些都是眾所周知 ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(五):如何體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值?

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(五):如何體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值?
2019-12-16
作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 很多從事數(shù)據(jù)分析的同事都以為數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該是通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)決策、公司管理層的決策進(jìn)行“指點(diǎn)江山”。在實(shí)際工作內(nèi)容應(yīng)該是做數(shù)據(jù)分析報(bào) ...

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者,你應(yīng)該知道的P值

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者,你應(yīng)該知道的P值
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介紹 當(dāng)你向有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家談?wù)損值時(shí),以下情況 ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(四):如何做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析專題并落地應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(四):如何做好一個(gè)數(shù)據(jù)分析專題并落地應(yīng)用
2019-12-13
作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 當(dāng)一個(gè)公司的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),可以比較方便準(zhǔn)確、及時(shí)、完整的看到數(shù)據(jù),往往都會(huì)很容易從數(shù)據(jù)的變化中看到業(yè)務(wù)問(wèn)題。再通過(guò)關(guān)鍵業(yè)務(wù)維度的拆分,可以定 ...

大數(shù)據(jù)下一個(gè)十年將如何演進(jìn)?

大數(shù)據(jù)下一個(gè)十年將如何演進(jìn)?
2019-12-12
作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 夏夜 當(dāng)下我們生活在數(shù)據(jù)的時(shí)代里。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為了我們當(dāng)今生活密不可分的一部分。那接下來(lái)會(huì)怎樣呢? 在這篇博客中,我不打算預(yù) ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(三):數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)報(bào)表是數(shù)據(jù)價(jià)值的基石

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(三):數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)報(bào)表是數(shù)據(jù)價(jià)值的基石
2019-12-12
作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong 一名數(shù)據(jù)分析師不管在什么行業(yè),在什么類型的企業(yè)任職,把服務(wù)公司的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來(lái)這是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。在這個(gè)前提下,通過(guò) ...

8個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的Bug

8個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的Bug
2019-12-11
作者 | Arseny Kravchenko 編譯 | ronghuaiyang 人是不完美的,我們經(jīng)常在軟件中犯錯(cuò)誤。有時(shí)這些錯(cuò)誤很容易發(fā)現(xiàn):你的代碼根本不能工作,你的應(yīng)用程序崩潰等等。但是有些bug是隱藏的,這 ...

數(shù)據(jù)分析師的未來(lái):80%的崗位都需要它,10年內(nèi)最重要職位之一

數(shù)據(jù)分析師的未來(lái):80%的崗位都需要它,10年內(nèi)最重要職位之一
2019-12-10
結(jié)合自己的成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn),從一個(gè)數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)為管理過(guò)近百人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人,也許有不少經(jīng)驗(yàn)和走過(guò)的坑可以總結(jié),從而幫助大家。所以決定接下來(lái)寫(xiě)一個(gè)《數(shù)據(jù)分析師》成長(zhǎng)記錄。同時(shí)也回答收集到的各個(gè)問(wèn)題 ...

人工智能中的線性代數(shù):如何理解并更好地應(yīng)用它?

人工智能中的線性代數(shù):如何理解并更好地應(yīng)用它?
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 機(jī)器之心 線性代數(shù)是 AI 專家必須掌握的知識(shí),這已不再是個(gè)秘密。如果不掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)這個(gè)領(lǐng)域,你永遠(yuǎn)就只能是「門(mén)外漢」。當(dāng)然,學(xué)習(xí)線性代數(shù)道阻且長(zhǎng)。 ...

大數(shù)據(jù)和人工智能:真實(shí)世界里的3個(gè)用例

大數(shù)據(jù)和人工智能:真實(shí)世界里的3個(gè)用例
2019-11-29
作者 | Kevin Casey 來(lái)源 | D1Net 人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),同時(shí),管理大數(shù)據(jù)并從中獲取價(jià)值越來(lái)越多地依靠(諸如機(jī) ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來(lái)源 | 機(jī)器之心 摘要 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)之一。它也是當(dāng)今最流行的科學(xué)研究趨勢(shì)之一。深度學(xué)習(xí)方法為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī) ...

8 段用于數(shù)據(jù)清洗 Python 代碼

8 段用于數(shù)據(jù)清洗 Python 代碼
2019-11-27
作者|Kin Lim Lee 編譯|量子位 最近,大數(shù)據(jù)工程師Kin Lim Lee在Medium上發(fā)表了一篇文章,介紹了8個(gè)用于數(shù)據(jù)清洗的Python代碼。 數(shù)據(jù)清洗,是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的必經(jīng)之 ...

如何正確選擇聚類算法?

如何正確選擇聚類算法?
2019-11-26
作者 | Josh Thompson 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚類算法十分容易上手,但是選擇恰當(dāng)?shù)木垲愃惴ú⒉皇且患菀椎氖? ...

Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識(shí)別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識(shí)別與處理
2019-11-25
前言 缺失值的識(shí)別 需要說(shuō)明的是,判斷數(shù)據(jù)是否為缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它會(huì)返回與原數(shù)據(jù)行列數(shù)相同的矩陣,并且矩陣的元素為bool類型的值,為了得到每一列的判斷結(jié)果,仍然需要any“ ...

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