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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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什么是數(shù)字孿生？已有哪些應(yīng)用？終于有人講明白了

什么是數(shù)字孿生？已有哪些應(yīng)用？終于有人講明白了
2020-06-28
作者：趙敏 寧振波 來源：大數(shù)據(jù)DT(ID：hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《鑄魂：軟件定義制造》 導(dǎo)讀：數(shù)字孿生(Digital Twin)已經(jīng)走過了幾十年的發(fā)展歷程，只不過以前沒有這樣命名，而是發(fā)展到了一定階段，人們意 ...

從數(shù)據(jù)小白到職場大咖，所需要的好書我都替你選好了！

從數(shù)據(jù)小白到職場大咖，所需要的好書我都替你選好了！
2020-06-23
通過Google用戶搜索頻率來統(tǒng)計(jì)排名的PYPL排行榜顯示，Python份額高達(dá)29.88%，穩(wěn)居第一，并且猛增4.1%，同時(shí)成為增長勢(shì)頭最好的語言。 PYPL排行榜 另據(jù)圈內(nèi)知名網(wǎng)站Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示，其實(shí)早在 ...
哪些專業(yè)適合做數(shù)據(jù)分析師
2020-06-22
現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)大火，許多小伙伴，都把成為數(shù)據(jù)分析師作為職業(yè)目標(biāo)在努力，甚至有很多高考剛結(jié)束的小伙伴都跑來問小編，如果想要做數(shù)據(jù)分析師，那我大學(xué)應(yīng)該選擇什么專業(yè)，小編今天就來談?wù)勛约旱囊恍┛捶ò?，?...

CDA數(shù)據(jù)分析師的考核能力的標(biāo)準(zhǔn)是什么

CDA數(shù)據(jù)分析師的考核能力的標(biāo)準(zhǔn)是什么
2020-06-22
CDA(Certified Data Analyst)，亦稱“CDA數(shù)據(jù)分析師”，指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才?！癈DA數(shù)據(jù)分析師認(rèn) ...

ML基礎(chǔ)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)之協(xié)方差矩陣

ML基礎(chǔ)：無監(jiān)督學(xué)習(xí)之協(xié)方差矩陣
2020-06-16
在翻譯sklearn文檔 2.無監(jiān)督學(xué)習(xí) 部分過程中，發(fā)現(xiàn)協(xié)方差矩陣幾乎貫穿整個(gè)章節(jié)，但sklearn指導(dǎo)手冊(cè)把協(xié)方差部分放在了這一章節(jié)偏后的部分，作為機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)基礎(chǔ)概念，在這篇文章中，想把協(xié)方差矩陣的相關(guān)知識(shí)以及 ...

交叉驗(yàn)證：評(píng)估模型的泛化能力表現(xiàn)

交叉驗(yàn)證：評(píng)估模型的泛化能力表現(xiàn)
2020-06-16
注明：本文章所有代碼均來自scikit-learn官方網(wǎng)站 在實(shí)際情況中，如果一個(gè)模型要上線，數(shù)據(jù)分析員需要反復(fù)調(diào)試模型，以防止模型僅在已知數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)較好，在未知數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)較差。即要確保模型的泛化能力 ...

第12屆CDA考試即將開始，這份備考攻略請(qǐng)你查收！

第12屆CDA考試即將開始，這份備考攻略請(qǐng)你查收！
2019-07-12
更多考試介紹及備考福利請(qǐng)點(diǎn)擊：CDA 認(rèn)證考試中心官網(wǎng) 但對(duì)于很多考生來說，沒有備考經(jīng)驗(yàn)，不知道應(yīng)該如何備考？今天，我來指導(dǎo)大家應(yīng)該如何備考，讓大家充分準(zhǔn)備，拿下CDA考試。在CDA考試大綱中為新考生 ...

樸素貝葉斯（Naive Bayes）和校正曲線（Calibration Curve）

樸素貝葉斯（Naive Bayes）和校正曲線（Calibration Curve）
2020-06-10
算法回顧 圖片來源：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-1-supervised-learning-and-naive-bayes-classification-part-1-theory-8b9e361897d5 貝葉斯分類算法屬于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)（Su ...

層次聚類算法：Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南

層次聚類算法：Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南
2020-06-10
Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的層次聚類算法，Affinity Propogation算法不需要預(yù)先指定聚類個(gè)數(shù)。 Affinity Propogation算法的原理可以簡單 ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí)：提高深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)效率的計(jì)劃-自我監(jiān)督學(xué)習(xí)

有監(jiān)督學(xué)習(xí)：提高深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)效率的計(jì)劃-自我監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-06-09
盡管深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)，但它還是有一個(gè)不太好的地方：它需要大量數(shù)據(jù)。這是深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)者和批評(píng)家都同意的一件事。實(shí)際上，由于有用數(shù)據(jù)的有限可用性有限以及處理該數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不 ...

二分類任務(wù)：決策樹到邏輯回歸，簡單的性能指標(biāo)！

二分類任務(wù)：決策樹到邏輯回歸，簡單的性能指標(biāo)！
2020-06-09
理論物理學(xué)家和研究科學(xué)家Mehmet Suzen曾表示，二分類任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。但是，其性能的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)信息是一種數(shù)學(xué)工具，ROC-AUC很難解釋。在這里，引入了一種性能度量，該度量僅考慮進(jìn)行正確的二進(jìn)制分類的可能 ...

加快python算法的四個(gè)方法：Dask篇

加快python算法的四個(gè)方法：Dask篇
2020-06-08
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待 ...

加快python算法的四個(gè)方法：數(shù)據(jù)并行化篇

加快python算法的四個(gè)方法：數(shù)據(jù)并行化篇
2020-06-09
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下Python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待 ...

加快Python算法的四個(gè)方法：PyTorch

加快Python算法的四個(gè)方法：PyTorch
2020-06-05
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 相信大家在做一些算法經(jīng)常會(huì)被龐大的數(shù)據(jù)量所造成的超多計(jì)算量需要的時(shí)間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個(gè)方法來幫助大家加快一下Python的計(jì)算時(shí)間，減少大家在算法上的等待時(shí)間。 ...

Python是啥？竟然徹底改變了老板對(duì)我的看法

Python是啥？竟然徹底改變了老板對(duì)我的看法
2020-06-02
朋友小紅在某公司做策劃，前段時(shí)間高層打算引進(jìn)一個(gè)大項(xiàng)目，需要他做一份詳細(xì)的報(bào)告，作為決策層的依據(jù)。 雷厲風(fēng)行的小紅說干就干，然而，實(shí)際操作中才逐漸發(fā)現(xiàn)，公司購買的數(shù)據(jù)庫，不僅亂、雜、多，還缺… ...

python numpy庫中矩陣用法指南！

python numpy庫中矩陣用法指南！
2020-05-29
矩陣是一個(gè)由m*n個(gè)數(shù)排成的m行n列的表稱為m行n列的矩陣，簡稱為m*n矩陣。下面的矩陣是一個(gè)3*2(3乘2)矩陣，因?yàn)樗腥兴牧小? 在數(shù)學(xué)的概念中，矩陣（Matrix）是一個(gè)按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合，最 ...

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步？

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步？
2020-05-29
在我看來，作為一位中國人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如，如果我這個(gè)時(shí)候想要買一本書，但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向，那么這個(gè)時(shí)候打開各種進(jìn)行軟件搜索可能會(huì)出現(xiàn)各種各樣 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件！

CDA數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件！
2024-08-12
CDA 持證人同時(shí)是一個(gè)全球范圍內(nèi)分享數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)社群。 CDA  Level I：無要求皆可報(bào)考 面向范圍：人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能 2. 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā) ...

深度學(xué)習(xí)算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系！

深度學(xué)習(xí)算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系！
2020-05-27
用于實(shí)際問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能具有10層以上的隱藏層。它的拓?fù)淇赡芎芎唵?，也可能很?fù)雜。網(wǎng)絡(luò)中的層越多，它可以識(shí)別的特征就越多。不幸的是，網(wǎng)絡(luò)中的層越多，計(jì)算所需的時(shí)間就越長，并且訓(xùn)練起來就越困難。 ...

令人著迷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探討人工智能的對(duì)與錯(cuò)！

令人著迷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探討人工智能的對(duì)與錯(cuò)！
2020-05-27
兩項(xiàng)分別由英國人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind與由德國和希臘的研究人員進(jìn)行的研究顯示了AI與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)之間有著令人著迷的關(guān)系。 就像大多數(shù)科學(xué)家說的那樣，我們距開發(fā)能夠像人類一樣有效地解決問題的人工智能 ...

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