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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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極具感染力的貝葉斯定理,寫給數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人的你

極具感染力的貝葉斯定理,寫給數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人的你
2020-03-27
作者 | KHYATI MAHENDRU 概述 貝葉斯定理是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最強(qiáng)大的概念之一,而貝葉斯定理也是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員必須知道的定理 熟悉貝葉斯定理,其工作原理及其多種多樣的應(yīng) ...

2020年不可不知的十大大數(shù)據(jù)技術(shù)

2020年不可不知的十大大數(shù)據(jù)技術(shù)
2020-03-26
作者 | Kenneth 數(shù)字時(shí)代最先進(jìn)的技術(shù)之一就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)不是一個(gè)流行的術(shù)語,而是用來描述規(guī)模龐大、隨時(shí)間急劇變大的數(shù)據(jù)集合的術(shù)語。這意味著該數(shù)據(jù)很龐大,傳統(tǒng)管理工具都無法分析、存 ...

2019年這6場企業(yè)并購案將如何改變大數(shù)據(jù)和AI市場?

2019年這6場企業(yè)并購案將如何改變大數(shù)據(jù)和AI市場?
2020-03-25
作者 | Jessica Davis 相比 2019 年初,即將進(jìn)入 2020 年的大數(shù)據(jù)和 AI 市場看起來與之前不太一樣。數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能,還有其他相關(guān)的技術(shù),都炙手可熱。幾乎每一 ...

盤點(diǎn)AI人工智能的炒作周期——究竟是危言聳聽,還是大局已定?

盤點(diǎn)AI人工智能的炒作周期——究竟是危言聳聽,還是大局已定?
2020-03-24
1、前言 2、大膽的期望 2.1 到2035年人工智能的力量預(yù)測 例如,雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)預(yù)測:“到2029年,人工智能將達(dá)到人類的水平?!? 埃隆·馬斯克(Elon Musk) ...

采訪了14位IT公司的創(chuàng)始人,他們?nèi)绾慰创?020年的AI行業(yè)?

采訪了14位IT公司的創(chuàng)始人,他們?nèi)绾慰创?020年的AI行業(yè)?
2020-03-24
科幻元年2020年馬上就要來了。對于技術(shù)行業(yè)來說,這一年會(huì)有哪些值得期待的變化? KDnuggets采訪了14位科技前沿的技術(shù)公司創(chuàng)始人,并匯總了他們眼中的2020年:關(guān)于人工智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí) ...

2020年必備的5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)技能

2020年必備的5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)技能
2020-03-24
作者 | Joos Korstanje 譯者 | ronghuaiyang 長期以來,“R, Python, SQL和機(jī)器學(xué)習(xí)”一直是數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)準(zhǔn)工作描述。但隨著該領(lǐng)域的發(fā)展,這已不足以在就業(yè)市場上保持競爭力。 ...

AI研究新動(dòng)向——“知識工人”很有可能會(huì)遭受未來自動(dòng)化的極大沖擊

AI研究新動(dòng)向——“知識工人”很有可能會(huì)遭受未來自動(dòng)化的極大沖擊
2020-03-18
作者 | Rani Molla 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 一項(xiàng)新的人工智能研究表明,薪資更高,文化程度更高的工人受自動(dòng)化的影響可能比以前想象的要大。 長期以來,機(jī)器人革命一直被認(rèn)為對于藍(lán)領(lǐng)工人來說是世界 ...

AI人工智能在2020年的7個(gè)發(fā)展趨勢

AI人工智能在2020年的7個(gè)發(fā)展趨勢
2020-03-17
隨著對其他AI應(yīng)用程序需求的增長,企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學(xué)流程的技術(shù)。然而:實(shí)施和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型只是數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)的一部分。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML模型的選擇 ...

這是最寒冷的一個(gè)冬天:2019大數(shù)據(jù)行業(yè)生死劫!

這是最寒冷的一個(gè)冬天:2019大數(shù)據(jù)行業(yè)生死劫!
2020-03-17
作者 | 劉燕  來源 | AI前線 導(dǎo)讀:這可能是大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷的最寒冷的一個(gè)冬天。年關(guān)將至,國人習(xí)慣于用各種圓滿的方式給即將過去的一年劃上句號,不過,這對于許多大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者來說,似乎有些奢 ...

AutoAI:人與機(jī)器更好地結(jié)合在一起

AutoAI:人與機(jī)器更好地結(jié)合在一起
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 了解AutoAI如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,模型開發(fā),功能工程和超參數(shù)優(yōu)化的自動(dòng)化。 汽車人工智能的動(dòng)力 近年來,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策已成 ...

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是識別和選擇與目標(biāo)變量最相關(guān)的輸入特征子集的過程。 使用實(shí)值數(shù)據(jù)(例如使用Pearson的相關(guān)系數(shù))時(shí),特征選擇通常很簡單,但是 ...

深度學(xué)習(xí)編碼分類變量的3種方法

深度學(xué)習(xí)編碼分類變量的3種方法
2020-03-09
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 像Keras中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型一樣,要求所有輸入和輸出變量均為數(shù)字。 這意味著,如果你的數(shù)據(jù)包含分類數(shù)據(jù),則必須先將其編碼為數(shù)字,然后才能擬合和評估模型。 兩 ...

2019年AI人工智能領(lǐng)域都發(fā)生了什么?

2019年AI人工智能領(lǐng)域都發(fā)生了什么?
2020-03-06
作者 | David Foster 譯者 | Sambodhi 2019 年無疑是忙碌的一年。人工智能的進(jìn)步和新聞?lì)l頻登上頭條新聞,讓我們的生活充滿了敬畏和自豪的時(shí)刻,但一些其他時(shí)刻充卻斥著一種惱人的想法,那就是這項(xiàng)技術(shù)讓人 ...

人生苦短,我學(xué)Python;人生漫漫,Python是岸

人生苦短,我學(xué)Python;人生漫漫,Python是岸
2020-03-05
作者 | 讀芯術(shù) 來源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短,我學(xué)Python; 人生漫漫,Python是岸! 二十年前的全民學(xué)英語風(fēng)潮,如今變成了“學(xué) Python”。 當(dāng)代人的知識焦慮中,這門叫 ...

為何Python技能越來越受到企業(yè)的青睞?

為何Python技能越來越受到企業(yè)的青睞?
2020-03-24
想要在職場中站穩(wěn)腳步,掌握一門硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,抓住新的機(jī)遇,在如今市場經(jīng)濟(jì)不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當(dāng)下比較熱門或高漲的行業(yè),當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域, ...

什么是預(yù)測分析,其應(yīng)用行業(yè)都有哪些?

什么是預(yù)測分析,其應(yīng)用行業(yè)都有哪些?
2020-01-13
作者 | Niccolo Mejia 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 預(yù)測分析可能是金融機(jī)構(gòu),銀行,保險(xiǎn)公司和醫(yī)療保健公司使用的最常見的AI應(yīng) ...

制藥和生命科學(xué)中的大數(shù)據(jù)——人工智能和數(shù)據(jù)管理

制藥和生命科學(xué)中的大數(shù)據(jù)——人工智能和數(shù)據(jù)管理
2020-01-09
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 在過去的五年中,我們已經(jīng)與醫(yī)療保健和制藥業(yè)的許多領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了交談,而對于AI而言,醫(yī)療保健和制藥業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者報(bào)告的最緊迫的挑戰(zhàn)是他們不確定如 ...

如何為數(shù)據(jù)集選擇正確的聚類算法?

如何為數(shù)據(jù)集選擇正確的聚類算法?
2020-01-09
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)用聚類算法比選擇最佳算法要容易得多。每種類型都有其優(yōu)缺點(diǎn),如果您要爭取一個(gè)整潔的集群結(jié)構(gòu),則必須加以考慮。數(shù)據(jù)聚類是安排正確的整個(gè)數(shù)據(jù)模型的重要步驟。為了進(jìn)行分 ...

這12個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的誤區(qū),你有踩雷嗎?

這12個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的誤區(qū),你有踩雷嗎?
2020-01-06
作者 | Bob Violino 編譯 | 中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng) 對于IT來說,夸大其功效的炒作越多,外界對其的誤解也會(huì)越大,數(shù)據(jù)分析當(dāng)然也不例外。數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息技術(shù)最熱門的領(lǐng)域之一,可以為企業(yè)帶來顯著 ...

電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)平臺和人工智能

電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)平臺和人工智能
2019-12-27
作者 | Ayn de Jesus 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 數(shù)字原生電子商務(wù)企業(yè)習(xí)慣于幫助處理其客戶提供的數(shù)據(jù),以便為營銷活動(dòng)編寫副本,運(yùn)行PPC廣告,計(jì)算客戶生命周期價(jià)值以及基于CRM儀表板內(nèi)的核 ...

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