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優(yōu)秀的人工智能工程師需要具備哪些知識？
2020-06-29
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人工智能可謂是現(xiàn)階段最火的行業(yè)，隨著科技的創(chuàng)新與發(fā)展，在未來人工智能工程師將會是需求量最大的職業(yè)。為了適應時代發(fā)展的需求，目前很多高校都開設了人工智能相關專業(yè)，市面上也出現(xiàn)了許多人工智能培訓機構，人工智能工程師的數(shù)量也多了起來，但是各行各業(yè)都是優(yōu)勝劣汰，只有成為一名真正優(yōu)秀的人工智能工程師，才能在職業(yè)競爭中脫穎而出。那么，一名優(yōu)秀的人工智能工程師具備哪些知識呢?快和小編一起來看吧。

1.良好的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎。人工智能工程師所面對的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設計階段，都需要以數(shù)學和統(tǒng)計學能力作為基礎。而且人工智能最重要的領域--機器學習又是計算機科學中對數(shù)學和統(tǒng)計學要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學和統(tǒng)計學能力。

2.編程語言。人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強的學科，需要各個領域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實現(xiàn)的。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡。人工智能包括“人工”和“智能”兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡將是人工智能產(chǎn)品的核心技術。

另外優(yōu)秀的人工智能工程師最好還具備很強的英語閱讀能力，用來閱讀最前沿的人工智能資訊和人工智能方面的論文。

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