
為減輕各類人才和用人單位的負(fù)擔(dān),降低社會(huì)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的門檻,國(guó)務(wù)院分7批取消了職業(yè)資格許可和認(rèn)定事項(xiàng)共400多項(xiàng),涉及專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格154項(xiàng),技能人員職業(yè)資格280項(xiàng)。
部分取消的名單
連國(guó)際金融理財(cái)師、室內(nèi)設(shè)計(jì)師等,這樣看上去高大尚的資格證都取消……突如其來的消息,讓考證大軍們措施不及。
辛辛苦苦考個(gè)證,可千萬別被取消了,那究竟怎么樣的證書不易被取代,且能可持續(xù)發(fā)展,并助力自己找“金飯碗”呢?
每個(gè)證書所代表的價(jià)值,即大眾眼中的“含金量”,一般會(huì)涉及行業(yè)前景、市場(chǎng)需求、報(bào)考門檻、持證人數(shù)、認(rèn)可度等因素,還要看對(duì)您是否有價(jià)值。
談到中國(guó)的朝陽行業(yè),不得不提到人才需求量巨大的數(shù)據(jù)分析,說到數(shù)據(jù)分析行業(yè)中獨(dú)具價(jià)值的證書,則不得不提及“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”!
話說,隨著數(shù)據(jù)在商業(yè)世界和科技領(lǐng)域中價(jià)值越來越凸顯,基于數(shù)據(jù)衍生出來的職業(yè),所需求的相關(guān)人才極度稀缺,導(dǎo)致這些崗位高薪卻供不應(yīng)求。
作為培養(yǎng)DT時(shí)代前沿技術(shù)人才的國(guó)際化職業(yè)教育領(lǐng)導(dǎo)品牌,“CDA數(shù)據(jù)分析師”一直專注于數(shù)據(jù)分析,并不斷向社會(huì)輸出數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析并制作可視化業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型人才。
我們砥礪前行,堅(jiān)守著高標(biāo)準(zhǔn)的職業(yè)道德準(zhǔn)則,已獲得社會(huì)各界人士和企業(yè)的普遍認(rèn)可。
2016年,CDA加入由工信部指導(dǎo)下的“中國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會(huì)成員,分管教育事業(yè);
2017年,CDA與工信部賽迪達(dá)成戰(zhàn)略合作,被評(píng)為”大數(shù)據(jù)最佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)“;
2018年,CDA入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目;
2019年,十一屆全國(guó)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試舉辦,持證人達(dá)數(shù)千人;
2020年,首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)……
CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套專業(yè)化,科學(xué)化,國(guó)際化,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),分為L(zhǎng)EVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
涉及各行大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需具備的技能,符合全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)潮流,可為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn)。
經(jīng)管之家是中國(guó)區(qū)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試唯一主辦機(jī)構(gòu),每年會(huì)舉辦2次全國(guó)范圍內(nèi)的線下數(shù)據(jù)分析師考試,順利通過者即可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證證書。
截止2020年,CDA持證人已遍布500強(qiáng)企業(yè)、科技獨(dú)角獸、大型金融機(jī)構(gòu)、國(guó)企事業(yè)單位、國(guó)家行政機(jī)關(guān)等,他們發(fā)揮著專業(yè)技能,用實(shí)力成為支撐科技發(fā)展的核心力量。
上圖為CDA認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)大綱,基本涵蓋了考試考點(diǎn)。每個(gè)等級(jí)羅列的知識(shí)模塊列表,更詳細(xì)的內(nèi)容和課程及相關(guān)參考學(xué)習(xí)教材,可掃碼咨詢客服。
01階段
CDA Level I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
? 互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、零售、政府等行業(yè)領(lǐng)域前端業(yè)務(wù)人員;
? 市場(chǎng)、咨詢、BI、管理、財(cái)務(wù)、風(fēng)控、供應(yīng)、數(shù)據(jù)分析等從業(yè)者;
? 非統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)專業(yè)背景;
? 零基礎(chǔ)入行和轉(zhuǎn)行就業(yè)人員。
能掌握什么技能?
★ 概率論和統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ);
★ 熟練運(yùn)用Excel、SQL、Python等一門主流專業(yè)分析軟件;
★ 培養(yǎng)良好的商業(yè)理解能力,可根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標(biāo),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,并得出邏輯清晰的可視化業(yè)務(wù)報(bào)告。
報(bào)考條件 無要求,有興趣和需求者均可報(bào)名。
02階段
CDA Level II 建模分析師
? 金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè),專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員;
能掌握什么技能?
★ 獲得元統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論知識(shí);
★ 掌握高級(jí)數(shù)據(jù)分析法與數(shù)據(jù)挖掘算法;
★ 熟練運(yùn)用Python、R、SPSS Modeler等至少一門專業(yè)分析軟件;
★ 熟悉使用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),從海量數(shù)據(jù)提取業(yè)務(wù)相關(guān)信息;
★ 能從不同維度進(jìn)行建模分析,形成邏輯嚴(yán)密,可體現(xiàn)整體數(shù)據(jù)挖掘流程化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
報(bào)考條件(滿足任一即可報(bào)名)
獲得CDA Level Ⅰ認(rèn)證證書;
本科及以上學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作1年以上;
本科以下學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作2年以上。
02階段
CDA Level II 大數(shù)據(jù)分析師
? 政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與云端大數(shù)據(jù)的人員。
能掌握什么技能?
★ 掌握Python和Linux操作系統(tǒng);
★ 運(yùn)用Hadoop、Hive、Spark等專業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)及分析軟件,從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息;
★ 使用python和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,形成嚴(yán)密的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
報(bào)考條件(滿足任一即可報(bào)名)
獲得CDA Level Ⅰ認(rèn)證證書;
本科及以上學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作1年以上;
本科以下學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作2年以上。
03階段
CDA Level III數(shù)據(jù)科學(xué)家
? 政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析資深人員。
能掌握什么技能?
★ 掌握更高級(jí)的前沿技術(shù),包括計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、高性能數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)治理、項(xiàng)目管理等;
★ 負(fù)責(zé)制定企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,提升企業(yè)運(yùn)行效率;
★ 帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的整合和管理,建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接;
★ 具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。
報(bào)考條件(滿足任一即可報(bào)名)
獲得CDA Level Ⅱ認(rèn)證證書;
本科及以上學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作3年以上;
本科以下學(xué)歷,需從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作4年以上。
(PS:數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作不限行業(yè),可涉及統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)管理,大數(shù)據(jù)架構(gòu)等內(nèi)容。)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10