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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習中的損失函數(shù)

機器學習中的損失函數(shù)
2018-08-13
機器學習中的損失函數(shù) 損失函數(shù)（loss function）是用來估量你模型的預(yù)測值f(x)與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示，損失函數(shù)越小，模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析

大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析
2018-08-04
大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析 一、大數(shù)據(jù)和人工智能 大數(shù)據(jù)是伴隨著信息數(shù)據(jù)爆炸式增長和網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)迅速發(fā)展而興起的一個新型概念。根據(jù)麥肯錫全球研究所的定義，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理 ...

資源 | 一個Python特征選擇工具，助力實現(xiàn)高效機器學習

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2018-07-11
資源 | 一個Python特征選擇工具，助力實現(xiàn)高效機器學習 鑒于特征選擇在機器學習過程中的重要性，數(shù)據(jù)科學家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一個特征選擇器 Python 類，幫助研究者更高效地完成特征選 ...

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-07-04
從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動機：為了更加深入的理解深度學習，我們將使用 python 語言從頭搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是使用像 Tensorflow 那樣的封裝好的框架。我認為理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部工作原理，對數(shù)據(jù)科學 ...

人工智能與大數(shù)據(jù)開發(fā)的12個關(guān)鍵點，你注意到了嗎？

人工智能與大數(shù)據(jù)開發(fā)的12個關(guān)鍵點，你注意到了嗎？
2018-06-14
人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向，在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中，有哪些特別需要注意的要點? 人工智能領(lǐng)域的算法大師、華盛 ...

幾個常用機器學習算法 - 決策樹算法

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2018-06-14
幾個常用機器學習算法 - 決策樹算法 1 決策樹算法（Decision Tree）是從訓練數(shù)據(jù)集中歸納出一組分類規(guī)則的過程。 實際操作中，與訓練數(shù)據(jù)集不相矛盾的決策樹可能有多個，也可能一個都沒有；理想情況是找到一個 ...

不平衡學習算法的評估指標

不平衡學習算法的評估指標
2018-04-05
不平衡學習算法的評估指標 先來看下類不平衡的定義：對于二元分類問題，存在類別分布不平衡的問題，即某一類別的樣本數(shù)量遠遠多于另一類（分別稱為多數(shù)類和少數(shù)類）。具有這樣特征的二元分類數(shù)據(jù)集被稱為不平衡 ...

人工智能與大數(shù)據(jù)開發(fā)的12個關(guān)鍵點，你注意到了嗎？

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2018-04-17
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簡述幾種人臉識別的主要方法

簡述幾種人臉識別的主要方法
2018-03-30
簡述幾種人臉識別的主要方法 人臉識別的方法很多，以下介紹一些主要的人臉識別方法。 (1)幾何特征的人臉識別方法 幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識 ...

機器學習故事匯-決策樹算法

機器學習故事匯-決策樹算法
2018-03-22
機器學習故事匯-決策樹算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數(shù)學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 決策樹模型是機器學習中最經(jīng)典的算法之一 ...

機器學習故事匯-集成算法

機器學習故事匯-集成算法
2018-03-21
機器學習故事匯-集成算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數(shù)學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 今天咱們就來討論一下傳說中的集成算法，之 ...

機器學習故事匯-搞定支持向量機（SVM）

機器學習故事匯-搞定支持向量機（SVM）
2018-03-21
機器學習故事匯-搞定支持向量機（SVM） 一聽到支持向量機這個名字，給大家的感覺應(yīng)該是這個樣子滴，感覺好像很高端一個事情，但是又不知道它到底在什么。咱們今天的目標就是用最通俗的語言搞定它！ 首 ...

機器學習幾個重要概念

機器學習幾個重要概念
2018-03-20
機器學習幾個重要概念 統(tǒng)計學習的算法可以分為以下幾個類別：監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習以及強化學習。 監(jiān)督學習的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標簽或是一個輸出值，其任務(wù)是學習一個模型，使模型能夠?qū)θ我?...

數(shù)據(jù)統(tǒng)計學習的5個基本流程

數(shù)據(jù)統(tǒng)計學習的5個基本流程
2018-03-19
數(shù)據(jù)統(tǒng)計學習的5個基本流程 統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)應(yīng)用很廣泛，常常被提及！統(tǒng)計學習也有一定的規(guī)律流程，下面我們大圣眾包小編分享一位朋友關(guān)于統(tǒng)計學習流程步驟的看法，看看他怎么說。 統(tǒng)計學習現(xiàn)在市面上談?wù)摰? ...

機器學習中防止過擬合方法

機器學習中防止過擬合方法
2018-02-25
機器學習中防止過擬合方法 過擬合 在進行數(shù)據(jù)挖掘或者機器學習模型建立的時候，因為在統(tǒng)計學習中，假設(shè)數(shù)據(jù)滿足獨立同分布，即當前已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以對未來的數(shù)據(jù)進行推測與模擬，因此都是使用歷史數(shù)據(jù)建立模 ...

在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中，有哪些需要特別注意的點

在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中，有哪些需要特別注意的點
2017-12-23
在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中，有哪些需要特別注意的點 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向，大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)過程中，有哪些特別需要注意的要 ...

人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要主意這12點

人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要主意這12點
2017-08-12
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要主意這12點 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向，在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中，有哪些特別需要注意的要點？ ...

機器學習基本原理和概念

機器學習基本原理和概念
2017-07-25
機器學習基本原理和概念 1. VC dimension（VC維，非常重要的概念） 能夠shutter 二分類問題的上限。也是衡量模型復(fù)雜度的工具（類似自由度的概念）。之所以這個概念比較重要是它能夠解釋為什么機器能夠?qū)W習 ...

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
2017-07-24
機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關(guān)于機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二劃分校驗（Hold-out validation） ...

人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點

人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點
2017-07-18
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點 　人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向，在大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中，有哪些特別需要注意的要點 ...

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