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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第十三期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第十三期)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中61-65題的答案,大家一起來看! 62、ABD 64、ABD A.樹長得太高容易過擬合 C.可以通過剪枝限制過擬合 67.決策樹模型是一種描述對實例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點(diǎn)
2018-07-21
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點(diǎn) 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向,在大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中,有哪些特別需要注意的要點(diǎn)? ...

大數(shù)據(jù)時代下的遷移學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時代下的遷移學(xué)習(xí)
2018-07-08
大數(shù)據(jù)時代下的遷移學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)不是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個模型或技術(shù),它是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種“設(shè)計方法論”,還有一些其他的設(shè)方法論,比如說主動學(xué)習(xí)。 本文是AI科技大本營編譯的遷移學(xué)習(xí)系列的第一篇文章。第二 ...

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
2018-06-05
大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 隨著社會信息化的迅速發(fā)展,無論是數(shù)據(jù)的變化速率,還是數(shù)據(jù)的新增種類都在不斷更新,數(shù)據(jù)研究變得越來越復(fù)雜,這意味著“大數(shù)據(jù)時代”到來。2011年,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(internet ...
大數(shù)據(jù)時代人工智能在崛起 值得擁抱也值得防范
2018-04-20
大數(shù)據(jù)時代人工智能在崛起 值得擁抱也值得防范 大數(shù)據(jù)計算帶來突破成熱點(diǎn) 當(dāng)前人工智能的高潮由學(xué)術(shù)界蔓延到工業(yè)界,并為社會所普遍關(guān)注。汪偉認(rèn)為,這輪高潮應(yīng)該是由以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方法、互聯(lián) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集、驗證集和測試集的作用
2018-03-27
機(jī)器學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集、驗證集和測試集的作用 通常,在訓(xùn)練有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時候,會將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗證集合測試集,劃分比例一般為0.6:0.2:0.2。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行三個集合的劃分,是為了能夠選出效果( ...

在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中,有哪些需要特別注意

在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中,有哪些需要特別注意
2017-11-24
在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)中,有哪些需要特別注意 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向,大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)過程中,有哪些特別需要注意的要點(diǎn)? ...

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域
2017-11-20
深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)來解決計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應(yīng)用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實 ...
做好數(shù)據(jù)挖掘模型必讀的9條高端經(jīng)驗總結(jié)
2017-05-19
做好數(shù)據(jù)挖掘模型必讀的9條高端經(jīng)驗總結(jié) 數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(或稱為模式)的過程,這種知識是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識。 當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式,是在20世紀(jì)90年代實踐領(lǐng) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù)
2017-03-28
機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù) 一、分類算法中的損失函數(shù) 在分類算法中,損失函數(shù)通常可以表示成損失項和正則項的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))為損失項,R(w)為正則項。mi的具體形式如下 ...

大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的基本流程

大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的基本流程
2017-01-23
大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的基本流程 金融的本質(zhì)是將風(fēng)險偏好不同的資金供給方和風(fēng)險不同的資金需求方匹配起來。而大數(shù)據(jù)風(fēng)控看兩個方面的能力,一個是數(shù)據(jù)積累,另一個就是技術(shù)能力。分析可知,大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的基本流程 ...

當(dāng)數(shù)據(jù)分析成了一門顯學(xué),算法會左右你的終身大事

當(dāng)數(shù)據(jù)分析成了一門顯學(xué),算法會左右你的終身大事
2016-10-17
當(dāng)數(shù)據(jù)分析成了一門顯學(xué),算法會左右你的終身大事 你愿意你的終身大事被算法安排嗎?如果有一天算法將比你更加了解你自己,你準(zhǔn)備好相應(yīng)的心智模塊了嗎?本期數(shù)據(jù)俠將比較機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模的區(qū)別,并用最 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn)
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會不斷更新涉及到的相關(guān)知識點(diǎn)。盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹分類算法

數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹分類算法
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹分類算法 從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、懶惰學(xué)習(xí)算法、隨機(jī)森林與自適應(yīng)增強(qiáng)算法、分類模型選擇和結(jié)果評價。 這篇先介紹 ...
做好數(shù)據(jù)挖掘模型,有什么好的經(jīng)驗推薦?
2016-05-27
做好數(shù)據(jù)挖掘模型,有什么好的經(jīng)驗推薦? 數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(或稱為模式)的過程,這種知識是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識。 第一,目標(biāo)律:業(yè)務(wù)目標(biāo)是所有數(shù)據(jù)解決方案的源頭 ...
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2016-05-15
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 面對復(fù)雜數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘的基本流程是:首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)遺漏、消除異常、平滑噪聲等處理,提高數(shù)據(jù)挖掘的有效性和準(zhǔn)確性。然后使用專門的算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納抽象,去掉取之過 ...

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