大數(shù)據(jù)時代人工智能在崛起 值得擁抱也值得防范

大數(shù)據(jù)計(jì)算帶來突破成熱點(diǎn)

當(dāng)前人工智能的高潮由學(xué)術(shù)界蔓延到工業(yè)界，并為社會所普遍關(guān)注。汪偉認(rèn)為，這輪高潮應(yīng)該是由以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方法、互聯(lián)網(wǎng)時代的海量數(shù)據(jù)以及以GPU為代表的計(jì)算力提升等多種因素合力造成的。當(dāng)前在人工智能的許多領(lǐng)域不斷取得各種令人振奮的成果，讓人們對人工智能社會拐點(diǎn)的到來產(chǎn)生了期望與擔(dān)憂。

目前，人工智能在圖像識別、語音識別、數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用領(lǐng)域獲得巨大性能提升：圖像識別大賽冠軍已將錯誤率降至3.57%，低于人眼；微軟也在2017年宣布，其語音識別系統(tǒng)錯誤率降低到5.1%，超過專業(yè)速記員。

汪偉說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是前所未有的，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了充分的養(yǎng)分。利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練也能充分挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近性能。如Imagenet數(shù)據(jù)集就包含約1400多萬幅圖片，涵蓋2萬多個類別，供大家進(jìn)行圖像識別的研究。各大互聯(lián)網(wǎng)公司也在業(yè)務(wù)中積累了海量數(shù)據(jù)，用來訓(xùn)練與改進(jìn)各自算法的性能，好的算法性能又能吸引更多的用戶產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成正向的良性循環(huán)。也有人認(rèn)為，人工智能時代的市場競爭即是數(shù)據(jù)入口的競爭。

此外，人工智能還強(qiáng)勢介入實(shí)體運(yùn)動控制領(lǐng)域，在實(shí)現(xiàn)過程中大量采用了深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)識別、場景分割等工作。

不過，人工智能并未突破自我意識：人們對人工智能的直觀印象，可能就是擁有自我意識與情緒，能夠和人類一樣進(jìn)行相互交流。讓機(jī)器擁有意識可能是人工智能研究最本質(zhì)的目標(biāo)。這也是人們對人工智能擔(dān)憂的來源，擁有自我意識的人工智能可能會與人類發(fā)生沖突，反叛人類。目前，人類對自我意識的產(chǎn)生機(jī)制并沒有太多了解。當(dāng)前非常流行的深度學(xué)習(xí)并未能涉及怎樣讓機(jī)器具有自我意識，也沒有指出研究的路線圖。

人工智能值得擁抱也值得防范

汪偉認(rèn)為，目前人工智能的研究熱潮，將導(dǎo)致資金和人才等資源的大量投入，也必將促進(jìn)人工智能在算法、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等各方面的全面進(jìn)步與發(fā)展。

在泛人工智能算法方面，雖然目前并未能看到自我意識有實(shí)現(xiàn)的可能，然而它已引起大量的關(guān)注。例如，AlphaZero可以同樣用于圍棋以及象棋，展現(xiàn)了人工智能泛化能力的魅力。如果要實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我意識，可能泛人工智能是必由之路。

在人工智能專用芯片方面，適合人工智能算法訓(xùn)練過程的專用芯片可大幅加快訓(xùn)練時間，進(jìn)而可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，產(chǎn)生意想不到的效果。

在大數(shù)據(jù)的隱私問題上，利用人工智能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也很容易觸及甚至泄露隱私與機(jī)密信息。因此，在當(dāng)前階段，相比較于對人工智能超越人類的擔(dān)心，大數(shù)據(jù)使用的安全隱患或許更需要引起重視。

　　汪偉最后表示，人工智能的研究熱潮，讓人們產(chǎn)生期待的同時也產(chǎn)生了不安。例如，人工智能是否會失去控制？怎樣對人工智能的行為進(jìn)行限制？雖然這樣的場面目前還未看到變成現(xiàn)實(shí)的可能，但仍需未雨綢繆，有備無患。