數(shù)據(jù)倉庫及其技術(shù)的應(yīng)用 所謂數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)設(shè)計(jì)靈感來自于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),其主要是在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的一種技術(shù)。但是相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,二者存在本質(zhì)上的差別。數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)并未取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,二者共 ...
2016-08-23專家稱大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用贏來機(jī)會期 行車進(jìn)入商場的停車場,手機(jī)收到短信“辦理某某會員可以免費(fèi)停車?!边@不是詐騙短信,而是大數(shù)據(jù)云計(jì)算的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例。通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,顧客未進(jìn)店便了解了店鋪 ...
2016-08-23運(yùn)用大數(shù)據(jù)讓所有人成為“保民” 相比于其他行業(yè),保險(xiǎn)業(yè)承擔(dān)的社會責(zé)任更為直接,要求也更高。如果保險(xiǎn)業(yè)偏離了這個(gè)根本,混同于一般的投資機(jī)構(gòu),那么它的存在也就沒有多大意義了。 阿里巴巴董事局主席馬云 ...
2016-08-23工業(yè)大數(shù)據(jù):車間物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理 《制造業(yè)數(shù)據(jù)管理的再認(rèn)知》一文中我們將工業(yè)大數(shù)據(jù)分為公共資源數(shù)據(jù)、工程類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)和物聯(lián)數(shù)據(jù)。這篇文章主要談?wù)勎锫?lián)數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)管理部分的最后一篇了。傳統(tǒng)的管 ...
2016-08-22大數(shù)據(jù)分析:找合適的瓶,釀新的酒 為什么談到大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)企業(yè)表現(xiàn)出更多的困惑?其原因是,企業(yè)決策者并不清楚大數(shù)據(jù)能給業(yè)務(wù)帶來哪些價(jià)值,也不知道如何學(xué)習(xí)、使用大數(shù)據(jù)分析工具。而這些大數(shù)據(jù)工 ...
2016-08-22商業(yè)價(jià)值:大數(shù)據(jù)的大價(jià)值 社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的興起,正在促使企業(yè)審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,希望從大數(shù)據(jù)分析中挖掘更多的商業(yè)價(jià)值。 2011年3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘,美國國家海洋和大氣管理局(NOAA ...
2016-08-22鳥瞰大數(shù)據(jù) 認(rèn)識生命周期服務(wù)編排技術(shù),大數(shù)據(jù)[注]不僅只是供營銷人使用,更關(guān)乎電信的成本質(zhì)量和服務(wù)速度! “大數(shù)據(jù)”因?yàn)榭梢詭椭鸂I銷人員提高活動效率、幫助醫(yī)生作出診斷、打擊欺詐、檢測黑客攻擊, ...
2016-08-21中小企業(yè)實(shí)施BI具備哪些條件 按照企業(yè)對BI的常規(guī)理解,認(rèn)為BI在分析處理工作方面,含有三個(gè)層次,分別是:對當(dāng)前數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)的簡單查詢和生成報(bào)表;處理不同數(shù)據(jù)源里的數(shù)據(jù),生產(chǎn)報(bào)表;分析過去發(fā)生什么以 ...
2016-08-21商業(yè)成功的數(shù)據(jù)化五步曲 在現(xiàn)在這個(gè)變幻莫測的世界里,大家越來越喜歡給一個(gè)事物加個(gè)后綴—“什么什么化”。比如之前的“游戲化”,以及最近流行起來的“數(shù)據(jù)化”。數(shù)據(jù)化其實(shí)是將一個(gè)通常的商業(yè)流程轉(zhuǎn)變成以數(shù) ...
2016-08-21大數(shù)據(jù)全景式掃描地方法治建設(shè) 5月12日上午,上海社科院法學(xué)研究所發(fā)布《上海法治發(fā)展報(bào)告(2015)》藍(lán)皮書,對2014年上海地方法治建設(shè)進(jìn)行了全景式掃描,并對近70個(gè)政府網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)信息公開狀況進(jìn)行調(diào)查。評 ...
2016-08-20企業(yè)需要尋找自己的BI模式 十年之前,BI在企業(yè)中被應(yīng)用,開發(fā)商們對于BI系統(tǒng)的宣傳,讓更多人BI模式的應(yīng)用產(chǎn)生了更多的期待,但是直至今天,BI的真正應(yīng)用效果卻不盡人意,到底要不要堅(jiān)持下去,是很多企業(yè)需要考 ...
2016-08-20大數(shù)據(jù):改寫電視產(chǎn)業(yè)的魔力之手 “大數(shù)據(jù)浪潮來勢兇猛。從前期的數(shù)據(jù)先行,到中期的動態(tài)調(diào)整,再到后期的精確制導(dǎo),大數(shù)據(jù)技術(shù)正在悄悄改變著電視產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境?!痹谌涨芭e辦的第23屆中國國際廣播電視信息 ...
2016-08-20發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值 踐行數(shù)字變革 今日,尼爾森智勝數(shù)字廣告市場峰會在北京召開。會上,騰訊公司網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁、集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁劉勝義出席本次發(fā)布會并發(fā)表主題演講。劉勝義重點(diǎn)談及中國移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的 ...
2016-08-19在大數(shù)據(jù)中找到別人的“集體智慧” 最近,我去了一趟美國,看到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的幾個(gè)變化,這些變化有可能極大地改變世界。 第一個(gè)變化是開始從被動搜集數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃铀鸭瘮?shù)據(jù)。 美國一家公司現(xiàn)場給我們表 ...
2016-08-19大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的媒體融合4.0時(shí)代 近年來,中國媒體融合的發(fā)展速度驚人,從1.0時(shí)代,到今日的4.0時(shí)代,中國傳媒業(yè)正經(jīng)歷著激烈的劇變。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,以一體化平臺為基礎(chǔ),以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、渠道 ...
2016-08-18618結(jié)束后大數(shù)據(jù)告訴你幾個(gè)趣事 6.18結(jié)束了,各家都公布了第一天的數(shù)據(jù)情況,我們挑幾個(gè)有特色的跟大家分享一下: 第一,移動端是重點(diǎn)戰(zhàn)場:(6.18當(dāng)天數(shù)據(jù)) 京東上午爆出移動端訂單量超過50%。 國美下 ...
2016-08-18大數(shù)據(jù)時(shí)代:如何守護(hù)我們的數(shù)據(jù)安全 不管你承認(rèn)不承認(rèn),我們已經(jīng)全面進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。無時(shí)無刻,我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去,這就必然導(dǎo)致安全問題的產(chǎn)生。 大數(shù)據(jù)的安全問題有多嚴(yán)重?在此 ...
2016-08-18工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢與典型應(yīng)用 隨著美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國工業(yè)4.0等制造智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的相繼實(shí)施,工業(yè)大數(shù)據(jù)日益成為全球制造業(yè)挖掘價(jià)值、推動變革的主要抓手。 工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特征 工業(yè)數(shù)據(jù)是指在工 ...
2016-08-17物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廣告關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 廣告產(chǎn)業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在超過了150年,過去由廣告主、廣告公司加上強(qiáng)勢媒體曝光,主導(dǎo)消費(fèi)者接收信息的方式,在數(shù)字時(shí)代來臨后,主導(dǎo)權(quán)轉(zhuǎn)到消費(fèi)者手上,廣告效益大不如前。 全新的 ...
2016-08-17如何妙用“小數(shù)據(jù)” 營銷的最高成就是與客戶建立一對一的聯(lián)系——為每個(gè)獨(dú)立買家或潛在客戶提供最相關(guān)的信息和產(chǎn)品——而大數(shù)據(jù)則很難幫你實(shí)現(xiàn)這樣的私人溝通。企業(yè)需要有能力收集和利用每個(gè)客戶的個(gè)人喜好和行 ...
2016-08-16訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11