數(shù)據(jù)挖掘 特異群組挖掘的框架與應(yīng)用 特異群組挖掘在證券金融、醫(yī)療保險(xiǎn)、智能交通、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和生命科學(xué)研究等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。特異群組挖掘與聚類、異常挖掘都屬于根據(jù)數(shù)據(jù)對象的相似性來劃分?jǐn)?shù)據(jù) ...
2015-10-13大數(shù)據(jù):它是什么?它能幫助我們什么? 大數(shù)據(jù)能夠改變我們看待世界的方式,在華盛頓這周有許多專家共聚一堂探討一些有關(guān)大數(shù)據(jù)的問題。下邊是一些他們提及的一些參考例子。 聯(lián)合國建立了 ...
2015-10-13大數(shù)據(jù)價(jià)值究竟幾何 用戶購買了哪些食物,對哪些Facebook帖子點(diǎn)贊,如何使用車載GPS(全球定位系統(tǒng)),許多企業(yè)的業(yè)務(wù)依賴于這類數(shù)據(jù)的收集和銷售。 問題在于,沒有人知道這些信息的真正價(jià)值。數(shù) ...
2015-10-13零售管理 大數(shù)據(jù)時(shí)代零售業(yè)統(tǒng)計(jì)的變革 結(jié)合零售行業(yè),在闡述大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的思維、商業(yè)、管理這一系列變革的同時(shí),著重從傳統(tǒng)零售業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)步驟的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、詮釋這幾個(gè)方面分析大 ...
2015-10-13大數(shù)據(jù)的七種商業(yè)模式 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量,運(yùn)營商將經(jīng)營重心從話務(wù)量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走,淪為管道化的尷尬;另一方面運(yùn)營商無差異的“ ...
2015-10-12大數(shù)據(jù)改變實(shí)體營銷的5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 從產(chǎn)品和服務(wù)首次推出,營銷人員以某種形式使用數(shù)據(jù)來更好的了解其客戶,并為他們提供更有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)。現(xiàn)在,隨著從多個(gè)渠道不斷涌入的巨大數(shù)據(jù)量,營銷人員正面 ...
2015-10-12為什么大數(shù)據(jù)與客戶分析有所不同 大數(shù)據(jù),這個(gè)術(shù)語已被過度使用,同樣也被過度誤解。現(xiàn)在我們陷入了這樣一個(gè)怪圈:每個(gè)人都在談?wù)撨@件事,每個(gè)人都認(rèn)為別人在做這件事,所以每個(gè)人都說他們正在做這件事 ...
2015-10-12為何企業(yè)數(shù)據(jù)分析總是不盡人意 許多企業(yè)在大數(shù)據(jù)、分析和雇傭金融工程師方面花費(fèi)巨資,結(jié)果卻顯得很挫敗。無可否認(rèn),他們擁有更多更好的數(shù)據(jù),分析師和分析也都是一流的。然而,似乎除了更好的數(shù)據(jù)和分析之 ...
2015-10-12大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù):9種數(shù)據(jù)類型及利用方法 如今,具有壓倒性的數(shù)據(jù)量使得市場營銷人員和廣告商們已經(jīng)難以理解哪些信息非常重要,哪些信息是純粹的噪音,哪些數(shù)據(jù)是正確的?而哪些數(shù)據(jù)又是可以信賴的?不同類 ...
2015-10-12數(shù)據(jù)收集或比數(shù)據(jù)挖掘更有意義 按照今天信息技術(shù)的發(fā)達(dá)程度,數(shù)據(jù)收集看起來很容易。一個(gè)攝像頭每天收集多少信息?空間跑著那么多衛(wèi)星,它們每天收集多少信息?好像不用愁沒有信息。而數(shù)據(jù)挖掘要從繁雜的信 ...
2015-10-12大數(shù)據(jù)精髓:不在于“大”而在于“精準(zhǔn)” 大數(shù)據(jù)帶來的變革是全方面的,不僅變革互聯(lián)網(wǎng)世界,也變革現(xiàn)實(shí)世界,作為具有強(qiáng)大變革能力的大數(shù)據(jù),站在創(chuàng)新前沿思考其精髓是非常重要的,大數(shù)據(jù)的精髓并不在于“ ...
2015-10-12如何識別虛假數(shù)據(jù) 決策本身就夠困難的了,更不要說是根據(jù)一些糟糕的數(shù)據(jù)做出決策了。 好的決策應(yīng)該是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的,但是如果數(shù)據(jù)有效性不好,就不可能據(jù)此做出好的決定。我的整個(gè)職業(yè)生涯幾乎 ...
2015-10-12大數(shù)據(jù)不能做什么 情感也可以用數(shù)據(jù)來衡量?大數(shù)據(jù)專家的回答是肯定的。 近期誕生的“南方新浪財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)策略指數(shù)”就試圖通過股吧、微博等私人交流平臺,獲取人們對于市場的“情感判斷”。 ...
2015-10-12不同階層數(shù)據(jù)分析師都在做什么呢 1、數(shù)據(jù)跟蹤員:機(jī)械拷貝看到的數(shù)據(jù),很少處理數(shù)據(jù) 雖然這個(gè)工作的人還不能稱作數(shù)據(jù)分析師,但是往往作這樣工作的人還都自稱是數(shù)據(jù)分析師,這樣的人,只 ...
2015-10-11大數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用的九大領(lǐng)域 隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新奇的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值。很多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的 ...
2015-10-11大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)價(jià)值和分析方法 企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析投入重點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)分析對IT資源的需求進(jìn)行了分析。在這一系列里,就大數(shù)據(jù)的分析方式和技術(shù)進(jìn)行闡述。 大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)價(jià)值和數(shù)據(jù)類型 ...
2015-10-11大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素 通過提供對更廣泛信息集的訪問,大數(shù)據(jù)就可以為數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶產(chǎn)生分析見解提供一臂之力。成功的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序會(huì)揭示某些趨勢和模式,以此來為決策制定提供更好的 ...
2015-10-11大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)解析 大數(shù)據(jù)技術(shù),就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù),它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數(shù) ...
2015-10-11遵循數(shù)據(jù)落地模型 “大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)”亮劍 大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要中提出了:企業(yè)“+大數(shù)據(jù)”,無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是實(shí)體企業(yè)都在思考和探索如何“+大數(shù)據(jù)”。 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 依然存在! ...
2015-10-11大數(shù)據(jù)里的真命題和偽命題 大數(shù)據(jù)必會(huì)深刻的改變這個(gè)世界,這點(diǎn)是毋庸置疑的,但從很多當(dāng)下的討論來看,大家似乎在大數(shù)據(jù)的使用邊界上走入了誤區(qū),這篇文章想具體探討下大數(shù)據(jù)能干什么以及不能干什么 ...
2015-10-11訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11