營銷向來是各種玄幻詞匯出沒之地,特別是阿里高調大喊“數(shù)字化轉型”以后,又冒出來一個“數(shù)字化營銷”。搞得很多做數(shù)據的同學一臉蒙圈:咋個又數(shù)字化了,到底我能干點啥?今天我們剝皮抽筋,最通俗的介紹下啥叫數(shù)字 ...
2023-08-02國外的數(shù)據安全相關法規(guī),以歐盟的GDPR最為出名,是全球遵守的規(guī)范參考。 歐盟《通用數(shù)據保護條例》(GDPR):該條例于2018年5月生效,是歐盟首部專門針對個人數(shù)據保護的法律,規(guī)定了個人數(shù)據處理的基本要求、責任 ...
2023-08-02話說有人的地方就有江湖,企業(yè)也不例外,看似平靜的辦公室內每天也是暗潮涌動,各部門也在為爭奪資源而暗自較勁,在一般人看來數(shù)字化屬技術使然,相對單純,所以在數(shù)字化建設過程中如果項目失敗了,大部分人都會認為 ...
2023-07-26當前數(shù)字化轉型是企業(yè)的必修課,不知道或者沒有做數(shù)字化就不好意思和同行打招呼,但做過數(shù)字化的結果都出奇的一致:失敗率高!為什么會失敗,信息部門、業(yè)務部門、軟件公司都會各執(zhí)一詞,看似誰都有理,誰都是受害者 ...
2023-07-26沒人帶、沒人教、沒團隊,你占了幾條?如果三條占兩條,就是所謂的“野生”數(shù)據分析師了。如果再加上: 1、公司數(shù)據基礎建設一塌糊涂 2、其他人都催著你趕緊給數(shù)據 3、領導總嫌棄你分析不夠深入 那就是傳說中荒野 ...
2023-07-26大部分傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化轉型不是在踩坑就是被坑,技術坑、管理坑、組織坑、能力坑一路隨行,感覺整個轉型過程都是在踩坑的路上,如果要細說下來,估計又得是萬字長文了,今天老楊就選一個最典型、最常見的場景來說說 ...
2023-07-12給你一張E-R圖,它由3張表組成,據此你能分析出哪些業(yè)務指標?請詳述你的分析思路。 解析:將常見的一些業(yè)務分析指標,還原成數(shù)據表的基礎字段,通俗的說就是知道如何將表中的基本字段進行計算后得到一些 ...
2023-07-12我國的數(shù)據分析師在官方定義上屬于數(shù)據師的一種,在國家資質證書中可歸為“統(tǒng)計師”一類。是在互聯(lián)網和大數(shù)據的背景下,結合【數(shù)據結構和數(shù)據庫基礎】+【傳統(tǒng)統(tǒng)計學&以機器學習為基礎的新統(tǒng)計學】的相關從業(yè)人員。 ...
2023-07-06——比客戶更懂客戶,讓銷售更會銷售 隨著年初以ChatGPT為代表的人工智能技術火爆全球,人們驚嘆于其在金融、醫(yī)療、教育、健康、電商等多個領域的豐富應用。ChatGPT不僅可以模擬人類的對話方式,還可以進 ...
2023-07-05網上分享數(shù)據指標體系的文章很多,但講數(shù)據標簽的文章很少。實際上,標簽和指標一樣,是數(shù)據分析的左膀右臂,兩者同樣重要。實際上,很多人分析不深入,就是因為缺少對標簽的應用。今天系統(tǒng)的講解下。 一個通俗的例 ...
2023-07-05數(shù)字化轉型不僅需要企業(yè)領導意識的覺醒,更需要組織能力的加持,但當前在大部分傳統(tǒng)企業(yè),尤其是中小企業(yè)不僅數(shù)字化技術能力弱且組織能力堪憂,例如部分企業(yè)甚至沒有獨立的信息部門,或者連專業(yè)的數(shù)字化人員都沒有, ...
2023-07-057月18-20日,由CDA與MIT(Massachusetts Institute of Technology麻省理工學院,簡稱“麻省理工”)合辦的2023中國數(shù)據要素高峰論壇暨首席數(shù)據官CDO峰會”將于2023年7月19日在西安市舉辦。屆時,全球數(shù)據意見領袖 ...
2023-07-03根據國家十四五規(guī)劃關于“加快數(shù)字化發(fā)展,建設數(shù)字中國”,打造數(shù)字經濟新優(yōu)勢,堅持新發(fā)展理念,營造良好數(shù)字生態(tài)的目標任務,以數(shù)字經濟驅動的新秩序被定義之后,成為第一次由中國掀起的全球化浪潮,對于中 ...
2023-06-30筆者在為企業(yè)做數(shù)據中臺設計規(guī)劃時,經常有客戶這樣叮囑。話里話外都是對“數(shù)據中臺”滿滿的期待和對“BI”的內心的失望! 為什么會這樣呢?BI作為IT界“顏值擔當”,那可是一直是一項叱咤風云的數(shù)據應用技術。曾幾 ...
2023-06-30數(shù)據分析師是負責收集、分析和解釋數(shù)據以幫助企業(yè)做出決策的專業(yè)人員。他們使用統(tǒng)計學和編程技能來處理和分析數(shù)據,并利用這些信息來制定業(yè)務策略、減少風險和優(yōu)化運營效率。數(shù)據分析師還需要能夠解釋復雜的數(shù)據分 ...
2023-06-21電競數(shù)據分析師需要關注哪些方面? 一、游戲數(shù)據分析 游戲數(shù)據分析是電競數(shù)據分析師工作的重要組成部分。游戲數(shù)據分析不僅包括對游戲內部數(shù)據的分析,還包括對游戲整體性能、游戲市場趨勢、游戲用戶 ...
2023-06-21數(shù)據分析師應該學習哪些技術? 技術1:數(shù)據收集和清洗 數(shù)據收集和清洗是數(shù)據分析師的基礎技能。數(shù)據收集涉及到如何獲取數(shù)據,而數(shù)據清洗則是處理不完整、不準確或重復的數(shù)據。數(shù)據分析師需要了解數(shù) ...
2023-06-21數(shù)據分析師的工資如何計算?</p> 數(shù)據分析師工資計算涉及哪些因素? 數(shù)據分析師的工資水平因地區(qū)、公司規(guī)模、個人經驗和技能等因素而異。一般而言,大型企業(yè)的數(shù)據分析師薪資較高,而創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據 ...
2023-06-21自學數(shù)據分析:掌握技能、實踐與持續(xù)學習的路徑 一、自學數(shù)據分析的意義和好處 隨著數(shù)據在各行各業(yè)的決策作用越來越明顯,數(shù)據分析師已成為熱門職業(yè)。自學數(shù)據分析,不僅可以提升個人的技能,還能為 ...
2023-06-21數(shù)據分析師的戰(zhàn)備目標通常包括以下方面: 業(yè)務理解 數(shù)據分析師需要理解業(yè)務,深入了解市場、客戶、競爭對手等信息。只有了解了業(yè)務,才能更好地為組織提供決策支持。 數(shù)據收集和清洗 數(shù)據分析 ...
2023-06-21SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據分析師:表結構數(shù)據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(如數(shù)據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據分析師:解鎖表結構數(shù)據特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據,如數(shù)據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據分析師:掌控表格結構數(shù)據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據,如 Excel 表、數(shù)據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據分析師:激活表格結構數(shù)據價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(如 Excel 表格、數(shù)據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據分析師:業(yè)務數(shù)據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據分析”“業(yè)務數(shù)據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10