Pandasjson_normalize函數使用教程介紹 json_normalize是 Pandas 庫中一個強大的函數,用于將嵌套的 JSON 數據規(guī)范化成平面的 DataFrame。這對于處理包含嵌套結構的 JSON 數據非常有用,使其更容易分析和操作。 ...
2024-01-03導讀:在競爭中,了解對手是至關重要的。無論是個人的職業(yè)規(guī)劃還是企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃,都需要對競爭對手進行深入的分析。在業(yè)務領域,了解競品的商業(yè)模式和營銷渠道等同樣重要,通過對比和剖析,找到自己的優(yōu)勢和 ...
2023-12-27費米估算(Fermi Estimation)是一種用來估計未知數量的技巧,它以物理學家恩里科·費米(Enrico Fermi)的名字命名。費米估算的目的是通過使用合理的假設和簡單的計算來獲得一個大致的答案,而不需要準確的數據或復 ...
2023-12-27用戶標簽體系與用戶畫像屬于用戶微觀視角下的數據分析,用戶標簽是進行用戶畫像的基礎,用戶畫像可以輔助業(yè)務人員制定用戶分群策略,用戶分群在企業(yè)戰(zhàn)略,用戶運營,風險防控方面具有廣泛的應用, 在移動互聯(lián) ...
2023-12-27精準營銷的需求分析報告 0.引言 精準營銷是一種利用數據和技術手段,對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術和方法,如人工智能、大數據分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶的信息和行為 ...
2023-12-062024企業(yè)數字化轉型需要重新審視的四大問題 以下文章來源于湘江數評 ,作者老楊 當前年關已近各大企業(yè)均在進行各種工作總結與來年工作計劃,其中數字化工作在大部分傳統(tǒng)企業(yè)中略顯尷尬,認知不足與價值體現始終是 ...
2023-11-302023年企業(yè)數字化轉型盤點關鍵詞 以下文章來源于湘江數評 ,作者老楊 在艱難中前行的2023年即將過去,充滿希望的2024年腳步已近,這一年不管甲方企業(yè)還是乙方軟件公司見面的話題總離不開一個難字,大家都在艱難中 ...
2023-11-30精準營銷的需求分析報告 0.引言 精準營銷是一種利用數據和技術手段,對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術和方法,如人工智能、大數據分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶的信息和行為 ...
2023-11-30以下文章來源于湘江數評 ,作者老楊 隨著ChatGPT的推出引起了整個互聯(lián)網市場的狂歡,不甘寂寞的數字化市場各大廠也紛紛跟進推出自己的AI產品,這其中也不乏跟風玩概念,突出自己的技術能力多么優(yōu)秀,然后抓幾個 ...
2023-11-011. 數據思維 數據思維決定了分析問題的角度及合理性,只要數據分析師能夠針對特定問題提出分析方案,無論用什么工具都可以得到結果,因此數據思維是數據分析師成長進階路上的必修課。 數據分析之道:用數據思維指 ...
2023-10-25工欲善其事,必先利其器。好用的工具能助力數據從業(yè)者高效快速實現分析和決策,再輔助可視化工具將分析結果直觀表達。 數據分析工具-Excel+BI Excel圖表之道:如何制作專業(yè)有效的商務圖表(典藏版) Excel革命! ...
2023-10-25在數據分析中,線性回歸、邏輯回歸和時間序列預測是常用的預測分析方法,它們可以根據不同的數據類型和問題進行選擇和應用。 1. 線性回歸 - 數據類型:連續(xù)型數據,包括數值型和時間序列數據。 - 適用場景:當你需要 ...
2023-10-18在當今數字化時代,數據已經成為企業(yè)決策和產品優(yōu)化的重要依據。作為產品經理,懂得數據分析可以幫助他們更好地理解用戶需求、優(yōu)化產品功能、評估產品表現,并與團隊成員進行有效溝通和合作。 首先,數據驅動決策是 ...
2023-10-18在企業(yè)數字化轉型建設過程中,經常遇到的問題就是系統(tǒng)上線后推廣難、應用難,如果要說其中的原由,我們聽到最多的就是業(yè)務部門經常說的那句話:系統(tǒng)不好用!所以業(yè)務部門不用!但究竟是哪里不好用?有時候業(yè)務部門 ...
2023-10-18各位持證人會員,期待已久的CDA會員俱樂部線下活動-數字化客戶運營工作坊【上海站】,它來啦! 從2014年起到現在,CDA會員俱樂部發(fā)展了各行各業(yè)的數萬名會員,有不少會員已經發(fā)展成為行業(yè)領袖,專家和達人, ...
2023-10-11在數據分析工作中,經常需要根據特定的條件對數據進行等級劃分。VLOOKUP函數是Excel中一個強大的工具,可以幫助我們快速實現數據的等級劃分。本文將介紹如何使用VLOOKUP函數來實現等級劃分,并提供一些實際應用案 ...
2023-10-11Excel和MySQL是兩種常用的數據分析工具,通過比較他們的異同點,能夠更好地幫助我們運用好這兩個基本工具。 1. 相似之處 數據篩選和排序:無論是在Excel還是MySQL中,你都可以使用篩選和排序功能來對數據 ...
2023-10-11在天貓這樣的電商平臺上經營店鋪時,有幾個關鍵的運營指標需要關注,以評估和提升網店的運營水平。以下是一些主要的指標: 1. 瀏覽量(PV):瀏覽量是指店鋪頁面被訪問的次數??梢酝ㄟ^天貓后臺的數據統(tǒng)計功能獲得 ...
2023-09-27以下文章來源于湘江數評 ,作者老楊 如果說企業(yè)數字化轉型在于“轉”而非數字化本身,那么這個“轉”字就包含了無窮的奧秘,有人說數字化轉型就是要轉意識、轉組織、轉技術.....等等,而老楊認為數字化時代最缺的是 ...
2023-09-20MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數據分析”“業(yè)務數據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數據分析師:商業(yè)數據分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數據分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現 —— 脫離業(yè)務場景的分 ...
2025-09-10