先看第一個維度，目標(biāo)消費(fèi)群體的消費(fèi)意愿的識別。在用戶洞察的過程中有一句話，“當(dāng)你在凝望深淵的時侯，深淵也在凝望你?！边@句話我們可以簡單理解為當(dāng)一個人對某件物品有需求時，在尋求此物品相關(guān)信息的時候會留下痕跡，而商家可以獲取并分析這些痕跡，從而推測用戶的內(nèi)在需求。以寶馬廣告投放為例，可以通過用戶朋友圈的以下信息識別目標(biāo)用戶。

• 關(guān)注汽車類公眾號，尤其是與寶馬汽車相關(guān)的品牌公眾號。
• 經(jīng)常公開提到汽車，尤其提到寶馬汽車的用戶。
• 時常發(fā)送汽車圖片的用戶，尤其是發(fā)送寶馬汽車圖片或相關(guān)高端品牌汽車圖片的用戶。
• 對汽車類信息評論和轉(zhuǎn)發(fā)率高的用戶。
• 對汽車類信息的評論中出現(xiàn)“買”、“口水”、“長草”、“忍不了”等關(guān)鍵詞的用戶。

只要用戶在使用APP軟件的過程中留下以上痕跡，我們就可以將此用戶打上“對寶馬汽車感興趣”的標(biāo)簽，這些方法都是從識別目標(biāo)消費(fèi)群體的消費(fèi)意愿入手的，用戶APP海量的用戶行為數(shù)據(jù)，識別“想買寶馬汽車”的用戶。

別外很多APP軟件還有一個殺手锏—搜索功能。在商業(yè)層面，搜索功能可以讓用戶主動提出訴求，搜索服務(wù)商，在方便用戶查找信息的同時，也獲取了非常有價值的用戶需求信息。因數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵詞一般是用戶感興趣的內(nèi)容，如用戶近期經(jīng)常搜索一些高端品牌汽車的型號，表明用戶極有可能近期有購買高端品牌汽車的需求，正在使用搜索功能進(jìn)行信息的獲取，一般而言，搜索關(guān)鍵詞所反映的用戶需求比其它用戶行為所反映的用戶需求的準(zhǔn)確度要高。

同時，我們還可以對此用戶的圈子打標(biāo)簽，也就是通過社交圈子進(jìn)一步定位用戶，例如，某運(yùn)營商曾經(jīng)在201X年統(tǒng)計用戶通信好友中使用IPHONE的比例，若該比例超過30%，則可以將此圈子定義為“IPHONE親密用戶群體“，從而對些圈內(nèi)未購買IPHONE手機(jī)的用戶推送IPHONE產(chǎn)品廣告來刺激消費(fèi)。

• 在“朋友間付款“中年凈支出額大于5萬元的用戶;
• 在同類產(chǎn)品消費(fèi)過程中支付價格高于平均價格的用戶;

當(dāng)某個用戶同時符合以上兩個維度的條件，即同時具備消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力時，我們就可以對其進(jìn)行該產(chǎn)品的廣告推送。

總結(jié)一下，用戶標(biāo)簽體系和用戶畫像是用戶微觀視角下的數(shù)據(jù)分析工具。用戶標(biāo)簽是用戶畫像的基礎(chǔ)，通過對用戶行為和屬性進(jìn)行分析和標(biāo)記，可以更好地理解和描述用戶的特征和需求，從而輔助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行用戶分群和精準(zhǔn)營銷。

用戶標(biāo)簽體系的設(shè)計需要考慮企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，以及可用的數(shù)據(jù)資源。通過分析用戶的消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力等維度，可以識別目標(biāo)消費(fèi)群體，并為其打上相應(yīng)的標(biāo)簽。例如，在寶馬廣告投放的案例中，可以通過分析用戶在社交媒體上的行為、關(guān)注的公眾號、評論和轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容等來識別對寶馬汽車感興趣的用戶，并為其打上相應(yīng)的標(biāo)簽。

用戶畫像報告是對用戶畫像結(jié)果的總結(jié)和呈現(xiàn)，可以包括用戶的基本信息、興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等方面的描述。編寫用戶畫像報告需要結(jié)合用戶標(biāo)簽和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，以清晰、簡潔的方式呈現(xiàn)用戶的特征和需求，幫助業(yè)務(wù)人員更好地理解用戶并制定相應(yīng)的營銷策略。

設(shè)計標(biāo)簽體系和用戶畫像的目的是為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個性化服務(wù)。通過深入了解用戶的特征和需求，企業(yè)可以更好地定位目標(biāo)消費(fèi)群體，提供符合其需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高用戶滿意度和業(yè)務(wù)效果。

與用戶畫像相關(guān)的預(yù)測型模型可以通過對用戶歷史行為和標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測用戶未來的行為和需求。例如，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建用戶購買意向預(yù)測模型，根據(jù)用戶的歷史購買記錄、瀏覽行為等因素，預(yù)測用戶是否有購買某個產(chǎn)品的意向。用戶畫像和預(yù)測型模型之間的關(guān)系是，用戶畫像提供了對用戶的綜合描述和理解，而預(yù)測型模型則基于用戶畫像和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和推斷。

總之，用戶標(biāo)簽體系和用戶畫像是幫助企業(yè)理解用戶需求和制定精準(zhǔn)營銷策略的重要工具，通過對用戶行為和屬性的分析和標(biāo)記，可以實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)和精準(zhǔn)營銷，提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效果。