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數(shù)字化+AI時(shí)代，你準(zhǔn)備好了嗎？
2023-11-01
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以下文章來(lái)源于湘江數(shù)評(píng) ，作者老楊


隨著ChatGPT的推出引起了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的狂歡，不甘寂寞的數(shù)字化市場(chǎng)各大廠也紛紛跟進(jìn)推出自己的AI產(chǎn)品，這其中也不乏跟風(fēng)玩概念，突出自己的技術(shù)能力多么優(yōu)秀，然后抓幾個(gè)企業(yè)做小白鼠，收割幾波韭菜者，AI人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)，必須要以場(chǎng)景落地為核心，以解決應(yīng)用困境為目標(biāo)，雖然目前AI已經(jīng)不是天上的星空那么遙不可及，但在企業(yè)內(nèi)落地應(yīng)用還需更長(zhǎng)的路要走，老楊認(rèn)為要面對(duì)如下問(wèn)題：

第一，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于新技術(shù)的過(guò)高期望：
大部分傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，對(duì)數(shù)字化技術(shù)的理解能力有限，雖然在思想上易接受先進(jìn)的技術(shù)，但易對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生過(guò)高的期望，產(chǎn)生很多離奇的想法，例如ChatGPT剛推出不久，某企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)就在會(huì)上對(duì)信息部門(mén)說(shuō)：現(xiàn)在有ChatGPT技術(shù)了，他可以按我的想法自己寫(xiě)代碼，編程序，你們信息部門(mén)的開(kāi)發(fā)人員以后就用不到了!正因?yàn)槠髽I(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對(duì)數(shù)字化的深度認(rèn)知，過(guò)多想當(dāng)然的思維，才易導(dǎo)致系統(tǒng)落地時(shí)巨大的落差感，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要清楚的是并不是所有的先進(jìn)技術(shù)都是最好的、都適應(yīng)于企業(yè)，能解決實(shí)際問(wèn)題的才是最好的。

第二，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生價(jià)值的急迫心態(tài)：
新興技術(shù)具有普適性，并不是某個(gè)企業(yè)的專(zhuān)屬，也并適應(yīng)于所有工作場(chǎng)景，從概念到應(yīng)用再到產(chǎn)出價(jià)值需要一個(gè)階段與過(guò)程，因此技術(shù)有一個(gè)不斷完善的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯(cuò)誤，因此企業(yè)必須要有一個(gè)接受、融合的過(guò)程，以完美的心態(tài)去要求新技術(shù)，以此來(lái)衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的，也是不可取的，因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習(xí)能力，但需要大量的時(shí)間去訓(xùn)練，因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用并發(fā)揮價(jià)值需要的時(shí)間，需要的是耐心。

第三，廠家對(duì)新技術(shù)的服務(wù)支撐能力：
數(shù)字化市場(chǎng)最大的問(wèn)題就是技術(shù)概念的更新周期太快，一個(gè)新興技術(shù)名詞從誕生到落地應(yīng)用估計(jì)還沒(méi)成熟就已經(jīng)被其他的新概念所覆蓋、壓制，而人們對(duì)于新技術(shù)總是充滿著較高的期望與熱情，而資本也總是喜歡為新技術(shù)、新概念搖旗吶喊，大佬更也是喜歡為其站臺(tái)鼓吹，所以這就為技術(shù)泡沫的出現(xiàn)埋下了伏筆，前幾年區(qū)塊鏈一詞大火，然后沒(méi)幾年就沒(méi)人再提，因?yàn)樵钪娉鰜?lái)了，而元宇宙火了沒(méi)多久，很多人還沒(méi)搞清楚其概念，ChatGPT又推出了，元宇宙的熱度就消失了，那么當(dāng)前ChatGPT很火，部分軟件公司投入大量人力、物力、財(cái)力來(lái)拓展其產(chǎn)品及渠道，老楊此時(shí)的疑問(wèn)是廠家對(duì)此的服務(wù)能撐多久？是否有足夠的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)服務(wù)？

從以上不難看出，AI人工智能技術(shù)進(jìn)入尋常企業(yè)必須要面對(duì)來(lái)自各個(gè)層面的各種問(wèn)題，如果營(yíng)銷(xiāo)過(guò)度，就會(huì)讓領(lǐng)導(dǎo)及員工期望過(guò)高，最終產(chǎn)生“賣(mài)家秀與買(mǎi)家秀”的后果；不以企業(yè)的實(shí)際情況來(lái)落地，會(huì)讓AI的價(jià)值蕩然無(wú)存，最后背上“虛假宣傳”的罵名；以犧牲客戶服務(wù)超出自己的服務(wù)能力來(lái)開(kāi)拓市場(chǎng)，那么軟件公司勢(shì)必會(huì)丟失客戶，失去市場(chǎng)。所以軟件公司不應(yīng)過(guò)度神話AI人工智能技術(shù)，也并不是所有的企業(yè)都能適用AI這種技術(shù)。
那么作為企業(yè)員工如何來(lái)面對(duì)AI人工智能技術(shù)？
感覺(jué)AI技術(shù)都是用在搜索引擎上、畫(huà)畫(huà)嗎？

錯(cuò)！
其實(shí)AI人工智能技術(shù)已經(jīng)融合于當(dāng)前的管理軟件之中，例如致遠(yuǎn)互聯(lián)深知AI給企業(yè)管理正在帶來(lái)的關(guān)系重構(gòu)、人機(jī)協(xié)同、創(chuàng)新涌現(xiàn)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、智能決策五大核心變化。其認(rèn)為管理軟件是先進(jìn)的思想、領(lǐng)先的技術(shù)、成功的實(shí)踐的三者融合體，中國(guó)企業(yè)在不斷數(shù)智化的今天，已經(jīng)生發(fā)出自己獨(dú)特的智慧和方法。致遠(yuǎn)互聯(lián)開(kāi)創(chuàng)“以人為中心”的協(xié)同管理，從OA到COP到AI-COP，打造一體化數(shù)智運(yùn)營(yíng)新基座，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展生態(tài)，與生態(tài)伙伴一起推進(jìn)數(shù)智升級(jí)。

目前致遠(yuǎn)互聯(lián)推出了推出一站式AI協(xié)同管理與運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)，具有工作智能助手、流程智能助手、智能領(lǐng)域應(yīng)用、低代碼搭建智能助手、企業(yè)級(jí)AI工作站五大協(xié)同智能應(yīng)用場(chǎng)景。



致遠(yuǎn)互聯(lián)與方寸智能聯(lián)合發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)公文大模型。致遠(yuǎn)互聯(lián)與方寸智能基于數(shù)十年近萬(wàn)家政務(wù)客戶經(jīng)驗(yàn)積累，專(zhuān)注服務(wù)政務(wù)公文智慧場(chǎng)景，積累了上億量級(jí)高質(zhì)量公文領(lǐng)域數(shù)據(jù)和數(shù)百萬(wàn)公文知識(shí)庫(kù)，擁有上百位公文專(zhuān)家組成的公文專(zhuān)家調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)及時(shí)性確保模型同步學(xué)習(xí)、生成+審核的精準(zhǔn)安全輸出模式、私有化部署提供自有數(shù)據(jù)安全、公文全場(chǎng)景覆蓋提升政務(wù)效能。
可以說(shuō)AI技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始滲透并應(yīng)用于相關(guān)數(shù)字化系統(tǒng)之中，因此企業(yè)員工此時(shí)應(yīng)學(xué)會(huì)如下轉(zhuǎn)變：

1. 轉(zhuǎn)變意識(shí)：
主動(dòng)了解與擁抱新技術(shù)，并將此應(yīng)用于工作場(chǎng)景，提升工作效率，不要擔(dān)心AI會(huì)取代你；同時(shí)對(duì)于新興的AI技術(shù)要有包容之心，不斷用自己的工作場(chǎng)景來(lái)對(duì)其大模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓其技術(shù)更成熟、功能更完善，員工與AI技術(shù)應(yīng)該是相互成就的。

2. 轉(zhuǎn)變工作模式：
當(dāng)前已從數(shù)字化時(shí)代進(jìn)入AI新紀(jì)元，因此傳統(tǒng)的流程化執(zhí)行已變成AI自助式，工作內(nèi)容更豐富，場(chǎng)景更智能，因此員工要有AI的思維模式，要完全融入AI的智能工作場(chǎng)景；
因此在AI的辦公時(shí)代，員工的意識(shí)與工作思維轉(zhuǎn)變很重要，之前是技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，而當(dāng)前就是工作場(chǎng)景與AI的融合。
那么作為企業(yè)信息部門(mén)的成員如何面對(duì)AI技術(shù)？

AI人工智能技術(shù)除了為企業(yè)員工帶來(lái)工作上的便捷，同時(shí)也為系統(tǒng)運(yùn)維方式帶來(lái)了更多的轉(zhuǎn)變。
例如低代碼技術(shù)，以其方便快捷的系統(tǒng)搭建能力深得信息部門(mén)的青睞，但拖拉拽的模式依然存在著很大的工作量，同時(shí)其過(guò)程也讓技術(shù)人員感覺(jué)極其枯燥與乏味，致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼搭建智能助手，其中一個(gè)功能就是具有按要求實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)表單的自動(dòng)生成能力，大大提升了低代碼管理員的生產(chǎn)力，讓低代碼的運(yùn)維也變的如此so easy.
因此我們不難看出，在數(shù)字化+AI時(shí)代里，信息部門(mén)的成員更是要學(xué)會(huì)主動(dòng)：

主動(dòng)擁抱新技術(shù)，
主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，
主動(dòng)應(yīng)用新技術(shù)，
主動(dòng)推廣新技術(shù)，
主動(dòng)融合新技術(shù)。

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