網(wǎng)上分享數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的文章很多，但講數(shù)據(jù)標(biāo)簽的文章很少。實(shí)際上，標(biāo)簽和指標(biāo)一樣，是數(shù)據(jù)分析的左膀右臂，兩者同樣重要。實(shí)際上，很多人分析不深入，就是因?yàn)槿鄙賹?biāo)簽的應(yīng)用。今天系統(tǒng)的講解下。

一個通俗的例子

比如我們要介紹陳老師，可以有三種講法：
指標(biāo)：陳老師身高180cm，體重200斤
標(biāo)簽：陳老師1米8，大胖子
標(biāo)簽：陳老師啊，黑旋風(fēng)李逵聽說不？

這就是標(biāo)簽和指標(biāo)的直觀區(qū)別。數(shù)據(jù)指標(biāo)，是用數(shù)據(jù)對事物的準(zhǔn)確描述。比如身高、體重、腰圍、手臂長度，這些都是數(shù)據(jù)指標(biāo)。標(biāo)簽，則是基于原始數(shù)據(jù)加工的，帶了業(yè)務(wù)含義的概括性描述。一個“大胖子”，就同時概括了身高和體重，而“長得跟李逵似的”，更是把五官、身材、氣質(zhì)等特征都概括進(jìn)來了。


指標(biāo) VS 標(biāo)簽
顯然，對比起來，用數(shù)據(jù)指標(biāo)描述事物，會更精確。但標(biāo)簽也是同樣重要的。因?yàn)槌恕熬珳?zhǔn)”以外，人們還有更多的需求。

首先，并非所有特征都能用一個數(shù)據(jù)指標(biāo)來描述。

常見的指標(biāo)，一般是連續(xù)變量（比如身高183cm）或者定序變量（風(fēng)險(xiǎn)等級ABCDE）。還有大量的特征，是以分類變量的形式存在。比如商品規(guī)格（50ml一瓶）、顏色（赤橙黃綠）、用途（比如：居家保健、外出防護(hù)……）這些商品特征，一般是以標(biāo)簽的形式進(jìn)行描述，這也是“標(biāo)簽”這個詞最早的來源。

其次，標(biāo)簽是有業(yè)務(wù)含義的。

比如光說兩個指標(biāo)：身高183、體重200斤，人聽了也沒啥感覺，但一旦加上標(biāo)簽：身高183+體重200，很魁梧/身高183+體重200，大胖子。是不是腦海里立馬有畫面感了。

最后，標(biāo)簽更容易被業(yè)務(wù)使用。

介紹對象，說“我介紹個小蘿莉給你”，遠(yuǎn)比“我介紹一個身高153體重85的女生給你”，更容易促成下一步行動。這就是標(biāo)簽的魅力。所以，標(biāo)簽體系的建設(shè)是非常重要的，不但能豐富數(shù)據(jù)分析的素材，更能直接推動分析成果落地。


標(biāo)簽有哪些
標(biāo)簽有四類
1、基礎(chǔ)特征標(biāo)簽
2、規(guī)則計(jì)算標(biāo)簽
3、綜合計(jì)算標(biāo)簽
4、模型預(yù)測標(biāo)簽
四類介紹如下



相當(dāng)多的企業(yè)，沒有系統(tǒng)做過標(biāo)簽梳理，有大量的散亂的基礎(chǔ)特征標(biāo)簽。有些業(yè)務(wù)部門自己會習(xí)慣性提規(guī)則/綜合計(jì)算的標(biāo)簽，但是沒有和其他部門共識過，導(dǎo)致通用性差。這些都制約了標(biāo)簽發(fā)揮作用。

那如果做得好的話，標(biāo)簽?zāi)馨l(fā)揮啥作用呢？

典型的標(biāo)簽使用場景

一：查詢信息。
這是最普遍的場景了。大量的一線工作人員會有需求，比如客服、銷售、售后、文案編輯，能通過標(biāo)簽，快速查到對應(yīng)的商品、客戶、活動等信息，提高工作效率。而且查詢用的標(biāo)簽不需要很復(fù)雜，基礎(chǔ)特征標(biāo)簽即可。

二：分析素材。
比如做漏斗分析，看到A渠道比B渠道轉(zhuǎn)化好，可怎么解釋呢？這時候可以引入一系列標(biāo)簽。比如
渠道標(biāo)簽：公域、大眾私域、垂直私域
文案標(biāo)簽：產(chǎn)品知識、優(yōu)惠信息、個人分享
商品標(biāo)簽：流量款、爆款、利潤款、
優(yōu)惠標(biāo)簽：優(yōu)惠力度大、中、小

有了這些標(biāo)簽，在解讀“為什么轉(zhuǎn)化率高”問題的時候，就多了很多分析線索。通過分類對比，追蹤，測試，能看出來哪種標(biāo)簽組合下轉(zhuǎn)化率最高。比單純看轉(zhuǎn)化率、每個頁面UV這些數(shù)據(jù)好用得多。



另：很多toB類分析做得很膚淺，就是因?yàn)闃?biāo)簽收集得太少。對客戶情況、談判情況、交付過程一無所知，只知道：客戶還沒簽約，客戶簽約都仨月了還沒打款。這當(dāng)然分析不下去了

三：策略制定。
制定策略時，經(jīng)常有固定的目標(biāo)客戶、目標(biāo)商品、目標(biāo)渠道。比如客戶問題上，沉睡用戶激活、流失用戶挽留、風(fēng)險(xiǎn)用戶管理，就是常見的固定主題。這時候，使用固定的標(biāo)簽，比如風(fēng)險(xiǎn)等級ABCDE，遠(yuǎn)比每次都臨時取數(shù)拿規(guī)則省事。而且，可以通過算法模型加持，不斷提升標(biāo)簽準(zhǔn)確性。這是標(biāo)簽的高級應(yīng)用了。

高級應(yīng)用，需要綜合計(jì)算、模型計(jì)算類復(fù)雜標(biāo)簽。在建設(shè)路線上，標(biāo)簽體系和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有重大區(qū)別。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)，重在：全面。一個業(yè)務(wù)場景里，盡量多收集數(shù)據(jù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)指標(biāo)越多越好。而標(biāo)簽體系建設(shè)，重在：有序、有效。圍繞一個業(yè)務(wù)目標(biāo)，盡可能多地把零散、原始描述的標(biāo)簽，組合成對業(yè)務(wù)有用的標(biāo)簽。標(biāo)簽在精不在多，標(biāo)簽質(zhì)量非常重要。


如何提升標(biāo)簽質(zhì)量

相比之?dāng)?shù)據(jù)指標(biāo)，標(biāo)簽質(zhì)量天生是個難題。因?yàn)闃?biāo)簽是人工生產(chǎn)的，加入人的主觀判斷的。很有可能標(biāo)簽的描述不夠準(zhǔn)確，生產(chǎn)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)源不能很好地表達(dá)標(biāo)簽的含義，從而產(chǎn)生誤判。我們常說：“不要給人亂貼標(biāo)簽”，就是擔(dān)心第一眼誤判，干擾了對整個人的判斷。

因此，標(biāo)簽的使用過程，與數(shù)據(jù)指標(biāo)有很大區(qū)別。數(shù)據(jù)指標(biāo)一旦梳理完成，除非流程更改，否則不會怎么變動。而標(biāo)簽在建設(shè)過程中，需要圍繞同一個目標(biāo)，不斷地做優(yōu)化，有一個明顯的“提純”的動作。

提純是以清晰目標(biāo)為前提的。比如想打一個標(biāo)簽：高潛力用戶。如果說“我想知道哪些用戶潛力高”，這就是句廢話！正確的表達(dá)是：“我知道了哪些用戶潛力高以后，我可以向他們投放更貴的商品組合，他們的響應(yīng)率更高，我投放成本更低”。這樣把使用標(biāo)簽場景，數(shù)據(jù)上差異表述清楚的，才是好的目標(biāo)。

有了目標(biāo)以后，可以從0開始做建設(shè)。在建設(shè)初期，經(jīng)常只有零散的基礎(chǔ)特征。此時可以直接用基礎(chǔ)特特征；或者做探索性分析，看符合目標(biāo)的用戶有啥特點(diǎn)；或者干脆拍腦袋，列幾條規(guī)則。總之，整出來一個初始標(biāo)簽規(guī)則即可，之后就可以逐步做迭代了。只要我們發(fā)現(xiàn)：標(biāo)簽的區(qū)分效果越來越明顯了，那就行。

文章來源于接地氣的陳老師 ，作者接地氣的陳老師