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基于E-R圖，你能分析出哪些業(yè)務(wù)指標(biāo)？
2023-07-12
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給你一張E-R圖，它由3張表組成，據(jù)此你能分析出哪些業(yè)務(wù)指標(biāo)？請詳述你的分析思路。


解析：將常見的一些業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，還原成數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)字段，通俗的說就是知道如何將表中的基本字段進行計算后得到一些分析指標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析師的基本功。


知識點1：

E-R圖即實體-聯(lián)系圖(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示實體型、屬性和聯(lián)系的方法，用來描述現(xiàn)實世界的概念模型。E-R方法:是“實體-聯(lián)系方法”（Entity-Relationship Approach）的簡稱。它是描述現(xiàn)實世界概念結(jié)構(gòu)模型的有效方法。從3張表的表間關(guān)系、表名、字段名等特征來看，這應(yīng)該是記錄了零售行業(yè)，或者電商行業(yè)的一個簡單的業(yè)務(wù)信息。作為零售行業(yè)，應(yīng)關(guān)注如下指標(biāo)：

  • 用戶層面
下單用戶數(shù)、總用戶數(shù)、下單用戶占比、各性別用戶占比、各性別用戶下單占比、
  • 訂單層面
銷量、銷售額、人均訂單數(shù)、人均消費額（客單價）
  • 區(qū)域?qū)用?/span>

按省、市維度分析：銷量、銷售額，可以從總數(shù)分析、也可以從最大值（單筆訂單）分析。在省、市維度中，可以各省匯總排名、各市匯總排名、省內(nèi)各市匯總排名等。非常靈活，看實際分析需求。


知識點2：去重計數(shù)

在orderinfo表中計算下單人數(shù)的時候，要注意對userid進行去重計數(shù)，因為一個用戶可以多次下單。


知識點3：多表連接

（1）計算下單用戶中，性別比例問題要用userinfo和orderinfo兩表連接，可以用內(nèi)連接，也可以用左/右連接切記以orderinfo為主表（保證未下單的用戶排除掉）。

（2）在按區(qū)域為維度進行分析時，必須將orderinfo與regioninfo進行兩次連接，從而得到省名稱、市名稱。此時要注意兩點：

- 連接后的select子句中避免出現(xiàn)重復(fù)字段，導(dǎo)致后面的二次查詢報錯。

- 在與regionname進行連接的時候，可以用內(nèi)連接，也可以用左連接（orderinfo表為主表），一定要給regioninfo表設(shè)置表別名。將orderinfo與regioninfo兩次表連接，得到基礎(chǔ)表的寬表，后面查詢可在此基礎(chǔ)上操作，示例如下：

Select orderinfo.*, 省表.regionname as 省, 市表.regionname as 市

from orderinfo

left join regioninfo as 省表 on province=省表.regionid

left join regioninfo as 市表 on city=市表.regionid


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