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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型
2018-05-31
對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型 作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在LinkedIn和QuoLa上,我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人,幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之 解決問題一般工作流程 對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問題,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個(gè)步驟: 一.     數(shù)據(jù)預(yù)處理 首先,必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對(duì)缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中,往往 ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 本文,主要想簡(jiǎn)單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實(shí)存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡(jiǎn)介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡(jiǎn)單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統(tǒng)計(jì)挖掘功能,包括來自于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解

數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解
2016-05-24
數(shù)據(jù)分析師不可不知的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解 算法一:快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序n個(gè)項(xiàng)目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較,但這種 ...

支持向量機(jī)實(shí)例講解

支持向量機(jī)實(shí)例講解
2016-04-20
支持向量機(jī)實(shí)例講解 簡(jiǎn)介 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再是天方夜譚的事情。大多數(shù)初學(xué)者都是從回歸模型學(xué)起。雖然回歸模型簡(jiǎn)單易學(xué)易上手,但是它能解決我們的需求嗎?當(dāng)然不行!因?yàn)槌嘶貧w模型外我們還可以構(gòu)建許 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案
2016-04-12
機(jī)器學(xué)習(xí)—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案 大數(shù)據(jù)時(shí)代里,互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會(huì)直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果,直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結(jié)果,間接影響用戶的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶預(yù)測(cè)、支付平臺(tái)的欺 ...
?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù)
2016-03-01
引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國(guó)內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類直接探測(cè)到的事件,引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前,愛因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后,就預(yù)言了引力波的存在 ...

SVM算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

SVM算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-30
今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實(shí)現(xiàn),廢話不多說,直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機(jī),主要被用來解決模式識(shí)別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題,是 ...

一文帶你快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的多元線性回歸到底是什么?

一文帶你快速了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的多元線性回歸到底是什么?
2020-07-24
線性回歸我們都很熟悉了,是有監(jiān)督學(xué)習(xí)中最為簡(jiǎn)單的一種回歸方式,小編今天就進(jìn)一步跟大家分享一下多元線性回歸。 一、什么是多元線性回歸 在回歸分析中,如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,就稱為多元回歸。線 ...

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《AI戰(zhàn)略:更好的人類體驗(yàn)與企業(yè)成功框架》 導(dǎo)讀:本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還 ...

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹的概念?

如何快速簡(jiǎn)單的理解決策樹的概念?
2020-07-09
決策樹(Decision Tree)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當(dāng)被用于分類時(shí)叫做分類樹,被用于回歸時(shí)叫做回歸樹。 一、決策 ...

支持向量機(jī)SVM 概念及特征介紹

支持向量機(jī)SVM 概念及特征介紹
2020-07-03
支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine),是常見的一種判別方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,通常用來進(jìn)行模式識(shí)別、分類及回歸分析,主要針對(duì)小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、分類和預(yù)測(cè),類似的根據(jù)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的 ...

線性回歸的原理和表達(dá)式

線性回歸的原理和表達(dá)式
2020-07-01
有監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要任務(wù)是分類和回歸,而其中最簡(jiǎn)單的一種回歸方式就是線性回歸。下面跟隨小編一起來看線性回歸的內(nèi)容吧。 線性回歸得出的模型不一定是一條直線,在只有一個(gè)變量的時(shí)候,模型是平面中的一條直線; ...
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?怎么理解?
2020-06-29
科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力。在如今這一時(shí)代,AI人工智能就是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要的科技動(dòng)力。特別是近些年來行業(yè)與AI人工智能的結(jié)合,釋放了行業(yè)的潛力,重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關(guān)注、 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會(huì)通過鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中集成學(xué)習(xí)指什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)中集成學(xué)習(xí)指什么?
2020-05-21
集成學(xué)習(xí)本身不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是通過建立一組獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù),以達(dá)到減小方差(bagging)、偏差(boosting)或改進(jìn)預(yù)測(cè)(stacking)的效果。 機(jī)器學(xué)習(xí)中 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...
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