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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)中 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?

機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別表現(xiàn)在什么方面?
2020-07-23
機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。小編今天給大家分享的主要是有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的比較,希望對(duì)于大家機(jī)器學(xué)習(xí)有所幫助。 一、首先來了解一下有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)之有監(jiān)督學(xué)習(xí)
2020-07-01
機(jī)器學(xué)習(xí)分為:有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。今天跟小編一起來看有監(jiān)督學(xué)習(xí)的內(nèi)容吧。 一、有監(jiān)督學(xué)習(xí)定義 有監(jiān)督學(xué)習(xí),就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓(xùn)練集,建立一個(gè)最優(yōu)模 ...

 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法怎么理解?

有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法怎么理解?
2020-05-19
在判斷是有監(jiān)督學(xué)習(xí)還是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)上,我們可以具體是否有監(jiān)督(supervised),就看輸入數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽(label)。輸入數(shù)據(jù)有標(biāo)簽,則為有監(jiān)督學(xué)習(xí),沒標(biāo)簽則為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。 什么是學(xué)習(xí)(learning)? 一個(gè)成語 ...

 有監(jiān)督學(xué)習(xí) :從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠然,有些方法已經(jīng)存在很長時(shí)間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀(jì)初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘
2025-06-20
統(tǒng)計(jì)學(xué)模型:解鎖數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與奧秘? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,統(tǒng)計(jì)學(xué)模型作為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的核心工具,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)到醫(yī)療診斷輔助,從市場(chǎng)營銷策略制定到社會(huì)現(xiàn)象分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)模型能 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-30
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對(duì)不同知識(shí),掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別,考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會(huì):考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn),并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延,了 解 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考
2024-10-16
大數(shù)據(jù)分析師證書考什么 針對(duì)不同知識(shí),掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別,考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會(huì):考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn),并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延, ...

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實(shí)驗(yàn):集群網(wǎng)絡(luò)配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh

大數(shù)據(jù)分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實(shí)驗(yàn):集群網(wǎng)絡(luò)配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh
2024-10-12
大數(shù)據(jù)分析師教程 大數(shù)據(jù)分析師教程-Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實(shí)驗(yàn):集群網(wǎng)絡(luò)配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh 新建虛擬機(jī)集群邏輯說明集群網(wǎng)絡(luò)配置介紹Hadoop的安裝和配置安裝JDK大數(shù)據(jù)分析師證書考試范圍 新建虛 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-11
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對(duì)不同知識(shí),掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別,考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會(huì):考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn),并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延,了 解 ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題(四百八十九)- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
關(guān)于主成分分析和因子分析的區(qū)別,下列描述正確的是( ) A.        主成分分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,而因子分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 B.        主成分分析是一種線性 ...
如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)?
2024-03-19
評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能,包括訓(xùn)練集和測(cè)試集的劃分、性能指標(biāo)的選擇以及交叉驗(yàn)證等。 為了評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能,我們 ...
如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題?
2023-12-18
在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)算法為我們提供了一種強(qiáng)大的工具來處理和分析海量的數(shù)據(jù),并從中獲取有價(jià)值的信息。然而,要真正將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問題的解決上,并取得良好的效果,需要遵循一系列的步驟和方法 ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對(duì)于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說,往往都會(huì)陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會(huì)越走越偏,最后耗費(fèi)力氣,毫無收獲。 比如你 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(六)

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(六)
2021-04-29
查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠(yuǎn)比分類問題更加復(fù)雜 C.回歸問題最常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
2024-08-13
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) : 是一個(gè)跨學(xué)科的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支,它是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對(duì)較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計(jì)算過程。 數(shù)據(jù)分析的目 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(二十)
2021-01-19
不過,在出題前,要公布下上一期11-15題的答案,大家一起來看! 12、A 14、B 你答對(duì)了嗎? 16.QQ圖可以用來檢驗(yàn)( ) B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監(jiān)督學(xué)習(xí) C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布下上一期16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 你答對(duì)了嗎? A.這個(gè)常數(shù)應(yīng)該包含在常數(shù)項(xiàng) C.應(yīng)該去除殘差 22.分析師小A在對(duì)他的模型進(jìn)行評(píng)估時(shí),更傾向選用調(diào)整R2作為指標(biāo) ...

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流
2018-08-18
用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流 本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時(shí)做的一個(gè)練手項(xiàng)目,描述應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項(xiàng)目的目標(biāo)是從點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請(qǐng)求。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子,包括請(qǐng)求時(shí)間、IP、平臺(tái)等特征: ...

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-07-25
常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 前向反饋網(wǎng)絡(luò)和感知器是直線向前的,信息從前向后(分別是輸入和輸出)傳播。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被描述成多層,其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構(gòu)成。一層單一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部絕對(duì)不會(huì)有任何連接而 ...
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