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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師，這樣才能指導運營，而不是被人追著要數(shù)!: 2020-10-30; 作者：接地氣的陳老師來源：接地氣學堂數(shù)據(jù)分析如何助力運營，直接上干貨，開整！問題場景：某電商公司，近期通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有大量用戶出現(xiàn)添加商品至購物車但不付款（簡稱：加購未購）的情況，運營 ...

6種數(shù)據(jù)格式對比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析: 2020-10-27; 編譯：劉早起(有刪改) 來源：towardsdatascience、GitHub等在使用python進行數(shù)據(jù)分析時，Jupyter Notebook是一個非常強力的工具，在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下，我們可以使用pandas輕松對txt或csv等純文 ...

刷爆網(wǎng)絡的動態(tài)條形圖，3行Python代碼就能搞定: 2020-10-26; 作者：小伍哥來源：AI入門學習上次出了一個在網(wǎng)站「Flourish」畫動態(tài)條形圖的文章【動態(tài)條形圖視頻教程】，需要登錄網(wǎng)址很多人可能覺得不方便，現(xiàn)在有大佬出了個python包，只需幾行代碼就能搞定動態(tài)條形圖 ...

python之shutil模塊11個常用函數(shù)詳解: 2020-09-03; 作者：小伍哥來源：AI入門學習 shutil 是篇python 中的高級文件操作模塊，與os模塊形成互補的關系，os主要提供了文件或文件夾的新建、刪除、查看等方法，還提供了對文件以及目錄的路徑操作 ...

深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡詳細公式推導: 2018-08-29; 深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡詳細公式推導所謂神經(jīng)網(wǎng)絡，目前用得最廣泛的一個定義是“的神經(jīng)網(wǎng)絡是由具有適應性簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所做出 ...

海量數(shù)據(jù)分析處理方法: 2018-08-24; 海量數(shù)據(jù)分析處理方法一、Bloom filter 適用范圍：可以用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典，進行數(shù)據(jù)的判重，或者集合求交集基本原理及要點：對于原理來說很簡單，位數(shù)組+k個獨立hash函數(shù)。將hash函數(shù)對應的值的位數(shù) ...

用機器學習檢測異常點擊流: 2018-08-18; 用機器學習檢測異常點擊流本文內容是我學習ML時做的一個練手項目，描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請求。點擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特征： ...

9種人人都應該掌握的數(shù)據(jù)分析思維: 2018-08-13; 9種人人都應該掌握的數(shù)據(jù)分析思維 1. 分類分類分析的目標是：給一批人（或者物）分成幾個類別，或者預測他們屬于每個類別的概率大小。舉個栗子：“京東的用戶中，有哪些會在618中下單？” ...

當天文學遇到大數(shù)據(jù): 2018-08-02; 當天文學遇到大數(shù)據(jù) 浩瀚的宇宙自古以來就一直吸引著人類進行不懈探索。天文學這門基于觀測的最古老的自然科學，隨著科技的進步，目前也邁進了大數(shù)據(jù)時代。天文學是最早的數(shù)據(jù)驅動學科，云計算與大數(shù)據(jù)技術 ...

關于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來: 2018-07-24; 關于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來看過幾本大數(shù)據(jù)的書，吳博士這本，思路清晰，可讀性強，于是，我不辭辛勞，從23萬余字的著述中，摘要5千余字，試圖厘清和記憶，并以此為基礎拓展閱讀。比如，李彥宏的《智能 ...

中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐看京東如何玩轉大數(shù)據(jù): 2018-07-22; 中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐看京東如何玩轉大數(shù)據(jù) 7月19日，中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)——京東JDATA算法大賽決賽在京東總部舉行，經(jīng)過激烈角逐，Trident團隊奪得大賽冠軍，獨得50萬大獎。本次大賽是 ...

實現(xiàn)潛在大數(shù)據(jù)交付的七個步驟: 2018-07-12; 實現(xiàn)潛在大數(shù)據(jù)交付的七個步驟大數(shù)據(jù)趨勢代表了不斷變化的處理大量數(shù)據(jù)的需求，需要新的技術解決方案，而不一定是老一代的數(shù)據(jù)庫處理方式。那么，企業(yè)開始與大數(shù)據(jù)打交道時需要考慮哪些因素呢？ & ...

用大數(shù)據(jù)更好地為群眾服務: 2018-06-30; 用大數(shù)據(jù)更好地為群眾服務從房產證到不動產權證,兩年半的時間變化的不只是名稱,更是服務和效率。數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、一窗式辦理、減少資料提交、“T+1”隔日辦結、零跑腿、駐點服務……每一項便民措施的背后,都是濟南市 ...

透視數(shù)據(jù)中心變更應對“大數(shù)據(jù)”分析: 2018-06-29; 透視數(shù)據(jù)中心變更應對“大數(shù)據(jù)”分析到目前為止，你的大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能項目還在順暢地自行運轉。但從長遠來看，通過對現(xiàn)有架構進行簡單擴展來保持順暢的數(shù)據(jù)訪問可能不是最好的解決辦法。 &n ...

如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析: 2018-06-10; 如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析利用聚類分析，我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)（如同 ...

python通過opencv實現(xiàn)批量剪切圖片: 2018-05-24; python實現(xiàn)圖片處理和特征提取詳解這是一張靈異事件圖。。。開個玩笑，這就是一張普通的圖片。毫無疑問，上面的那副圖畫看起來像一幅電腦背景圖片。這些都歸功于我的妹妹，她能夠將一些看上去奇怪的 ...

解析大數(shù)據(jù)市場格局: 2018-05-24; 解析大數(shù)據(jù)市場格局隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)的能量將逐步引起更多的關注，企業(yè)需要相關的分析能力以取得競爭優(yōu)勢進而改善運營效率，而相關的技術以及服務會相繼部署，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將大幅壯大，從現(xiàn)在到2017年 ...

大數(shù)據(jù)引領貴州創(chuàng)新發(fā)展: 2018-05-13; 大數(shù)據(jù)引領貴州創(chuàng)新發(fā)展即將于5月底召開的2018數(shù)博會，必將讓外界再次聚焦貴陽，聚焦貴州大數(shù)據(jù)。短短幾年間，從無到有，從有到優(yōu)，貴州大數(shù)據(jù)驚艷世界。剛剛公布的一季度經(jīng)濟總體運行情況，貴州以10.1%的GDP ...

海量信息處理，是大數(shù)據(jù)時代的關鍵: 2018-04-21; 海量信息處理，是大數(shù)據(jù)時代的關鍵海量信息處理，是未來發(fā)展關鍵視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設，已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設的不 ...

淺談Python的Django框架中的緩存控制: 2018-04-18; 淺談Python的Django框架中的緩存控制關于緩存剩下的問題是數(shù)據(jù)的隱私性以及在級聯(lián)緩存中數(shù)據(jù)應該在何處儲存的問題。通常用戶將會面對兩種緩存：他或她自己的瀏覽器緩存（私有緩存）以及他或她的提供者緩存（ ...