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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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2000字詳解，當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢？（CDA內(nèi)容分享）

2000字詳解，當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢？（CDA內(nèi)容分享）
2021-12-14

2000字詳解，當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢？（cda干貨分享）

2000字詳解，當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢？（cda干貨分享）
2021-12-13
作者：俊欣 來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 大家好，又是新的一周。大家一般會用Pandas模塊來對數(shù)據(jù)集進行進一步的分析與挖掘關(guān)鍵信息，但是當(dāng)我們遇到數(shù)據(jù)集特別特別大的時候，內(nèi)存就會爆掉，今天小編就來分享 ...

矩陣分析法，做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維

矩陣分析法，做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維
2021-11-26
眾所周知，無論是一個國家還是一個企業(yè)，在制定決策策略的時候，都不會詢問每一個人的意見，對于國家而言，通常會收集各行各業(yè)代表的意見；對于企業(yè)而言，則是會選擇一些有代表性的人員來進行意見調(diào)研。 同 ...

實用 | 利用 aardio 配合 Python 快速開發(fā)桌面應(yīng)用

實用 | 利用 aardio 配合 Python 快速開發(fā)桌面應(yīng)用
2021-10-18
作者：星安果 1. 前言 我們都知道 Python 可以用來開發(fā)桌面應(yīng)用，一旦功能開發(fā)完成，最后打包的可執(zhí)行文件體積大，并且使用 Python 開發(fā)桌面應(yīng)用周期相對較長 2. Aardio 介紹 它是一款免費的 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫
2021-10-11
嗨嘍，各位同學(xué)又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試Level Ⅲ的模擬試題時間了，今天給大家?guī)淼氖悄M試題（一）中的91-95題。(材料題） 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中86-90題的答案，大家一起來看！ ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十六期）

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十六期）
2024-08-14
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80題的答案，大家一起來看！ 77、ABD 79、BCD A、方差選擇 C、卡方檢驗 82、對數(shù)變換是我們在處理特征工程當(dāng)中常用的處理方法，以下關(guān)于對數(shù)變換的描 ...

命運多舛的東京奧運會開幕在即，用可視化帶你縱覽120年奧運史

命運多舛的東京奧運會開幕在即，用可視化帶你縱覽120年奧運史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運變遷史。 幾經(jīng)波折，東京奧運會終于即將迎來開幕的時刻，距離7月23日東京奧運會開幕只有不到一周的時間了。 這 ...

快看，教你怎么上班摸魚

快看，教你怎么上班摸魚
2021-07-14
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 工作中，當(dāng)你需要對某個文件夾或多個文件夾內(nèi)的大量類似文件做相同操作（增刪改查）時，你還在拼命加班做一個沒有感情的工具人嘛？掌握以下幾個操作，瞬間完成任務(wù)，然后你就 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

盤點Python加密解密模塊hashlib的7種加密算法

盤點Python加密解密模塊hashlib的7種加密算法
2021-05-28
來源：Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 作者： 黃偉 前言 在程序中我們經(jīng)常可以看到有很多的加密算法，比如說MD5 sha1等，今天我們就來了解下這下加密算法的吧，在了解之前我們需要知道一個模塊嘛就是hashlib，他就 ...

再見云服務(wù)器！教你將 Python 腳本快速部署在手機上（詳細）

再見云服務(wù)器！教你將 Python 腳本快速部署在手機上（詳細）
2021-05-19
來源：AirPython 作者：星安果 1. 前言 大家好，我是安果！ 最近有讀者后臺給我留言，說這段時間云服務(wù)器漲價了，自己日常就運行一些簡單的腳本，因此不太想入坑云服務(wù)器，問我能不能提供一個不一 ...

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總（主成分分析）

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總（主成分分析）
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對連續(xù)變量的降維方法，選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分，將數(shù)據(jù)從高維降到低維，同時 保證各個維度之間正交。 對變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

聊聊python 辦公自動化之 Word（中）

聊聊python 辦公自動化之 Word（中）
2020-11-24
作者：星安果  來源：AirPython（公眾號） 上一篇文章，對 Word 寫入數(shù)據(jù)的一些常見操作進行了總結(jié)，詳情請看聊聊python 辦公自動化之 Word（上）。相比寫入數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)同樣很實用！本篇文章， ...

數(shù)據(jù)分析師，這樣才能指導(dǎo)運營，而不是被人追著要數(shù)!

數(shù)據(jù)分析師，這樣才能指導(dǎo)運營，而不是被人追著要數(shù)!
2020-10-30
作者：接地氣的陳老師 來源：接地氣學(xué)堂 數(shù)據(jù)分析如何助力運營，直接上干貨，開整！ 問題場景：某電商公司，近期通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有大量用戶出現(xiàn)添加商品至購物車但不付款（簡稱：加購未購）的情況，運營 ...

6種數(shù)據(jù)格式對比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析

6種數(shù)據(jù)格式對比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析
2020-10-27
編譯：劉早起(有刪改) 來源：towardsdatascience、GitHub等 在使用python進行數(shù)據(jù)分析時，Jupyter Notebook是一個非常強力的工具，在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下，我們可以使用pandas輕松對txt或csv等純文 ...

刷爆網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)條形圖，3行Python代碼就能搞定

刷爆網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)條形圖，3行Python代碼就能搞定
2020-10-26
作者：小伍哥 來源：AI入門學(xué)習(xí) 上次出了一個在網(wǎng)站「Flourish」畫動態(tài)條形圖的文章【動態(tài)條形圖視頻教程】，需要登錄網(wǎng)址很多人可能覺得不方便，現(xiàn)在有大佬出了個python包，只需幾行代碼就能搞定動態(tài)條形圖 ...

python之shutil模塊11個常用函數(shù)詳解

python之shutil模塊11個常用函數(shù)詳解
2020-09-03
作者：小伍哥  來源：AI入門學(xué)習(xí) shutil 是 篇python 中的高級文件操作模塊，與os模塊形成互補的關(guān)系，os主要提供了文件或文件夾的新建、刪除、查看等方法，還提供了對文件以及目錄的路徑操作 ...

深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導(dǎo)

深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導(dǎo)
2018-08-29
深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細公式推導(dǎo) 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前用得最廣泛的一個定義是“的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所做出 ...
海量數(shù)據(jù)分析處理方法
2018-08-24
海量數(shù)據(jù)分析處理方法 一、Bloom filter 適用范圍：可以用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典，進行數(shù)據(jù)的判重，或者集合求交集 基本原理及要點： 對于原理來說很簡單，位數(shù)組+k個獨立hash函數(shù)。將hash函數(shù)對應(yīng)的值的位數(shù) ...

用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流

用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流
2018-08-18
用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流 本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時做的一個練手項目，描述應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請求。點擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特征： ...

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