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海量信息處理，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵
2018-04-21
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海量信息處理，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵

海量信息處理，是未來(lái)發(fā)展關(guān)鍵
    視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)多年的建設(shè)，已成為公安機(jī)關(guān)打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的不斷發(fā)展和壯大，對(duì)大量的音視頻信息的分析，需要耗用大量的人力物力和時(shí)間。
    海量的視頻數(shù)據(jù)需要得到有效的處理，使得能夠快速、低成本、精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標(biāo)的特征和活動(dòng)軌跡。而有限的人力、計(jì)算能力，和持續(xù)增長(zhǎng)的視頻數(shù)據(jù)之間的矛盾日益突出，成為當(dāng)下系統(tǒng)建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。為此，行業(yè)中近年來(lái)提出了視頻濃縮與檢索技術(shù)，以及視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
   視頻處理技術(shù)在安防的應(yīng)用價(jià)值
    視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理（包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等）、模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)分類(lèi)存儲(chǔ)以及搜索等技術(shù)，對(duì)海量的存儲(chǔ)錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類(lèi)信息內(nèi)容，形成各種分類(lèi)的特征信息庫(kù)、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行搜索，以期通過(guò)有限的線(xiàn)索，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。
    視頻圖像信息庫(kù)建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，通過(guò)車(chē)牌、車(chē)牌顏色、車(chē)身、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型等特征識(shí)別，把車(chē)輛圖片、車(chē)輛信息、車(chē)主信息、盜搶車(chē)輛庫(kù)等結(jié)合起來(lái)，可以有效的進(jìn)行車(chē)輛的查找、布控和案件線(xiàn)索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢(xún)，如何進(jìn)行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用不是特別廣泛。為此，國(guó)內(nèi)很多科研單位和智能產(chǎn)品公司進(jìn)行了多方面探索。如清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等。
    視頻圖像信息庫(kù)建設(shè)和海量數(shù)據(jù)的處理、分析、檢索，是提高效率的有力手段。通過(guò)視頻智能分析技術(shù)，把海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲(chǔ)空間。如1小時(shí)的視頻錄像，通過(guò)特征值方式的視頻濃縮，可以把錄像壓縮到10分鐘左右。同時(shí)，視頻圖像信息庫(kù)有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型，針對(duì)結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本分布式保存方式，可以有效節(jié)約存儲(chǔ)空間，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的二次備份，使系統(tǒng)架構(gòu)更加穩(wěn)定和可擴(kuò)展，并且提供安全的負(fù)載均衡和容錯(cuò)機(jī)制。
    視頻圖像信息庫(kù)的建設(shè)，除了減少人力和搜索時(shí)間外，還可以通過(guò)搜索接口進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)布控，對(duì)有針對(duì)性的特征圖片進(jìn)行匹配和模式識(shí)別，增強(qiáng)事前預(yù)警的功能。同時(shí)，這些系統(tǒng)的應(yīng)用，將推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步和推廣。


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