關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來(lái)
看過(guò)幾本大數(shù)據(jù)的書，吳博士這本，思路清晰，可讀性強(qiáng)，于是，我不辭辛勞，從23萬(wàn)余字的著述中，摘要5千余字，試圖厘清和記憶，并以此為基礎(chǔ)拓展閱讀。比如，李彥宏的《智能革命》，讀起來(lái)，就有點(diǎn)“打腦殼”。
科學(xué)發(fā)展進(jìn)程：實(shí)驗(yàn)科學(xué)，理論科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。
這是一個(gè)計(jì)算無(wú)處不在、軟件定義一切、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新時(shí)代。
以蒸汽機(jī)發(fā)明為標(biāo)志以機(jī)械化為
特征的第一次工業(yè)革命，以電的發(fā)明為標(biāo)志以電氣化為
特征的第二次工業(yè)革命，以計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體芯片為標(biāo)志的信息革命，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為標(biāo)志之一以智能化為
特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命到來(lái)。
用不確定的眼光看待世界，再用信息來(lái)消除這種不確定性（是宇宙的特性），是大數(shù)據(jù)解決智能問(wèn)題的本質(zhì)。信息熵是基石。
機(jī)器智能革命的發(fā)生來(lái)自大數(shù)據(jù)量的積累達(dá)到質(zhì)變的奇點(diǎn)。
計(jì)算機(jī)之所以能戰(zhàn)勝人類，是因?yàn)闄C(jī)器獲得智能的方式和人類不同，它不是靠邏輯推理，而是靠大數(shù)據(jù)和智能算法。下圍棋看似智能型問(wèn)題，從本質(zhì)上講，是一個(gè)大數(shù)據(jù)和算法問(wèn)題。
開發(fā)一種
機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，讓計(jì)算機(jī)能夠解決智能型問(wèn)題。Google所做的工作是讓這些算法能夠在上萬(wàn)臺(tái)甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器上并行運(yùn)行，這就使得計(jì)算機(jī)解決智能問(wèn)題的能力有了本質(zhì)的提高。AlphaGo的獲勝，宣告了機(jī)器智能時(shí)代的到來(lái)。
AlphaGo的靈魂是計(jì)算機(jī)科學(xué)家為它編寫的程序。機(jī)器不會(huì)控制人類，但是制造智能機(jī)器的人可以。
未來(lái)的社會(huì)，屬于那些具有創(chuàng)意的人，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家，而不屬于掌握某種技能做重復(fù)性工作的人。
數(shù)據(jù)：文字、圖片、視頻、影像、設(shè)計(jì)圖紙、文物文字圖示尺寸材料、宇宙中的基本粒子等等。范疇很大。
數(shù)據(jù)與信息，有相通之處，但是不同。信息是關(guān)于世界、人和事的描述，比數(shù)據(jù)抽象?？梢允侨祟悇?chuàng)造的，也可以是天然存在的客觀事實(shí)，比如地球的面積和質(zhì)量。有些信息藏在事物背后，需要挖掘和測(cè)量。西方物理學(xué)家看來(lái)，上帝在創(chuàng)造這個(gè)宇宙時(shí)，將很多信息埋藏在了黑暗之中，他們的工作就是找到這些信息，并且用數(shù)據(jù)描述清楚。數(shù)據(jù)的最大作用在于承載信息，但不是所有數(shù)據(jù)都承載了有意義的信息。那些有用的數(shù)據(jù)、毫無(wú)意義的數(shù)據(jù)和偽造的數(shù)據(jù)常?；煸谝黄?，后兩種數(shù)據(jù)會(huì)干擾信息獲取，如何處理數(shù)據(jù)，過(guò)濾掉沒(méi)有用的噪聲和刪除有害的數(shù)據(jù)，從而獲得數(shù)據(jù)背后的信息，成為一種技術(shù)甚至是藝術(shù)。
數(shù)據(jù)是文明的基石；相關(guān)性是使用數(shù)據(jù)的鑰匙；統(tǒng)計(jì)學(xué)是點(diǎn)石成金的魔棒；數(shù)學(xué)模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的基礎(chǔ)：什么樣的模型及模型參數(shù)是多少。數(shù)據(jù)量要大，樣本必須非常具有代表性?？梢宰畲蟪潭壬系靡嬗谟?jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步。數(shù)據(jù)成為下一次技術(shù)革命和社會(huì)變革的核心動(dòng)力。
核心是變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題。智能革命。
機(jī)器智能：圖靈測(cè)試。語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器翻譯，文本的自動(dòng)摘要或者寫作，戰(zhàn)勝人類的國(guó)際象棋冠軍，自動(dòng)回答問(wèn)題。
鳥飛派：人工智能1.0。機(jī)器像人一樣思考，按照人的思路去做。仿生學(xué)。飛機(jī)，空氣動(dòng)力學(xué)。
傳統(tǒng)人工智能與現(xiàn)代（比如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、
機(jī)器學(xué)習(xí)）的區(qū)分。工業(yè)界另辟蹊徑：統(tǒng)計(jì)+數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算。賈里尼克，通信專家，認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別不是一個(gè)人工智能問(wèn)題，而是一個(gè)通信問(wèn)題，編碼，傳播，解碼過(guò)程。數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡：量變到質(zhì)變，Google翻譯。用上萬(wàn)倍數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出六元模型，可以構(gòu)造整個(gè)從句和復(fù)雜的句子成分之間的搭配，直接對(duì)譯。互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，各個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷向外擴(kuò)展，開始交叉，各個(gè)維度的數(shù)據(jù)從點(diǎn)和線逐漸連成了網(wǎng)，數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性極大增強(qiáng)，這樣就出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的
特征：體量大，多樣性（多維度），及時(shí)性（全面性、完備性）。Big
Data.一種思維方式的改變。變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題。對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)、改進(jìn)產(chǎn)品和銷售，或者提供決策支持上，而應(yīng)該看到它（和摩爾定律、數(shù)學(xué)模型一起）導(dǎo)致了機(jī)器智能的產(chǎn)生。決定今后20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的是大數(shù)據(jù)和由之而來(lái)的智能革命。
在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問(wèn)題的新方法，數(shù)據(jù)中包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。
機(jī)械思維。思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就。世界變化的規(guī)律是確定的，規(guī)律可以被認(rèn)識(shí)，而且可以用簡(jiǎn)單的公式或者語(yǔ)言描述清楚，放之四海皆準(zhǔn)，可以應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域指導(dǎo)實(shí)踐。工業(yè)革命，機(jī)械思維的結(jié)果。
世界的不確定性。影響世界的變量非常多；客觀世界本身是不確定的。
熵——一種新的世界觀?？藙诘?香農(nóng)。在信息論中借用了熱力學(xué)里熵的概念，用熵來(lái)描述一個(gè)信息系統(tǒng)的不確定性。信息量與不確定性有關(guān)。香農(nóng)第一定律：信源編碼定律，對(duì)于信源發(fā)出的所有信息設(shè)計(jì)一種編碼，那么編碼的平均長(zhǎng)度一定大于該信源的信息熵，一定存在一種編碼方式，使得編碼的平均長(zhǎng)度無(wú)限接近于它的信息熵。比如漢字編碼，把最短的編碼分配給最常見的漢字。香農(nóng)第二定律：信息的傳播速率不可能超過(guò)信道容量。擴(kuò)展帶寬。最大熵原理：當(dāng)我們要對(duì)未知事件尋找一個(gè)概率模型時(shí)，這個(gè)模型應(yīng)當(dāng)滿足我們所有已經(jīng)看到的數(shù)據(jù)，但是對(duì)未知的情況不要做任何主觀假設(shè)。被廣泛應(yīng)用于
機(jī)器學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：體量大，多維度（
互信息；交叉驗(yàn)證），完備性（交叉熵，對(duì)兩種概率模型代表性或者一致性的一種精確的量化度量。小概率事件，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的死穴，黑天鵝效應(yīng)。）
從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。
數(shù)據(jù)公司Google.當(dāng)整個(gè)搜索行業(yè)都意識(shí)到點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的重要性后，這個(gè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)就從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)變成了數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。各公司的商業(yè)策略和產(chǎn)品策略都圍繞著獲取數(shù)據(jù)、建立相關(guān)性開展。在Google內(nèi)，點(diǎn)擊模型的使用標(biāo)志著工作方法從傳統(tǒng)的“遵循因果關(guān)系”，逐步變成了“尋找相關(guān)性”。Google的廣告系統(tǒng)每次播放什么廣告，不是由任何規(guī)則決定的，而完全是利用數(shù)據(jù)、挖掘相關(guān)性的結(jié)果。大數(shù)據(jù)思維和機(jī)械思維并非完全對(duì)立，更多是對(duì)后者的補(bǔ)充，新時(shí)代的新方法論。
大數(shù)據(jù)與商業(yè)。巨大的商業(yè)利好：相關(guān)性、時(shí)效性和個(gè)性化的重要性。
大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點(diǎn)——盡在數(shù)據(jù)流中，把控每一個(gè)細(xì)節(jié)。2001年，普拉達(dá)的衣服價(jià)牌里藏著一個(gè)RFID芯片，智能試衣間，看到穿的效果，看到是由于設(shè)計(jì)、制作、還是銷售環(huán)節(jié)的問(wèn)題。金風(fēng)公司，風(fēng)力發(fā)電機(jī)，利用互聯(lián)網(wǎng)，將發(fā)電價(jià)的各種數(shù)據(jù)（地點(diǎn)、發(fā)電量、運(yùn)行情況）全部收集到公司，進(jìn)行
大數(shù)據(jù)分析，可以了解各種宏觀信息，也可以有針對(duì)性進(jìn)行
市場(chǎng)推廣；同時(shí)了解每一臺(tái)發(fā)電機(jī)運(yùn)行細(xì)節(jié)，有問(wèn)題及時(shí)解決，也有改進(jìn)依據(jù)。經(jīng)營(yíng)策略從依賴市場(chǎng)預(yù)測(cè)、打價(jià)格戰(zhàn)，提升為高質(zhì)量的服務(wù)商。
重新認(rèn)識(shí)窮舉法——完備性帶來(lái)的結(jié)果。商業(yè)上，大數(shù)據(jù)不僅便于掌握大局和每一個(gè)具體細(xì)節(jié)，而且改變了人們開發(fā)產(chǎn)品和解決問(wèn)題的思路，這些做事方法的變化很大程度上是大數(shù)據(jù)的完備性帶來(lái)的。Google的自動(dòng)駕駛汽車，把自動(dòng)駕駛汽車這個(gè)看似機(jī)器人的問(wèn)題變成了一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題。街景項(xiàng)目的延伸，只能去“掃過(guò)街”收集到非常完備信息的地方，直接調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行參考。十多個(gè)傳感器，每秒鐘進(jìn)行幾十次各種掃描，同時(shí)大量的數(shù)據(jù)要在短時(shí)間內(nèi)處理完，計(jì)算壓力很大，與Google超級(jí)數(shù)據(jù)中心相連，整體數(shù)據(jù)量及計(jì)算能力遠(yuǎn)超其他公司。Google擁有最好的全球
地圖數(shù)據(jù)。交通事故的發(fā)生是因?yàn)閿?shù)據(jù)的缺失，一個(gè)小沙袋，沒(méi)見過(guò)，試圖繞道，但沒(méi)有方向盤，無(wú)法人為控制。大數(shù)據(jù)多維度的優(yōu)勢(shì)，讓Google趕超很多全球著名的汽車公司。
大數(shù)據(jù)的作用：新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)=新產(chǎn)業(yè)；現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)。
技術(shù)改變商業(yè)模式，導(dǎo)致社會(huì)生活方式的變化。加（+）大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)。智能冰箱。小米與格力。小米是以互聯(lián)網(wǎng)公司方式來(lái)經(jīng)營(yíng)手機(jī)業(yè)務(wù)。手機(jī)只是獲得用戶的手段，獲得后，需要通過(guò)其他方式掙錢，配件，可穿戴設(shè)備，其他產(chǎn)品線。以家電為主的垂直電商，注重對(duì)用戶行為分析及數(shù)據(jù)作用，有可能在一些垂直領(lǐng)域做得比傳統(tǒng)電商更有效。格力，傳統(tǒng)家電企業(yè)典型代表，如果不利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，非常危險(xiǎn)，可以通過(guò)一些產(chǎn)品跟蹤技術(shù)，采集用戶數(shù)據(jù)，不再受經(jīng)銷商控制。未來(lái)，商家將在數(shù)據(jù)層面和智能化方面展開競(jìng)爭(zhēng)。
技術(shù)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)。產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳輸、處理。產(chǎn)生：電腦、傳感器（射頻識(shí)別芯片，跟蹤物品）、過(guò)去信息數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)：郵箱、日志、半導(dǎo)體的固態(tài)存儲(chǔ)器（SSD）容量增加成本下降。傳輸：第四代LTE有效傳輸率達(dá)到2-10MB/s,WIFI、藍(lán)牙標(biāo)配，數(shù)據(jù)可以迅速傳輸?shù)椒?wù)器。處理：多維度、并行化處理，交換機(jī)及網(wǎng)絡(luò)速度必須非?？?。
云計(jì)算興起?；ヂ?lián)網(wǎng)、廉價(jià)服務(wù)器、比較成熟的并行計(jì)算工具，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模并行運(yùn)算，大
數(shù)據(jù)處理成為可能。
數(shù)據(jù)收集：看似簡(jiǎn)單的難題。沒(méi)有前提與假設(shè)。沒(méi)有目的性，全面的數(shù)據(jù)。間接收集，利用相關(guān)性導(dǎo)出自己想要的信息。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題：數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的速度高過(guò)存儲(chǔ)設(shè)備的發(fā)展速度，并且差距拉大。需要技術(shù)解決方案提高存儲(chǔ)效率。存儲(chǔ)同樣的信息占用空間小，非簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)
壓縮。
數(shù)據(jù)安全，不丟失、不損壞。3+1份拷貝。怎樣存儲(chǔ)便于使用。重新設(shè)計(jì)通用、有效、便捷的數(shù)據(jù)表示方式和存儲(chǔ)方式。數(shù)據(jù)建立
索引，醫(yī)療、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、飛機(jī)制造等數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜，隨機(jī)訪問(wèn)較難。還有如何標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)格式，便于共享。要先解決數(shù)據(jù)的表示、檢索和隨機(jī)訪問(wèn)等問(wèn)題。Google的Protocol
Buffer
數(shù)據(jù)格式，開源共享。
并行計(jì)算與實(shí)時(shí)處理：并非增加機(jī)器那么簡(jiǎn)單。從根本上改變系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法。
數(shù)據(jù)安全的技術(shù)：不損壞不丟失，不會(huì)被偷走或盜用。盡量將敏感信息放到不同地方。文件系統(tǒng)與操作系統(tǒng)的改進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，來(lái)保護(hù)大數(shù)據(jù)的信息安全。發(fā)現(xiàn)并防止異常操作。
保護(hù)隱私：靠大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期掙錢的必要條件。在乎自己的隱私還是希望獲得更多的便利性。技術(shù)與法律層面。需要新的技術(shù)保護(hù)隱私。預(yù)處理及雙向監(jiān)視。
未來(lái)智能化產(chǎn)業(yè)：
農(nóng)業(yè)，以色列人在干旱的土地上實(shí)現(xiàn)了高產(chǎn)，歐洲廚房。科技興農(nóng)，滴灌技術(shù)，將水和肥料直接送達(dá)植物根系，大大節(jié)約水和肥料；自動(dòng)化灌溉系統(tǒng)，大量傳感器，節(jié)省人力及水資源。
體育：大數(shù)據(jù)定制球隊(duì)風(fēng)格與戰(zhàn)術(shù)。動(dòng)作姿勢(shì)糾正，僅靠天賦與苦練不足以取得好成績(jī)。
制造業(yè)：全面智能化，產(chǎn)品個(gè)性化定制。商品設(shè)計(jì)與研發(fā)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)與物資管理、物流與運(yùn)輸、批發(fā)和零售，智能化管理降低各環(huán)節(jié)成本。特斯拉重新定義汽車行業(yè)，引入大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能后脫胎換骨，新行業(yè)。
醫(yī)療：增進(jìn)健康，延年益壽。醫(yī)療成本高昂。藥品研制周期長(zhǎng)、費(fèi)用高；醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本高。大數(shù)據(jù)診療，醫(yī)學(xué)影像分析，手術(shù)。失誤低，
準(zhǔn)確率高，穩(wěn)定性好。解決醫(yī)療資源短缺問(wèn)題。制藥業(yè)革命?；虮葘?duì)，大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致癌變組合，個(gè)性化特效藥，治療癌癥。阿爾茨海默癥。大數(shù)據(jù)醫(yī)療保健公司。找到導(dǎo)致衰老的基因，修復(fù)身體細(xì)胞復(fù)制時(shí)出錯(cuò)的基因，延年益壽。標(biāo)準(zhǔn)人類醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，5000人全部生理和醫(yī)療信息。基因編輯與修復(fù)技術(shù)。
律師：數(shù)據(jù)之間強(qiáng)相關(guān)性證據(jù)，案例分析。高昂的律師費(fèi)。
自然語(yǔ)言處理和信息檢索技術(shù)，計(jì)算機(jī)閱讀和分析法律文獻(xiàn)。律師效率提高500倍，打官司成本可以下降99%。
記者與編輯：財(cái)經(jīng)新聞、財(cái)報(bào)速評(píng)，機(jī)器寫作。機(jī)器從大量文本語(yǔ)料中學(xué)習(xí)寫作。
智能革命和未來(lái)社會(huì)：
最好的時(shí)代，最壞的時(shí)代。智能、精細(xì)、人性化。
智能：造福人類同時(shí)，對(duì)人類社會(huì)的沖擊及社會(huì)問(wèn)題產(chǎn)生，要有所準(zhǔn)備。減少擁堵踩踏，優(yōu)化城市交通，智能出行，合理利用交通資源，如道路及停車場(chǎng)。實(shí)時(shí)流量及未來(lái)流量預(yù)測(cè)，調(diào)整交通信號(hào)燈時(shí)間。大數(shù)據(jù)反恐。
精細(xì)化：通過(guò)區(qū)塊鏈和FRID技術(shù)，跟蹤每一件商品從制造到被消費(fèi)的完整行蹤。
個(gè)性化：醫(yī)療及服務(wù)。
無(wú)隱私社會(huì)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)）、大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能三者疊加，導(dǎo)致我們不再有隱私可言。生活細(xì)節(jié)方方面面的隱私。淘寶送來(lái)的假貨，機(jī)票總是貴20%，健康與醫(yī)療，可能被拒絕投保。我們本身就是主動(dòng)的隱私泄密者。APP，WIFI，服務(wù)商。大數(shù)據(jù)威力，多維度信息，人物畫像；機(jī)器智能挖掘；公司的善意靠不住，強(qiáng)權(quán)政治。隱私就像自由，只有當(dāng)人們失去它的時(shí)候，才知道它的可貴。
機(jī)器人搶掉人的飯碗：讓更多的人無(wú)事可做，技術(shù)革命對(duì)社會(huì)的沖擊，大約半個(gè)世紀(jì)甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能夠消化掉。從工業(yè)革命到黃金時(shí)代，從第二次工業(yè)革命到鍍金時(shí)代，依然沒(méi)有消化完的信息革命。解決問(wèn)題只能夠靠時(shí)間。被淘汰的從業(yè)人員能夠進(jìn)入新行業(yè)的非常少。社會(huì)的動(dòng)蕩，養(yǎng)著或者耗著。
智能革命的沖擊：信息革命本身的影響還沒(méi)有消化完，全球信息化的效率已經(jīng)使得很多人無(wú)事可做，很少人生產(chǎn)出來(lái)的東西就夠全球人口消費(fèi)。消化影響更難，全球沒(méi)有空白市場(chǎng)可以開拓。被替代的是人類的大腦。強(qiáng)度更大，影響面更廣、更深刻。農(nóng)民到工人到服務(wù)業(yè)。低收入無(wú)收入人群出路在哪里？工作對(duì)現(xiàn)代人的重要性。很多人被社會(huì)進(jìn)步拋棄了。怎樣創(chuàng)造出幾十億人的產(chǎn)業(yè)？怎樣讓所有人都有成就感和幸福感？
爭(zhēng)當(dāng)2%的人：踏上智能革命的浪潮。不是機(jī)器控制人類社會(huì)，但是制造智能機(jī)器人的人就不同了！微信、淘寶、京東、滴滴，億萬(wàn)用戶的生活衣食住行的細(xì)節(jié)的把控，掙錢不言而喻。看似免費(fèi)的東西其實(shí)最貴，因?yàn)楂@得服務(wù)的同時(shí)，交出了自己的自由。加入行列，利用好大數(shù)據(jù)及機(jī)器智能。傳統(tǒng)行業(yè)的人，心理上和觀念上的與大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的距離，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)上和商業(yè)上的距離。
空前挑戰(zhàn)的時(shí)代，振奮的時(shí)代，學(xué)會(huì)在機(jī)器智能超越人類的環(huán)境中生存。
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