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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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5 分鐘,使用內(nèi)網(wǎng)穿透快速實現(xiàn)遠程手機桌面

5 分鐘,使用內(nèi)網(wǎng)穿透快速實現(xiàn)遠程手機桌面
2022-06-01
來源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想遠程管控兒童使用手機的內(nèi)容,控制他們使用手機娛樂的時長 下面將聊聊遠程控制手機的一種方案,供有需要的小伙伴參考 在操作之前,我們需要做如 ...

爬蟲福音:GitHub 超火爆開源 IP 代理池

爬蟲福音:GitHub 超火爆開源 IP 代理池
2022-04-12
作者:閑歡 來源:Python 技術(shù) 經(jīng)常有粉絲在后臺留言,問:大佬,運行你的爬蟲程序怎么報錯了? 我讓他把報錯信息發(fā)過來,看過之后一聲嘆息。 大多數(shù)粉絲是直接拿著代碼就開始運行,然后就是等待結(jié)果 ...
我從高效的數(shù)據(jù)科學家那里學到的15個習慣
2022-03-14
麥迪遜·亨特,地球科學學士學位本科生 當涉及到進入數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域時,你需要使用書中的每一個技巧來給自己一個優(yōu)勢,推動你越過終點線。 那么,為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習慣呢? 這篇 ...
超越回購:GitHub促進人工智能和機器學習領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展
2022-03-14
作者:PerceptiLabs聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬丁·伊薩克森。 長期以來,版本控制工具一直是信息工作者的主要工具,尤其是那些需要在代碼庫上存儲和協(xié)作的地方,同時維護完整的更改歷史的開發(fā)人員。 多年 ...

Mongodb數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為表格文件的庫

Mongodb數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為表格文件的庫
2022-03-10
作者:Python進階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 前言 大家好,我是吳老板。今天給大家分享一個可將Mongodb數(shù)據(jù)庫里邊的文件轉(zhuǎn)換為表格文件的庫,這個庫是我自己開發(fā)的,有問題可以隨時咨詢我。 M ...

什么!竟然有人把圖片從 1M 優(yōu)化到 1024kb(CDA內(nèi)容分享)

什么!竟然有人把圖片從 1M 優(yōu)化到 1024kb(CDA內(nèi)容分享)
2022-01-12
來源:Python 技術(shù) 同時還聲稱,這樣的工作看似簡單,卻蘊含著高技術(shù)含量,工程師連續(xù)兩天兩夜守在電腦前,終于攻下難關(guān)。 今天咱們就單純來討論下圖像壓縮這件事。 都知道,咱 Python 是有很多 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機森林 ...

2000字詳解,當Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)

2000字詳解,當Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)
2021-12-14

2000字詳解,當Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)

2000字詳解,當Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)
2021-12-13
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 大家好,又是新的一周。大家一般會用Pandas模塊來對數(shù)據(jù)集進行進一步的分析與挖掘關(guān)鍵信息,但是當我們遇到數(shù)據(jù)集特別特別大的時候,內(nèi)存就會爆掉,今天小編就來分享 ...

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經(jīng)典分析思維
2021-11-26
眾所周知,無論是一個國家還是一個企業(yè),在制定決策策略的時候,都不會詢問每一個人的意見,對于國家而言,通常會收集各行各業(yè)代表的意見;對于企業(yè)而言,則是會選擇一些有代表性的人員來進行意見調(diào)研。 同 ...

實用 | 利用 aardio 配合 Python 快速開發(fā)桌面應(yīng)用

實用 | 利用 aardio 配合 Python 快速開發(fā)桌面應(yīng)用
2021-10-18
作者:星安果 1. 前言 我們都知道 Python 可以用來開發(fā)桌面應(yīng)用,一旦功能開發(fā)完成,最后打包的可執(zhí)行文件體積大,并且使用 Python 開發(fā)桌面應(yīng)用周期相對較長 2. Aardio 介紹 它是一款免費的 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫
2021-10-11
嗨嘍,各位同學又到了公布CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試Level Ⅲ的模擬試題時間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(一)中的91-95題。(材料題) 不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中86-90題的答案,大家一起來看! ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第十六期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第十六期)
2024-08-14
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中76-80題的答案,大家一起來看! 77、ABD 79、BCD A、方差選擇 C、卡方檢驗 82、對數(shù)變換是我們在處理特征工程當中常用的處理方法,以下關(guān)于對數(shù)變換的描 ...

命運多舛的東京奧運會開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運史

命運多舛的東京奧運會開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 【導讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運變遷史。 幾經(jīng)波折,東京奧運會終于即將迎來開幕的時刻,距離7月23日東京奧運會開幕只有不到一周的時間了。 這 ...

快看,教你怎么上班摸魚

快看,教你怎么上班摸魚
2021-07-14
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 工作中,當你需要對某個文件夾或多個文件夾內(nèi)的大量類似文件做相同操作(增刪改查)時,你還在拼命加班做一個沒有感情的工具人嘛?掌握以下幾個操作,瞬間完成任務(wù),然后你就 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響,提高建模的準確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

盤點Python加密解密模塊hashlib的7種加密算法

盤點Python加密解密模塊hashlib的7種加密算法
2021-05-28
來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 作者: 黃偉 前言 在程序中我們經(jīng)??梢钥吹接泻芏嗟募用芩惴ǎ热缯fMD5 sha1等,今天我們就來了解下這下加密算法的吧,在了解之前我們需要知道一個模塊嘛就是hashlib,他就 ...

再見云服務(wù)器!教你將 Python 腳本快速部署在手機上(詳細)

再見云服務(wù)器!教你將 Python 腳本快速部署在手機上(詳細)
2021-05-19
來源:AirPython 作者:星安果 1. 前言 大家好,我是安果! 最近有讀者后臺給我留言,說這段時間云服務(wù)器漲價了,自己日常就運行一些簡單的腳本,因此不太想入坑云服務(wù)器,問我能不能提供一個不一 ...

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時 保證各個維度之間正交。 對變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

聊聊python 辦公自動化之 Word(中)

聊聊python 辦公自動化之 Word(中)
2020-11-24
作者:星安果  來源:AirPython(公眾號) 上一篇文章,對 Word 寫入數(shù)據(jù)的一些常見操作進行了總結(jié),詳情請看聊聊python 辦公自動化之 Word(上)。相比寫入數(shù)據(jù),讀取數(shù)據(jù)同樣很實用!本篇文章, ...

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