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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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catboost原理介紹,與lightgbm和xgboost比較優(yōu)劣?
2023-04-03
CatBoost是一種基于梯度提升樹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它在處理分類和回歸問題時(shí)都具有優(yōu)秀的性能。CatBoost最初由Yandex團(tuán)隊(duì)開發(fā),在2017年推出,并迅速受到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。 CatBoost與LightGBM和XGBoost都屬于GBDT(Gr ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本為何要增加噪聲?
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)作的計(jì)算模型,它可以通過學(xué)習(xí)和調(diào)整自身參數(shù)來解決各種復(fù)雜問題。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,樣本是非常重要的,因?yàn)樗鼈兪巧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的基礎(chǔ)。實(shí)際上,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,加入噪聲是一 ...

如何限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值的范圍?

如何限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值的范圍?
2023-03-31
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它可以對各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測。在許多應(yīng)用程序中,我們需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值限制在特定范圍內(nèi),例如0到1之間或-1到1之間。這篇文章將介紹幾種限制 ...

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長度相等呢?

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長度相等呢?
2023-03-28
在使用Python的matplotlib庫繪制圖形時(shí),我們常常需要控制坐標(biāo)軸的單位長度。當(dāng)x和y軸的比例不同,圖形可能會被拉伸或者壓縮,從而失真。本文將介紹如何通過設(shè)置坐標(biāo)軸的縱橫比例,使得x和y軸的單位長度相等。 ...
matplotlib.pyplot.imshow如何顯示灰度圖?
2023-03-23
matplotlib.pyplot.imshow是一個(gè)Python庫中的函數(shù),用于在matplotlib中顯示圖像。它可以用于顯示彩色或灰度圖像,具體取決于輸入圖像的格式。在本文中,我們將重點(diǎn)介紹如何使用該函數(shù)來顯示灰度圖像。 首先,讓我們 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征時(shí)具有旋轉(zhuǎn)不變性嗎?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常強(qiáng)大的圖像處理和分類工具。在許多實(shí)際應(yīng)用中,我們需要對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等操作,并期望神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)@些變化保持不變性。本文將探討卷積 ...
Linux 下 zip 文件解壓亂碼如何解決?
2023-03-22
在 Linux 系統(tǒng)中,由于不同的編碼方式或字符集的差異,可能會導(dǎo)致解壓縮 zip 文件時(shí)出現(xiàn)亂碼。本文將介紹如何解決這個(gè)問題。 1. 檢查文件編碼 首先,需要檢查文件編碼。可以通過以下命令查看 zip 文件的編碼格式: f ...
深度學(xué)習(xí)pytorch訓(xùn)練時(shí)候?yàn)槭裁碐PU占比很低?
2023-03-21
深度學(xué)習(xí)在過去幾年中已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。隨著越來越多的研究者和工程師對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行探索,并且采用PyTorch等流行的深度學(xué)習(xí)框架,GPU也成為了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)主要的計(jì)算資源。然而,在實(shí) ...

使用pytorch時(shí),訓(xùn)練集數(shù)據(jù)太多達(dá)到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?

使用pytorch時(shí),訓(xùn)練集數(shù)據(jù)太多達(dá)到上千萬張,Dataloader加載很慢怎么辦?
2023-03-14
隨著深度學(xué)習(xí)模型的日益復(fù)雜,訓(xùn)練集數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大。對于使用PyTorch進(jìn)行訓(xùn)練的用戶來說,一個(gè)常見的問題是當(dāng)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量過大時(shí),Dataloader加載速度變得很慢,這會顯著影響模型的訓(xùn)練效率和性能。 那么當(dāng)我 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

Hadoop招聘面試常見的問題和答案詳解

Hadoop招聘面試常見的問題和答案詳解
2022-10-18
Q1.什么是 Hadoop? Hadoop 是一個(gè)開源軟件框架,用于存儲大量數(shù)據(jù),并發(fā)處理/查詢在具有多個(gè)商用硬件(即低成本硬件)節(jié)點(diǎn)的集群上的那些數(shù)據(jù)??傊?,Hadoop 包括以下內(nèi)容: HDFS(Hadoop Distributed File Sys ...

實(shí)戰(zhàn) | 如何用 Python 自動化監(jiān)控文件夾完成服務(wù)部署

實(shí)戰(zhàn) | 如何用 Python 自動化監(jiān)控文件夾完成服務(wù)部署
2022-07-06
作者:星安果 來源:AirPython 最近在部署前端項(xiàng)目的時(shí)候,需要先將前端項(xiàng)目壓縮包通過堡壘機(jī)上傳到應(yīng)用服務(wù)器的 /tmp 目錄下,然后進(jìn)入應(yīng)用服務(wù)器中,使用 mv 命令將壓縮文件移動到 Nginx 項(xiàng)目設(shè)定目錄,最 ...

5 分鐘,使用內(nèi)網(wǎng)穿透快速實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手機(jī)桌面

5 分鐘,使用內(nèi)網(wǎng)穿透快速實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手機(jī)桌面
2022-06-01
來源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想遠(yuǎn)程管控兒童使用手機(jī)的內(nèi)容,控制他們使用手機(jī)娛樂的時(shí)長 下面將聊聊遠(yuǎn)程控制手機(jī)的一種方案,供有需要的小伙伴參考 在操作之前,我們需要做如 ...

爬蟲福音:GitHub 超火爆開源 IP 代理池

爬蟲福音:GitHub 超火爆開源 IP 代理池
2022-04-12
作者:閑歡 來源:Python 技術(shù) 經(jīng)常有粉絲在后臺留言,問:大佬,運(yùn)行你的爬蟲程序怎么報(bào)錯(cuò)了? 我讓他把報(bào)錯(cuò)信息發(fā)過來,看過之后一聲嘆息。 大多數(shù)粉絲是直接拿著代碼就開始運(yùn)行,然后就是等待結(jié)果 ...
我從高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家那里學(xué)到的15個(gè)習(xí)慣
2022-03-14
麥迪遜·亨特,地球科學(xué)學(xué)士學(xué)位本科生 當(dāng)涉及到進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí),你需要使用書中的每一個(gè)技巧來給自己一個(gè)優(yōu)勢,推動你越過終點(diǎn)線。 那么,為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習(xí)慣呢? 這篇 ...
超越回購:GitHub促進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展
2022-03-14
作者:PerceptiLabs聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬丁·伊薩克森。 長期以來,版本控制工具一直是信息工作者的主要工具,尤其是那些需要在代碼庫上存儲和協(xié)作的地方,同時(shí)維護(hù)完整的更改歷史的開發(fā)人員。 多年 ...

Mongodb數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為表格文件的庫

Mongodb數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為表格文件的庫
2022-03-10
作者:Python進(jìn)階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 前言 大家好,我是吳老板。今天給大家分享一個(gè)可將Mongodb數(shù)據(jù)庫里邊的文件轉(zhuǎn)換為表格文件的庫,這個(gè)庫是我自己開發(fā)的,有問題可以隨時(shí)咨詢我。 M ...

什么!竟然有人把圖片從 1M 優(yōu)化到 1024kb(CDA內(nèi)容分享)

什么!竟然有人把圖片從 1M 優(yōu)化到 1024kb(CDA內(nèi)容分享)
2022-01-12
來源:Python 技術(shù) 同時(shí)還聲稱,這樣的工作看似簡單,卻蘊(yùn)含著高技術(shù)含量,工程師連續(xù)兩天兩夜守在電腦前,終于攻下難關(guān)。 今天咱們就單純來討論下圖像壓縮這件事。 都知道,咱 Python 是有很多 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

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