
作者:閑歡
來(lái)源:Python 技術(shù)
經(jīng)常有粉絲在后臺(tái)留言,問(wèn):大佬,運(yùn)行你的爬蟲(chóng)程序怎么報(bào)錯(cuò)了?
我讓他把報(bào)錯(cuò)信息發(fā)過(guò)來(lái),看過(guò)之后一聲嘆息。
大多數(shù)粉絲是直接拿著代碼就開(kāi)始運(yùn)行,然后就是等待結(jié)果,完全不去仔細(xì)閱讀和理解源碼,遇到報(bào)錯(cuò)就直接過(guò)來(lái)詢問(wèn)。
多數(shù)爬蟲(chóng)源碼運(yùn)行的報(bào)錯(cuò)都是由于訪問(wèn)目標(biāo)網(wǎng)站過(guò)于頻繁,從而導(dǎo)致目標(biāo)網(wǎng)站返回錯(cuò)誤或者沒(méi)有數(shù)據(jù)返回。
目前大多數(shù)網(wǎng)站都是有反爬措施的,如果 IP 在一定時(shí)間內(nèi) 請(qǐng)求次數(shù)超過(guò)了一定的閾值就會(huì)觸發(fā)反爬措施,拒絕訪問(wèn),也就是我們經(jīng)常聽(tīng)到的“封IP”。
那么怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢?
一種解決辦法就是降低訪問(wèn)頻率,訪問(wèn)一次就等待一定時(shí)長(zhǎng),然后再次訪問(wèn)。這種方法對(duì)于反爬措施不嚴(yán)格的網(wǎng)站是有效的。
如果遇到反爬措施嚴(yán)格的網(wǎng)站,訪問(wèn)次數(shù)多了還是會(huì)被封殺。而且有時(shí)候你需要爬取數(shù)據(jù),這種解決辦法會(huì)使獲取數(shù)據(jù)的周期特別長(zhǎng)。
第二種解決辦法就是使用代理 IP。我不斷地切換 IP 訪問(wèn),讓目標(biāo)網(wǎng)站認(rèn)為是不同的用戶在訪問(wèn),從而繞過(guò)反爬措施。這也是最常見(jiàn)的方式。
接著,我們又面臨一個(gè)問(wèn)題:哪來(lái)這么多獨(dú)立 IP 地址呢?
最省事的方式當(dāng)然是花錢買服務(wù),這種花錢買到的 IP 一般都是比較穩(wěn)定可靠的。
今天我們來(lái)聊一下不花錢免費(fèi)獲取代理 IP 的方式。
ProxyPool 是一個(gè)爬蟲(chóng)的代理 IP 池,主要功能為定時(shí)采集網(wǎng)上發(fā)布的免費(fèi)代理驗(yàn)證入庫(kù),定時(shí)驗(yàn)證入庫(kù)的代理保證代理的可用性,提供API和CLI兩種使用方式。
同時(shí)你也可以擴(kuò)展代理源以增加代理池IP的質(zhì)量和數(shù)量。
我們可以通過(guò)兩種方式獲取 ProxyPool 項(xiàng)目。
第一種是通過(guò)命令行下載:
git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git
第二種是下載對(duì)應(yīng)的 zip 壓縮包:
我們獲取到項(xiàng)目之后,進(jìn)入到項(xiàng)目的根目錄,運(yùn)行下面的代碼來(lái)安裝項(xiàng)目所需的依賴包:
pip install -r requirements.txt
要在本地運(yùn)行項(xiàng)目,我們需要針對(duì)本地環(huán)境修改一些配置。打開(kāi)項(xiàng)目中的 setting.py 這個(gè)文件,根據(jù)自己本地的環(huán)境和要求修改配置。
# setting.py 為項(xiàng)目配置文件 # 配置API服務(wù) HOST = "0.0.0.0" # IP PORT = 5000 # 監(jiān)聽(tīng)端口 # 配置數(shù)據(jù)庫(kù) DB_CONN = 'redis://:pwd@127.0.0.1:8888/0' # 配置 ProxyFetcher PROXY_FETCHER = [ "freeProxy01", # 這里是啟用的代理抓取方法名,所有fetch方法位于fetcher/proxyFetcher.py "freeProxy02", # .... ]
主要修改的幾項(xiàng)配置是監(jiān)聽(tīng)端口(PORT)、 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)的配置(DB_CONN)和啟用的代理方法名(PROXY_FETCHER)。
修改完配置之后,我們就可以愉快地使用了。
這個(gè)項(xiàng)目總體分為兩個(gè)部分:爬取代理 IP 和 取用代理 IP。
如果你要啟用爬取代理 IP 的服務(wù),直接運(yùn)行下面命令:
python proxyPool.py schedule
啟動(dòng)之后,你就可以看到如下的控制臺(tái)信息了:
程序每隔一段時(shí)間就會(huì)定時(shí)爬取一下,直到我們的 IP 池里面有一定數(shù)量的可用 IP 。
其實(shí),作者在這個(gè)項(xiàng)目中運(yùn)用的原來(lái)就是到一些免費(fèi)的代理網(wǎng)站采集 IP,然后測(cè)試 IP 的可用性,可用的就存入 Redis 中,不可用就丟棄。
所以你完全可以自己寫一套程序?qū)崿F(xiàn)這個(gè)邏輯。
要使用代理 IP,你需要啟動(dòng) webApi 服務(wù):
python proxyPool.py server
啟動(dòng)web服務(wù)后, 默認(rèn)配置下會(huì)開(kāi)啟 http://127.0.0.1:5010 的api接口服務(wù):
如果要在爬蟲(chóng)代碼中使用的話, 可以將此api封裝成函數(shù)直接使用,例如:
import requests def get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json() def delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy)) # your spider code def getHtml(): # .... retry_count = 5 proxy = get_proxy().get("proxy") while retry_count > 0: try:
html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) # 使用代理訪問(wèn) return html except Exception:
retry_count -= 1 # 刪除代理池中代理 delete_proxy(proxy) return None
作為學(xué)習(xí)使用的 IP 代理池,這項(xiàng)目獲取的足夠使用了,但是對(duì)于一些復(fù)雜的爬蟲(chóng)項(xiàng)目或者商業(yè)項(xiàng)目的話,可能比較夠嗆,畢竟這種爬取的免費(fèi)代理質(zhì)量肯定沒(méi)有那么好,不穩(wěn)定是正常的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03