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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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協(xié)同過濾算法的特征提取方法
2024-12-06
在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾算法扮演著關(guān)鍵角色,其核心任務(wù)是從用戶和物品的行為數(shù)據(jù)中提取有效特征,以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。讓我們深入探討協(xié)同過濾算法的特征提取方法,揭示它們?cè)诖蛟熘悄芡扑]系統(tǒng)中的重要性。 用戶行為 ...
基于協(xié)同過濾的推薦算法詳解
2024-12-06
在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾(Collaborative Filtering)是一項(xiàng)核心技術(shù),旨在通過分析用戶之間的相似性或項(xiàng)目之間的相似性,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。這種算法主要分為兩大類:基于用戶的協(xié)同過濾(User-Based Collaborative Fi ...
基于用戶的協(xié)同過濾算法在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
2024-12-05
社交網(wǎng)絡(luò)的魅力在于連接人與人之間的情感紐帶,而基于用戶的協(xié)同過濾算法正是利用這種人際關(guān)系,提升推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和用戶體驗(yàn)。通過分析用戶之間的相似性和社交互動(dòng),這些算法能夠?yàn)閭€(gè)性化推薦增添新的可能性,為 ...

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—— 協(xié)同過濾 推薦算法(2)

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——協(xié)同過濾推薦算法(2)
2017-03-25
簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——協(xié)同過濾推薦算法(2) 一、基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)     協(xié)同過濾(Collaborative Filtering)的推薦系統(tǒng)的原理是通過將用戶和其他用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)來實(shí)現(xiàn)推薦的。比對(duì) ...

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法— 協(xié)同過濾 推薦算法(1)

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—協(xié)同過濾推薦算法(1)
2017-03-25
簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—協(xié)同過濾推薦算法(1) 一、推薦系統(tǒng)的概念     推薦系統(tǒng)(Recommendation System, RS),簡單來說就是根據(jù)用戶的日常行為,自動(dòng)預(yù)測用戶的喜好,為用戶提供更多完善的服務(wù) ...

基于 協(xié)同過濾 的推薦系統(tǒng)

基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)
2016-04-20
基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng) 協(xié)同過濾是一種基于一組興趣相同的用戶或項(xiàng)目進(jìn)行的推薦,它根據(jù)鄰居用戶(與目標(biāo)用戶興趣相似的用戶)的偏好信息產(chǎn)生對(duì)目標(biāo)用戶的推薦列表。協(xié)同過濾算法主要分為基于用戶的協(xié)同過 ...

 協(xié)同過濾 推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn)

協(xié)同過濾推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn)
2016-03-27
協(xié)同過濾推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn) 協(xié)同過濾推薦算法是誕生最早,并且較為著名的推薦算法。主要的功能是預(yù)測和推薦。算法通過對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)現(xiàn)用戶的偏好,基于不同的偏好對(duì)用戶進(jìn)行群組劃分并推薦品味 ...

基于用戶的 協(xié)同過濾 算法的原理是什么?是如何實(shí)現(xiàn)的?

基于用戶的協(xié)同過濾算法的原理是什么?是如何實(shí)現(xiàn)的?
2020-07-20
協(xié)同過濾推薦算法是誕生時(shí)間最早,而且應(yīng)用廣泛的,著名的推薦算法。其最主要的功能進(jìn)行是預(yù)測和推薦。協(xié)同過濾推薦算法可以通過對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘,從而發(fā)現(xiàn)用戶的偏好,并且基于不同的偏好,將用戶劃分為 ...
協(xié)同過濾:基于用戶的協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾
2020-07-01
協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)是推薦算法中最經(jīng)典、應(yīng)用最廣泛的類型,主要的功能是預(yù)測和推薦。它的原理是通過了解用戶與物品之間的關(guān)系進(jìn)行推薦,物品本身的屬性不考慮在內(nèi)。主要由線的協(xié)同和離線的過濾兩部 ...

矩陣分解在 協(xié)同過濾 推薦算法中的應(yīng)用

矩陣分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應(yīng)用
2018-03-24
矩陣分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應(yīng)用 推薦系統(tǒng)是當(dāng)下越來越熱的一個(gè)研究問題,無論在學(xué)術(shù)界還是在工業(yè)界都有很多優(yōu)秀的人才參與其中。近幾年舉辦的推薦系統(tǒng)比賽更是一次又一次地把推薦系統(tǒng)的研究推向了高潮,比 ...

基于用戶的 協(xié)同過濾 算法(Java實(shí)現(xiàn)或R語言實(shí)現(xiàn)

基于用戶的協(xié)同過濾算法(Java實(shí)現(xiàn)或R語言實(shí)現(xiàn)
2016-12-17
基于用戶的協(xié)同過濾算法(Java實(shí)現(xiàn)或R語言實(shí)現(xiàn) 協(xié)同過濾的步驟是: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型 —> 用戶相似度算法 —>用戶近鄰算法 —>推薦算法。 基于用戶的協(xié)同過濾算法在Mahout庫中已經(jīng)模塊化了,通過4個(gè)模塊進(jìn)行統(tǒng)一 ...

基于用戶的 協(xié)同過濾 推薦算法原理和實(shí)現(xiàn)

基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法原理和實(shí)現(xiàn)
2016-04-17
基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法原理和實(shí)現(xiàn) 在推薦系統(tǒng)眾多方法中,基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法是最早誕生的,原理也較為簡單。該算法1992年提出并用于郵件過濾系統(tǒng),兩年后1994年被 GroupLens 用于新聞過濾。一直 ...
sas-協(xié)同過濾中求出k個(gè)鄰居的實(shí)現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-02
sas-協(xié)同過濾中求出k個(gè)鄰居的實(shí)現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師考試 本文利用sas軟件計(jì)算出相似的k個(gè)鄰居,后期的基于鄰居的推薦系統(tǒng)就不是sas所做的了。 關(guān)于相似鄰居的計(jì)算,方法有很多。本文采用的是歐幾里得的 ...
SAS 協(xié)同過濾算法,K個(gè)鄰居的實(shí)現(xiàn)?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-19
SAS 協(xié)同過濾算法,K個(gè)鄰居的實(shí)現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師 歐幾里得距離計(jì)算: %macro quan; data quan; array a{4} a1-a4; do k=1 to 10; do j=1 to 4; a{j}=ranuni(0); end; output; end; drop j ; run; %do i= 1 %to ...

人工智能在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景

人工智能在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景
2025-06-25
人工智能在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景? ? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)以前所未有的速度增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法逐漸難以滿足海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理需求。人工智能憑借強(qiáng)大的算法和學(xué)習(xí)能力,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的 “ ...
學(xué)習(xí)泛化能力的關(guān)鍵因素
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析的世界充滿了千變?nèi)f化,而學(xué)會(huì)泛化能力是每位數(shù)據(jù)分析師追求的終極目標(biāo)。在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾算法的特征提取起著至關(guān)重要的作用,它們扮演著連接用戶行為和個(gè)性化推薦之間的橋梁。 協(xié)同過濾算法特征提取 ...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析與案例分享
2024-12-06
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)今商業(yè)、金融、醫(yī)療、電商等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵工具,能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式。讓我們一起深入了解數(shù)據(jù)挖掘的精髓,探索其在各行各業(yè)的應(yīng)用案例,并窺探未來發(fā)展的趨勢。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ...
CDA數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)課程更新
2024-11-30
2024年12月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v8.0) 脫產(chǎn)班: 新增企業(yè)需要的數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)分析思維、指標(biāo)體系管理內(nèi)容 新增標(biāo)簽體系與用戶畫像內(nèi)容,及其相應(yīng)案例 新增歸因分析內(nèi)容 新增進(jìn)階數(shù)據(jù)分析思維、量化策略分析框架 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書

大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-30
大數(shù)據(jù)分析師證書 針對(duì)不同知識(shí),掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別,考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1.領(lǐng)會(huì):考生能夠領(lǐng)會(huì)了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn),并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延,了 解 ...
大數(shù)據(jù)分析師教程-2.1 Hadoop入門-Hadoop 1.0 的局限與 Hadoop 2.0(YARN)的革新
2024-10-23
大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)教程-2.1 Hadoop入門-Hadoop 1.0 的局限與 Hadoop 2.0(YARN)的革新 Hadoop簡介Hadoop 的生態(tài)系統(tǒng)HDFS 的原理及其讀寫過程Hadoop 1.0 的局限與 Hadoop 2.0(YARN)的原理是什么?Hadoop 1.0 的局限Had ...

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