2024年12月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v8.0)

脫產(chǎn)班：
新增企業(yè)需要的數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)分析思維、指標(biāo)體系管理內(nèi)容
新增標(biāo)簽體系與用戶畫像內(nèi)容，及其相應(yīng)案例
新增歸因分析內(nèi)容
新增進(jìn)階數(shù)據(jù)分析思維、量化策略分析框架與流程內(nèi)容
新增數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)安全內(nèi)容
新增時間序列建模內(nèi)容
新增人工智能商業(yè)應(yīng)用內(nèi)容，錄播
數(shù)據(jù)架構(gòu)與ETL改為SQL授課
案例優(yōu)化為沙盤模擬的形式授課
刪除Hive SQL內(nèi)容
刪除精準(zhǔn)營銷與金融風(fēng)控案例內(nèi)容
刪除深度學(xué)習(xí)內(nèi)容

周末班：
新增企業(yè)需要的數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)分析思維、指標(biāo)體系管理內(nèi)容
新增標(biāo)簽體系與用戶畫像內(nèi)容，及其相應(yīng)案例
新增歸因分析內(nèi)容
新增人工智能商業(yè)應(yīng)用內(nèi)容
數(shù)據(jù)架構(gòu)與ETL改為SQL授課
案例優(yōu)化為沙盤模擬的形式授課
刪除Hive SQL內(nèi)容

敏捷班：
新增進(jìn)階數(shù)據(jù)分析思維、量化策略分析框架與流程內(nèi)容
新增推斷性統(tǒng)計內(nèi)容
新增數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)安全內(nèi)容
新增數(shù)據(jù)挖掘大型案例
新增LSTM及其案例
新增AI技術(shù)實踐內(nèi)容（caie二級），包含
- RAG與向量數(shù)據(jù)庫
- Agent智能體
- 指令微調(diào)
- 大模型微調(diào)進(jìn)階（模型對齊）
Python基礎(chǔ)增加為2天授課
爬蟲內(nèi)容改為錄播
刪除標(biāo)簽體系與用戶畫像內(nèi)容，下放到Level 1
刪除SQL內(nèi)容
刪除數(shù)字化工作方法內(nèi)容，放到Level 1和Level 3
刪除ETL內(nèi)容，下放到Level 1
刪除大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)容

各等級班根據(jù)以上內(nèi)容做同步優(yōu)化

2024年2月  CDA level 1 新增 趨勢分析、數(shù)據(jù)管理資料

資料鏈接： https://edu.cda.cn/goods/show/3434?targetId=5735&preview=0

2023年10月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.1.0)

重大更新：
新開caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向）
其他課程更新：
脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務(wù)分析部分更新以下案例：
1）違約用戶特征分析案例
2）優(yōu)衣庫區(qū)域銷售分析案例
3）客戶評價分析案例
Level 1 實操班加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容
敏捷班/Level 2 加入數(shù)據(jù)治理內(nèi)容
敏捷班/Level 2 的數(shù)據(jù)可視化挪到Pandas模塊講授
脫產(chǎn)班和周末班人工智能模塊去掉fine tuning，增加模型部署
脫產(chǎn)班增加數(shù)據(jù)分析案例并單獨列出，替換人工智能案例
敏捷班/Level 2/3增加數(shù)據(jù)模型管理的內(nèi)容
更新敏捷班/Level 3的Spark課程模塊
敏捷班/Level 3增加調(diào)參進(jìn)階的內(nèi)容
敏捷班/Level 3去掉譜聚類，增加高斯混合模型的Spark內(nèi)容
BI模塊新增Fine BI和Yonghong BI的內(nèi)容
敏捷班/Level 3刪除CatBoost相關(guān)內(nèi)容
敏捷班/Level 3增加Lora和Lang Chain相關(guān)內(nèi)容

2023年7月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v7.0.0)
重大更新：
為適應(yīng)現(xiàn)在企業(yè)中對于數(shù)據(jù)分析的需求變化，特對周末班進(jìn)行重大改變。以聚焦現(xiàn)在企業(yè)中真正需要的數(shù)據(jù)分析技能。周末班的課時經(jīng)壓縮后為3個月多一點，共有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和Python速成這兩大課程模塊。
新開AI未來之路大課（AI業(yè)務(wù)方向）
其他課程更新：
脫產(chǎn)班增加2天人工智能caie內(nèi)容
周末班部分課程變?yōu)殇洸?br /> 周末班新增人工智能caie內(nèi)容
脫產(chǎn)班與周末班的財務(wù)數(shù)據(jù)分析單獨作為一個模塊
敏捷班去掉svm等過時算法
敏捷班增加LLM大量內(nèi)容
敏捷班取消畢業(yè)答辯

2023年6月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v6.6.0)
重大更新：
在所有課程中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容
其他課程更新：
ETL模塊增加Pandas實現(xiàn)
統(tǒng)計學(xué)模塊增加二項分布的商業(yè)案例
決策樹模塊增加回歸樹的案例分析
集成學(xué)習(xí)模塊修改文字描述
深度學(xué)習(xí)模塊增加人工智能與大語言模型

2023年3月 CDA 標(biāo)準(zhǔn)課程更新 (v6.5.0)
將Level 1 實操訓(xùn)練營課程單獨展示
Level 1 實操訓(xùn)練營更新分析報告授課內(nèi)容
ETL課程更新，更換為Python實現(xiàn)ETL
就業(yè)班機器學(xué)習(xí)課程更新文字描述
敏捷班和Level 3刪除MLflow內(nèi)容
敏捷班和Level 3的NLP部分新增GPT與Fine-tuning/Prompt內(nèi)容

2022年11月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.4.0)
新增 高速收費數(shù)據(jù)分析項目（側(cè)重實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的多層級應(yīng)用 ODSDWAPP層）
新增 環(huán)形餅圖的知識
新增 推斷統(tǒng)計python案例

2022年11月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v6.4.0)
新增 窗口函數(shù)的應(yīng)用
新增 網(wǎng)格搜索、隨機搜索、貝葉斯搜索
新增 C4.5，cart樹處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)的例子和處理邏輯
新增 單顆樹分類結(jié)果的概率
新增 分類模型評估指標(biāo)如Ks 、PR、roc、混淆矩陣等 
新增 重心法，全聯(lián)接法的例子講解
新增 建模流程
更新 pyspark中的SparkSQL部分

2022年10月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.3.0)
新增 統(tǒng)計學(xué)增加了統(tǒng)計圖表的內(nèi)容：直方圖、條形圖、餅圖，箱型圖、散點圖等，添加了練習(xí)題和二項分布
新增 孤立森林、LOF 的數(shù)學(xué)背后原理，公式、超參數(shù)和小案例
新增 增加 smartart 組件
新增 Transformers 教學(xué)案例，實現(xiàn)自動問答與自動摘要
更新 聚類進(jìn)階和異常識別課程
更新 聚類分析、決策樹應(yīng)用課件，調(diào)整上課內(nèi)容的知識的邏輯順序
更新 python 自動化辦公和 python 風(fēng)控報表自動化代碼課件，其中辦公自動化課件用五個 excel表格批量自動化案例替換了之前課程中的爬蟲內(nèi)容，與爬蟲相比，Excel 處理更貼近課程主題和學(xué)員需求
更新 風(fēng)控報表自動化中的數(shù)據(jù)處理部分把sql代碼替換成 python 代碼，繪圖部分代碼替換成 matplotlib 庫
更新 線性回歸模型案例方法
更新 邏輯回歸案例

2022年9月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v6.1.0)
新增 數(shù)據(jù)挖掘課程，涵蓋統(tǒng)計建模+機器學(xué)習(xí)
新增 ETL 內(nèi)容
新增 增加評分卡和反欺詐實戰(zhàn)案例
新增 選修課增加 SPSS 內(nèi)容
更新 Python 基礎(chǔ)增加一天時長

2022年9月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v6.0.0)
新增 ETL大量內(nèi)容
新增 Pipeline 工作流內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨家
新增 MLOps 內(nèi)容，此內(nèi)容為 CDA 獨家
新增 模型可解釋性專題，此內(nèi)容為 CDA 獨家
新增 CatBoost, NGBoost，后者是現(xiàn)在的前沿算法之一，此內(nèi)容為 CDA 獨家
新增 選修課增加 SPSS 內(nèi)容


2022年8月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v5.2.0)

更新 所有課程的選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費
更新 預(yù)習(xí)課程里去掉統(tǒng)計學(xué)，統(tǒng)計學(xué)已完全改為面授


2022年8月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v5.6.0)

更新 課表文字描述做了大大優(yōu)化
更新 集成學(xué)習(xí)中增加隨機森林的 Spark 實現(xiàn)
更新 選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費


2022年8月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)課程(v3.2.0)

新增 增加預(yù)訓(xùn)練與 Bert 的內(nèi)容，框架更換為 PyTorch
更新 選修課統(tǒng)一設(shè)置為 5 門課，全部免費
更新 Level III 深度學(xué)習(xí)改為"深度學(xué)習(xí)與 NLP 前沿技術(shù)“


2022年4月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v4.8.0)

新增 增加 AB test 內(nèi)容
新增 在正則回歸和協(xié)同過濾的課程中增加 Spark 的模型實現(xiàn)
新增 NLP 課程中增加 Attention、Transformer、Bert 內(nèi)容
更新 深度學(xué)習(xí)課程中去掉徑向基網(wǎng)絡(luò)，改為殘差網(wǎng)絡(luò)
更新 授課順序調(diào)整


2022年4月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v4.2.0)

新增 推斷性統(tǒng)計
新增 AB test 內(nèi)容
更新 原數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計課程更換為精準(zhǔn)營銷全流程
更新 授課順序調(diào)整


2021年5月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的敏捷算法就業(yè)班課程 (v3.6.0)

新增 數(shù)據(jù)治理
新增 企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)
新增 商業(yè)策略分析
新增 數(shù)字化最優(yōu)化工作方法
新增 CDA 數(shù)據(jù)分析師 App 上線


2020年7月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)(v2.4.0)

新增 大數(shù)據(jù)隱私、安全及立法
新增 區(qū)塊鏈分析
新增 項目管理
新增 案例：深度學(xué)習(xí)在影像物體辨識上的應(yīng)用
新增 案例：深度學(xué)習(xí)在手寫數(shù)字辨識上的應(yīng)用


2019年6月 符合 CDA Level III 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英培訓(xùn)(v1.7.0)

新增 大數(shù)據(jù)存儲與計算
新增 集群資源管理與調(diào)優(yōu)
新增 基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學(xué)習(xí)算法
新增 感知機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
新增 課程每一個階段都有相關(guān)的作業(yè)練習(xí)與項目案例
新增 學(xué)員分組合作
更新 畢業(yè)答辯涉及大型商業(yè)項目


2019年3月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師課程 (v3.4.0)

新增 好學(xué) AI
新增 Mahout 
新增 Hbase
更新 機器學(xué)習(xí)


2018年6月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的周末班課程 (v2.7.0）

新增 語音分析
新增 財務(wù)數(shù)據(jù)分析
新增 Hive 工具操作
新增 Power BI 數(shù)據(jù)可視化分析
更新 大數(shù)據(jù)實驗室在線編程環(huán)境 v2.0，實驗室涵蓋 SQL、Spark、R 語言、Python 等語言操作工具


2017年7月 符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的 A+ 課程 (v2.3.0)

新增 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
新增 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
新增 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 
新增 機器學(xué)習(xí)
新增 深度學(xué)習(xí) TensorFlow
新增 文本分析
新增 圖像識別
新增 語音分析
新增 對抗生成網(wǎng)絡(luò)智能問答系統(tǒng)
新增 CDA 數(shù)據(jù)分析師網(wǎng)校上線


2016年6月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)課程 (v3.9.0)

新增 大數(shù)據(jù)平臺分析工具 Spark
新增 可視化工具 Tableau 及報告撰寫
新增 Scala 開發(fā)
新增 MapReduce工作原理


2015年8月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)課程 (v2.4.0)

新增 大數(shù)據(jù)實驗室 v1.0
新增 Hadoop 2.X 集群部署
新增 大數(shù)據(jù)倉庫 HiveQL 
新增 Pyspark 應(yīng)用

2015年5月 符合 CDA 標(biāo)準(zhǔn)的就業(yè)班課程 (v1.2.0)
新增 Excel 數(shù)據(jù)處理技巧
新增 Power BI
新增 數(shù)理統(tǒng)計
新增 Python 編程基礎(chǔ)
新增 Numpy 基礎(chǔ)
新增 Pandas 應(yīng)用
新增 Python 推薦系統(tǒng)
新增 Tableau


2014年6月 符合 CDA Level II 標(biāo)準(zhǔn)的課程 (v1.5.0）

新增 數(shù)據(jù)預(yù)處理
新增 Python 大數(shù)據(jù)工程師


2013年8月 符合 CDA Level I 標(biāo)準(zhǔn)的周末班課程 (v1.1.0）

新增 課程包括 Excel、SQL、SPSS、  R 語言、SAS 等軟件應(yīng)用
新增 統(tǒng)計基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
新增 R 數(shù)據(jù)可視化