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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通過自學(xué),成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”?
2015-12-24
如何通過自學(xué),成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”? 基礎(chǔ)篇 1. 讀書《Introduction to Data Mining》,這本書很淺顯易懂,沒有復(fù)雜高深的公式,很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Co ...

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷中的個性化推薦與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷中的個性化推薦與應(yīng)用
2015-12-24
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷中的個性化推薦與應(yīng)用 亞馬遜通過個性化推薦所獲取的交易額占總交易額的20%;雙十一期間,天貓和淘寶通過對數(shù)據(jù)的挖掘,使用了“千人千面”的個性化推薦;阿里CEO張勇在之后的媒體溝通會上肯 ...
面試數(shù)據(jù)分析師的常見問題
2015-12-22
面試數(shù)據(jù)分析師的常見問題。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。那么在應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析師這一職位的求職者會面臨哪些面試問題呢? &n ...

業(yè)務(wù)分析模型,該怎么搭建

業(yè)務(wù)分析模型,該怎么搭建
2020-07-22
文章來源: 接地氣學(xué)堂 作者:接地氣的陳老師 很多同學(xué)最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務(wù)!不切實際! ...

原理 + 代碼|手把手教你用python實現(xiàn)智能推薦算法

原理 + 代碼|手把手教你用python實現(xiàn)智能推薦算法
2020-07-17
來源: 早起Python 作者: 蘿卜 推薦系統(tǒng)將成為未來十年里最重要的變革 社會化網(wǎng)站將由推薦系統(tǒng)所驅(qū)動 --- John Riedl明尼蘇達大學(xué)教授 01前言 智能推薦和泛的 ...

使用python構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)需要幾步?

使用python構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)需要幾步?
2020-05-29
在我看來,作為一位中國人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如,如果我這個時候想要買一本書,但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向,那么這個時候打開各種進行軟件搜索可能會出現(xiàn)各種各樣 ...

AI人工智能的下一個拐點:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來快速爆發(fā)期

AI人工智能的下一個拐點:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來快速爆發(fā)期
2020-03-25
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 領(lǐng)域最熱門的話題之一。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu),將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,業(yè)界普遍認為其有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的因果推理、 ...

物聯(lián)網(wǎng)中的推薦系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)中的推薦系統(tǒng)
2020-01-13
作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介紹 物聯(lián)網(wǎng)是一種聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu),是物聯(lián)網(wǎng) ...

22道機器學(xué)習(xí)常見面試題目匯總!(附詳細答案)

22道機器學(xué)習(xí)常見面試題目匯總!(附詳細答案)
2019-12-03
作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別? 有監(jiān)督學(xué)習(xí):對具有概念標(biāo)記(分類)的訓(xùn)練樣本進行學(xué)習(xí),以盡可能對訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進行標(biāo)記(分類)預(yù)測。 ...

在CDA學(xué)成之后,終于拿到了我的理想offer!

在CDA學(xué)成之后,終于拿到了我的理想offer!
2021-12-13
上海57期數(shù)據(jù)分析就業(yè)班學(xué)員 姓名:譚同學(xué) 畢業(yè)院校:湖南大學(xué) 專業(yè):軟件工程 入職信息:上海某汽車公司,數(shù)據(jù)分析師,薪資保密,上海 各位同學(xué)大家好,很榮幸接到李智老師的邀請,分享一些 ...

如何使用數(shù)據(jù)分析解決問題?

如何使用數(shù)據(jù)分析解決問題?
2019-05-28
現(xiàn)在很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)分析。各大企業(yè)之所以看重數(shù)據(jù)分析,是因為數(shù)據(jù)分析可以幫助它們找到企業(yè)中隱藏的問題,進而幫助它們及時地將這些問題解決。這也是現(xiàn)在越來越多的人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的原因,同時也是 ...

如何成為一個更好的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)

如何成為一個更好的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
2018-09-04
大數(shù)據(jù)分析的火爆,使得越來越多的企業(yè)都開始重視并涉足甚至大力發(fā)展大數(shù)據(jù)分析部分或大數(shù)據(jù)分析崗位,而這對于數(shù)據(jù)分析師前景無疑是非常樂觀的。在未來好多年,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用及其發(fā)展只會越來越專業(yè)化和精 ...

聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機的建議

聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機的建議
2018-06-29
聽說你立志要做數(shù)據(jù)分析,不如先聽聽老司機的建議 每年總有很多人,懷揣著對世界的一知半解、滿腔似火的熱情、還有對美好生活的向往,走出象牙塔,投身社會。 世界很大,誘惑很多。對于未來,甚至在工作多年 ...

在 Booking 當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家是怎樣一種體驗

在 Booking 當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家是怎樣一種體驗
2018-05-30
在 Booking 當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家是怎樣一種體驗 Nishikant是Booking公司的一名高級數(shù)據(jù)分析師,在本文中他分享了自己在Booking從數(shù)據(jù)科學(xué)家新手到大師的發(fā)展歷程。 求職 在迪拜做了3年咨詢類工作之后,我作為一 ...

基于矩陣分解的隱因子模型

基于矩陣分解的隱因子模型
2018-03-25
基于矩陣分解的隱因子模型 推薦系統(tǒng)是現(xiàn)今廣泛運用的一種數(shù)據(jù)分析方法。常見的如,“你關(guān)注的人也關(guān)注他”,“喜歡這個物品的用戶還喜歡。?!薄澳阋苍S會喜歡”等等。 常見的推薦系統(tǒng)分為基于內(nèi)容的推薦與 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等 scipy: 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

超詳細的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃

超詳細的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃
2018-03-20
超詳細的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃 最近有不少同學(xué)咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問題,由此可見,隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學(xué)關(guān)注的目標(biāo)。不要急,這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎(chǔ)): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

DT時代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師

DT時代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師
2018-01-25
DT時代,如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師 當(dāng)前社會正從IT到DT智能時代,傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)生的是加法效應(yīng);大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動,產(chǎn)生的是乘法效應(yīng),價值呈指數(shù)遞增。DT時代拼的是人才和創(chuàng)新價值的能力,拼的是你 ...

各種相似度計算的python實現(xiàn)

各種相似度計算的python實現(xiàn)
2018-01-25
各種相似度計算的python實現(xiàn) 在數(shù)據(jù)挖掘中有很多地方要計算相似度,比如聚類分析和協(xié)同過濾。計算相似度的有許多方法,其中有歐幾里德距離、曼哈頓距離、Jaccard系數(shù)和皮爾遜相關(guān)度等等。我們這里把一些常用的 ...

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